大数据时代的企业市场营销策略

大数据时代的企业市场营销策略

李茂兴辛星常志安

（国网山东省电力公司德州供电公司山东省德州市253000）

摘要：随着大数据时代的到来，电力企业面临巨大的压力与挑战，为了更好的适应时代发展需求，电力企业市场营销也逐渐朝着大数据、智能化的方向不断进步。大数据下电力市场营销为企业提供了良好的技术支持，本文主要对当前常见的一些技术和营销策略进行分析。

关键词：大数据；市场营销；营销策略；电力营销

引言

大数据是近年来各行各业所提出的一个新词汇,这个词汇对于配电网的发展起到了非常深远的作用,使用大数据技术,可以让配电网的管理更加有效,保证配电网的运行、检修和规划都能够稳步的发展。目前,在科技的发展浪潮中,自动化水平越来越高,要提高自动化的发展,就需要利用到大数据,从大数据的出发,更好的建设配电网。

1大数据在营销服务中的重要价值分析

关于大数据这一概念,从通俗易懂的角度进行解释,其就是海量的数据。数据通过深度分析与精准推送,向广大用户传递出最具针对性和更有效的信息,用户在接受之后,能够对用户发出的行为以及做出的决策提供丰富的依据。大数据在营销服务中的价值,体主要体现在以下几个方面:首先,海量的数据能够在很大程度上实现更高效率的转化与使用,在经过相关数据分析工作之后,可以帮助更多的社会群体提供帮助,诸如降低成本、提高决策准确性以及提高效率等等。然后,大数据中包含着非常丰富的数据流,如果能够高效使用起大数据,必然会使得各种营销目标更加明确,而且会具有显著的可追踪性、可优化性以及可衡量性。最后,其实大数据营销的本质便是精准营销,精准营销会是我国未来营销工作的一个重要方向,其能够体现出营销工作的核心价值。

2供电企业市场营销现状

2.1电力营销管理机制不完善

目前，电力企业管理部门分配的工作人员以及工作分工不明确，每个管理部门的工作职责不清楚，进而导致企业内部各部门之间不能协调的进行工作，使电力营销管理工作不能顺利地开展。电力营销管理工作内容是十分复杂的，主要包括：电力计量设备管理、电力业务拓展管理以及用电服务管理工作等，在目前的电力营销管理工作当中，会出现电力计量设备老旧破损、工作人员不认真对待工作等不良现象。另外，在电力设备以及工作人员出现相关问题时，不能利用管理机制进行有效的解决。这都是因为电力营销管理机制不够完善造成的。

2.2地域化偏差大

由于电力营销信息化建设的整个过程没有进行数据化的录入以及信息库的联网导致其产生了较为明显的地域化差异,有些地区的客户的电力营销信息不够完善,而有些地区客户的电力营销信息化则较为清晰;有些地区的客户的电力营销化需求较为急切且需求较多,而有些地区对电力营销信息化的需求不高,便很难进行区域之间的相互交流与相互促进,在区域之间相互竞争与合作的电力营销信息化,在一定程度上阻碍了区域之间的相互促进与交流,也很难进行经验的借鉴和教训的吸取,从而很难进行整个电力营销信息领域的统一进步和发展。

2.3窃电问题严重

在供电企业中,因为电力不是有形商品,所以相比较有形商品,无形管理工作比较困难,同时因为电力的商品价值只能通过电量使用情况来体现,所以无法准确性的将窃电数量统计出来,再加上点亮技术统计需要经过相应的技术设备才能够进行管理,所以这从一定的角度上为且点人员提供了条件,通过供电企业中的漏洞实现窃电目的,造成供电企业的电量被大量窃取,影响到供电企业为用户提供用电量与总提供电力存在过大的差距被供电企业认为是线路过度损害造成的,但是供电企业却又无法确认有多少电量是因为线损造成,所以这种漏洞问题对供电企业的反窃电工作的影响比较大。

