基于云计算的个性化移动学习平台设计与实现

基于云计算的个性化移动学习平台设计与实现

叶汝军

浙江商业职业技术学院浙江杭州310053

摘要：本文简要分析了基于云计算的个性化移动学习平台设计背景及意义，探讨了基于云计算的个性化移动学习平台主要技术指标，从以云技术为基础的人人通网络环境、移动学习云资源库的构建、移动学习平台的搭建、智能化推送及个性化服务五个方面，详细论述了基于云计算的个性化移动学习平台设计与实现。

关键词：云计算；个性化；移动学习平台；设计

1基于云计算的个性化移动学习平台设计背景及意义

在通信技术、网络技术及计算机技术快速发展的时代背景下，学习方式随之也发生了较大的变化，移动学习已成为当今研究的重点。移动学习主要以数字化学习为基础，具有较强的灵活性、便捷性及高效性，学习者可随时随地进行不同方式、不同目的的学习，不再受到时间与空间的限制，如此一来，可有效提升学习者的学习效率。目前，我国移动学习已形成一定的规模，但还存着一些学习资源短缺、未结合学习者特点、终端设备限制等问题，这不利于移动学习的进一步发展。

在此背景下，基于云计算的个性化移动学习平台的设计与实现，可有效实现学习方式的革新，提升学习者学习的自由性与灵活性。该平台主要是以云端服务器为基础，通过其提供的云服务来创建人人通网络环境，以实现学习资源共享。移动学习平台主要是在学校现有网络教学资源及设备的前提条件下，借助云技术构建移动学习云资源库，对学习资源共享机制进行完善；之后，通过个性化学习空间的构建、个性化学习资源的推送及云服务来有效满足学生的学习需求，更好地为学生进行学习服务，有效体现以学生为主的教学理念。

目前，基于云计算的个性化移动学习平台在我做个各大学校都有所运用，其可为学校师生提供一个高效、便利的学习通道，方便师生对学习资料的查找与阅读，有效满足不同学生的不同学习进度与学习需求，对学校教学水平的提升具有重要作用[1]。该学习平台主要是以先进的信息技术为支撑，将优秀的学习资源借助卫星、移动网、ADSL、手机等通信方式，为全国在线学生实时传输学习资源，为社会各界人士提供一个较好的学习方法，有效满足不发达地区、偏远地区对学习资源的需求，有助于西部地区的经济发展与社会的稳定。

2基于云计算的个性化移动学习平台主要技术指标

基于云计算的个性化移动学习平台的主要技术指标主要包括以下几项：第一，有效完成网络人人通目标，随时随地为师生提供所需教学资源；第二，实现学生对学习资源的按需使用，提供知识积件的云存储；第三，实现学习资源的智能化推送及移动学习平台的建设；第四，为学习者提供个性化服务。

3基于云计算的个性化移动学习平台设计与实现

基于云计算的个性化移动学习平台主要是以学生为主体对象，是一种新型的网络在线教学活动，同样是教学模式的创新，也是未来教育行业发展的必然趋势。基于云计算的个性化移动学习平台的实现即：首先，通过利用云技术来创设人人通网络环境；其次，通过云端服务器来对知识模块进行存储，健全学习资源库，并进行共享；最后，通过创建个性化移动学习空间、智能化推送资源、提供个性化服务来有效满足学生的学习需求。基于云计算的个性化移动学习平台设计与实现，具体步骤如下：

3.1以云技术为基础的人人通网络环境

人人通网络环境的创建即以云端服务器为基础，通过云端服务器来实现资源共享，提供云服务；之后，对云计算进行协同操作及服务，完成协同办公功能，实现人和人之间的多重协同工作、学习及交互机制。对于云服务端来说，位于同一云环境下的学生与教师，可在电脑上登录云端服务平台，运用云端软件，对云端资源进行浏览、下载及上传[2]。在云端服务器对用户进行服务时，对用户进行云端资源下载、上传、软件运行、浏览所使用的设备要求较低，教师与学生只需拥有一个较为简单的设备，如：智能手机、ipad，便可在云网络找那个进行自由穿梭，达到全校教师与学生网络人人通的目的。在资源云与人人通网络环境下，学生可随时随地进行学生、向教师求助，并且不受时间与空间的限制，如此一来，可有效提升学生学习的效率，促进教学活动的开展，有助于学校教学产能的输出。因此，网络人人通用的构建十分必要[3]。对于云协同服务而言，云计算可提供一种类似于办公室形态的协同操作服务，在此环境下，可支持多人在一样的文件中进行工作，有效提升其办公系统操作功能，比如：在一个项目中，可在云端服务器中创建一个专用的项目文件，在开展工作时，每个工作人员可可到其他人员的工作开展情况、最新成果。此种协调操作服务主要运用与学生之间的协作学习，在此服务下，每个学生可清楚地了解到其他同学的实际学习情况及学生的最新进展，有助于学生之间的相互鼓励、激励及互助，这可有效提升学生学习的积极性与上进心，具有较好的实践价值。以云技术为基础的人人通网络环境，可帮助学生快速地查找学习资源，为学生学习交流与协助提供一个良好的平台，有助于学生学习成绩的快速提升，总而言之，人人通网络环境的构建十分具有价值性，对学校教学水平的提升具有重要作用。对此，学校应对人人通网络环境的构建工作加以重视，并投入相应的人力、物力及材料，以促进学校的进一步发展。

