基于大数据技术的配网运行可靠性分析廖洁

基于大数据技术的配网运行可靠性分析廖洁

廖洁1黄辉1余建平2丁亚林3

（1.广东电网有限责任公司云浮云安供电局广东云浮市527500；2.国网上海市电力公司浦东供电公司上海20000；3.上海博英信息科技有限公司上海20000）

摘要：配电网大数据技术的应用，能更有效的提高对客户用电的服务和管理，了解当地的经济发展情况，有利于电力系统的合理规范，文章对基于大数据技术的配网运行可靠性进行了分析，从而更好的发挥大数据技术在配网运行中的作用。

关键词：配网；运行；监测；大数据

1前言

在我国配电网大数据的整体应用需求分析中，电力系统的正常运行工作、用电策略的营销工作，以及社会互联网信息的数据管理，都可以产生许多的应用需求，从而促进技术手段的产生，还可以优化电力系统的运行方式，进而降低了电力系统管理的成本，对提升电力企业的经济效益具有重要意义，与此同时还能够有效地提高电力系统的综合服务性水平。

配电网大数据应用中主要包括了配电网的运营以及整体规划服务，并且对客户的用电进行了相应的服务和管理，这些对大数据的应用需求必须要涵盖各电力系统运营环节中的信息数据，还有客户的用电数据以及电力营销数据的信息等，综合管理配电网中供电环节的所有数据，可以在最大程度上发挥大数据的价值。电力系统和用电用户都是重要的组成部分，电力系统内部要不断地提高综合管理水平，加强对用电客户的服务性水平，通过对用电数据的总结可以让政府了解到当地的经济发展情况，从而为电力系统发展提供更多的政策扶持，对电力系统进行合理的规划发展，加强分布式电源的接入，对充电设备进行合理的布局规划等。

2可靠性分析

大数据分析技术在配网运营监测分析中已经得到了充分运用，从结果上来看具有比较高的研究意义和价值。同时，随着智能配网建设的逐步推进，在电力系统各个环节的运行数据及设备状态在线监测数据被记录下来，由此产生的海量数据传输和存数问题不仅对监控装置造成极大的负担，也制约着电力系统智能化的跨越式发展，而大数据传输及存储技术利用自身的特点和优势很好地解决了这一问题，对性能要求非常高的实时数据采用实时数据库系统，对核心业务数据使用传统的并行数据仓库系统，对大量的历史和非结构化数据采用分布式文件系统，同时，大数据分析技术利用自身数据处理的时效性和对异构信息的整合通过一系列复杂的算法将数据绘制成高精度、高分辨率的图片，并提供交互工具，有效利用人的视觉系统，允许实时改变数据处理和算法参数，对数据进行观察和定性及定量分析。

例如进行“供电服务与配网运行典型时段数据关联趋势”的大数据分析课题研究，分析配网运行和供电服务的时段性、地区性特征，与宏观经济环境、气象条件关联关系以及历史渐变趋势。本研究共采集各类业务的29项数据，其中客户服务类9项（“95598电话呼入量”、“95598业务受理数量”、“投诉工单数量”、“故障报修受理数量”等），负荷类4项，电量类2项，配网运行类3项，宏观经济类5项，气象类6项。数据主要采集频度为日频度，主要地区维度为江苏省全省+13地市，历史数据需求为2009到2013年当期数据。

根据春节前后、迎峰度夏和春秋平日典型负荷时段，“故障报修受理数量”、“95598电话呼入量”、“最高负荷”数据的不同变化特征，分别将其划分为三段进行线性回归建模。

1）12、1、2月故障报修受理数量预测分析

选用2011-2015年12、1、2月数据创建回归模型。

a）回归方程：

本课题在进行研究时，首先，根据大数据重点关注相关关系而非因果关系的思想，进行了指标之间的关联影响分析（相关性分析）以及地区聚类特征分析；然后在指标数据之间关联影响分析（相关性分析）的基础上，结合业务知识，对指标进行集合划分，形成逻辑树关系图；最后，根据春节前后、迎峰度夏、春秋平日典型负荷时段，“故障报修受理数量”、“95598电话呼入量”和“最高负荷”数据的不同变化特征，分别将其划分为三段进行线性回归建模分析，从而验证大数据技术在配网运行中的可靠性。

3结论

未来的智能配网将是依托大数据处理分析技术的全景实时配网，大数据分析技术将会为电力设备的状态检修、配网自愈、鼓励信息系统的互通提供支持，具有低成本、系统扩展性高、高可靠性、并行分析等优势。

参考文献：

[1]中国电力大数据发展白皮书.中国电机工程学会信息化专委会.2013.03.

[2]俆子沛.大数据[M].广西师范出版社.2012.

[3]李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通信，2012，8（9）：8-15.