3大数据时代企业市场营销策略

3.1提高数据挖掘能力,开辟更多增值服务

第一,在电力营销环节,针对“大营销”体系建设,以客户和市场为导向,借助于客户服务、计量检定配送业务属地化管理的营销管理体系和24小时面向客户的营销服务系统,通过数据分析改善服务模式,提高营销能力和服务质量。第二,在供电服务环节,电力企业都在积极致力于借助先进技术与手段的力量,来重新构建或者调整其中的各项关联规则,管理数据主要包括一体化平台、协同办公等等。如果电力企业营销工作中,能够充分利用好与之相关的数据,诸如用电数据、配电数据或者客户数据等,经过一定规则的转换、整合,按照电力交易数据、气候数据与客户家庭年龄结构、生活习惯等因素融合分析,了解客户的用电行为,满足客户的差异化需求,通过探寻深层需求开辟新的增值业务空间,可以提供大量的高附加值服务。

3.2对电力营销进行合理的预测

电力营销通过分析客户的需求,从而对客户用电量以及用电需求进行一对一的编制,让客户能够享受到更加优质的服务,使电力营销信息化的建设更加成熟,更加满足客户的需求,从而提高电力营销的服务和管理水平。通过数据化的信息背景,使其建立了完整的信息化背景与数据流程,通过对电力营销信息化建设客户的历史用电负荷,来预测这个客户将来或者现在的用电需求,从而为客户提供更加优质与合理的服务,让客户对自己的用电也有一定的预算,同时系统也能够推出一对一的服务让客户可以不用计算与思考便成为最有效益的电力营销的受益者,让客户对电力营销与数据化结合更加满意,让整个数据化的电力营销更加普及,发展阶段不停创新。借助大数据技术来对电力营销情况进行有效预测,并根据预测结果来制定科学、合理的错峰用电方案,这样不仅可以达到资源配置优化的目的,而且还可以有效提高电网的经济性与安全性。

3.3利用大数据分类电量数据

在供电企业中,想要实现反窃电效率的提高,企业立足于用电量数据统计的基础上,然后根据线路特点、用电特点以及电量大小进行分类。供电企业还可以利用用电特征将用电情况进行分析,并根据实际情况划分为不同层次的用电负荷,将各个电流负荷更加明确,为供电企业的反窃电工作提供便利性。因此,针对平时居民用电量较高的用户,供电企业将平常用电量平均超过标准的用户,建立为用户提供超过平均用电量200%的专门线路;另外对一些用电量保持均衡的用户,可以建立用户专用线路,选择超过平均用电量35%-200%为建设标准;最后一条专门线路则是为平时平均用电量未超过35%的用户建立。

3.4做好配网规划

基于大数据的配电网规划方法利用丰富的数据信息,如历史电力数据、工业数据、经济数据、市政数据和环境数据等,融合先进的设计理念,将更完善的地理信息系统、更复杂多元化的分布式供电理念、更先进全面的可靠性理念注入配电网规划思路中,从单一目标规划转变到多元目标优化规划,为进一步提升配电网规划水平和建设一流智能配电网起到促进作用。

3.5低压集抄建设助力防窃电

电能计算是电力检查中最主要的部分。在以往的用电检查中,无序、无目标让用电检查人员疲于奔命,并且效率很低。在达到了全面集抄后,用户的小时、日用电数据可以远程抄收,用电检查人员对用户数据信息进行具有集中性和统一性地分析,并且对相关的电量考核信息进行收集分析,得到用电异常范围,再有针对性地进行现场检查,大大提升了用电检查的效率。

结语

综上所述,大数据分析在电力营销工作的重要性是不言而喻的。在未来,大数据的价值得到更充分的体现。以上是笔者就大数据在当前供电企业电力营销工作中的相关问题提出的几点拙见,希望能够对相关工作人员的实际工作有所启发和帮助。

参考文献

[1]吴慧荣.关于大数据时代电力营销管理创新的探讨[J].中国科技投资,2017,(21).

[2]黄敏,王平.大数据时代电力营销管理创新路径探析[J].现代营销(下旬刊),2017,(10):65-65.

[3]张克彪.大数据时代背景之下电力企业营销管理创新研究分析[J].建筑工程技术与设计,2017,(24).