3.2移动学习云资源库的构建

根据移动学习的特点，可对移动学习资源库进行相应的设计。移动资源主要使用的是知识模块分割法，即根据学习内容各知识点之间的关系，将其划分为一个自成体系且相对独立的知识模块，之后，待模块之间相互组合后，又形成新主题[4]。因此，在创建移动学习云资源库时，可根据不同的学科、科目类型，将学习资源库划分为几大系统，之后，对各教材中的知识点进行科学的划分与组合，使其形成一个完整、系统的知识网络结构，并将其存储到云资源库中，不断完善其中的内容。在此过程中，应尽量避免同一教学内容重复出现，并保证学习信息的准确性与完整性。然后，构建学习资源共享机制，以实现学习资源共享，提升学习资源的利用率。在移动学习云资源库中，师生可根据自身需求，查找相应的教学资源，为教师教学与学生学习提供了较大便利[5]。

例如：某高校从2010年起，便开始着手构建数字移动学习平台，平台内开设有大约140门课程，访问量大多85万多人。与此同时，该校并制定了网络课程申报管理程序、建设内容要求、奖罚考核标准、课程建设基本要求等，为网络课程的顺利开展奠定了良好的基础。而个性化移动学习平台作为该校数字化移动建设项目中的一个子项目，该校对此项目投入了大约150万元，并对其建设过程进行了相应的监督与控制。在创建移动学习云资源库时，该校项目负责人整合了各学科内容知识，并将其划分为不同的知识模块；之后，对各模块的内容进行了相应的排版、处理及分类，以便于师生学习资源的查找；最后，对云资源库中的内容进行了全面的审查，并进行了相应的完善。

3.3移动学习平台的搭建

与传统的教学平台相比，个性化移动学习平台拥有着资源共享、信息交互、信息传递的优势，打破了封闭式的教学状态，并提升了学生学习的自主性。移动学习平台的构建主要是以学校学习云资源库及网络设施为基础，通过对学生学习记录与信息填写内容来分析学生的学习特性，推测学生的学习需求，并进行个性化推送，以帮助学生顺利、高效、快速地完成学习目标。在移动学习平台中，可根据学生学习需求，推送相应的学习资源，进行对应的学习服务，以有效满足不同学生的不同学习需求，充分体现出移动学习平台的多功能化与智能化[6]。在创建移动学习平台的同时，还应不断完善学习的网络设施，以此为学生网络课程学习提供良好的网络环境，保障个性化网络学习系统的正常运行。待完善移动学习平台功能后，学生可进行注册登录，根据自身学习需求与学习爱好，选择相应的功能模块。此后，学生可在个性化学习空间内，查找所需的学习试卷、图书，犹如在现实书房中。

3.4智能化推送

以往在进行推送时，通常是根据学生的学习记录，使用智能推送与人工推送两种方式进行学习资源推送。人工推送即相关教育工作者根据学生实际学习情况与教学规划，对学生推送优秀的教学资源，主动为学生学习提供所需的学习资料，从而促进教学目标的实现。智能化推送即通过搜寻学生的学习轨迹与学习记录，确定学生的学习需求及学习兴趣，并推理云资源的属性；之后，依据此为学生提供个性化服务，推送相应的学习资源，以提升学生学习的高效性。目前，基于云计算的个性化移动学习平台学习资源的推送都是采用的智能化推送方式，这有效提升了推送学习资源的准确性与时效性，减轻了教学负担，为学生学习指出一个明确的方向。

3.5个性化服务

移动学习平台可为学生在线学习提供答疑与指导服务，即根据学生学习足迹，查找学生学习问题，对学生的学习情况及学习习惯进行评价，并为其制定出相应的学习方案，对学生后期学习精细化查漏补缺，提供相应的学习服务。

4结语

基于云计算的个性化移动学习平台设计与实现，可为学习者提供海量的学习资源，提升学习者的学习效率，有助于我国学习模式的革新，具有较好的实践性。在对该平台进行设计时，应根据每个学科的内容知识，合理划分相应的知识模块，对明确每个知识点之间的关系，不断完善该平台的功能，充分展现出该平台的个性化特点，以帮助学习者良好的学习。

参考文献

[1]王会霞，门威.基于移动云计算的数字化教学资源建设、应用与共享平台研究[J].信息与电脑（理论版），2017（4）：210-211.

[2]江艳梅，潘彧，杨景超.云计算环境下移动教学资源个性化推荐服务平台的构建[J].电脑迷，2018（9）：124.

[3]柳海燕.基于云存储的移动自主学习平台设计与实现[J].中国教育信息化，2017（13）：94-96.

[4]任盛.基于云计算的移动教学平台设计[J].电子技术与软件工程，2017（24）：166-166.

[5]余华，刘岚，辜雪莲.基于大数据与云计算技术的新型个性化综合教学系统研究与实现[J].当代教育实践与教学研究，2018（04）：31-32+36.

[6]陈宏扬，刘丹欣.基于云计算的数字化综合学习平台的研究与设计[J].电脑与电信，2017（9）：15-17.