基于大数据分析技术的通信网络监控体系构建研究

基于大数据分析技术的通信网络监控体系构建研究

章雁

（山西省长治市供电公司信通公司山西长治市046011）

摘要：电网智能建设已成为我国电网建设的主要方向，其正在如火如荼地开展。在建设智能电网的过程中，稳健安全的网络监控体系起着极其重要的作用，而大数据分析技术成为构建稳健网络监控体系不可或缺的技术手段。笔者分析了大数据分析技术在通信网络监控体系中的应用，并指出企业为迎合大数据时代的发展需求，抓住大数据技术优势完善当前的网络监控体系，满足社会大众对于网络信息安全的需求，以期更好地为社会大众服务。

关键词：大数据分析；通信网络；监控体系

1大数据分析技术在通信网络监控体系中应用的必要性

在互联网经济时代，我国的各行各业都积极进行转型，纷纷引入先进的互联网技术，实现传统业务模式的变更以及支持新兴业务的崛起。例如，电子商务时代给商品零售带来的新概念、线上通信技术带来的通信网络变革等，各个行业的变革逐渐引领了时代的更替，信息爆炸以及数据的多样化引发了大数据分析时代的到来。为了从庞大的数据内找出有效的信息，大数据分析技术的使用模式在不断地进行提高改善，但同时引发的信息安全以及信息泄露问题也影响着通信行业的进一步变革。

为此，利用大数据分析技术提高通信网络的供给能力的同时也要借助大数据分析技术建立有效的网络监控体系，对搜集到的有效数据进行提炼和计算，找出其中的决策信息，基于此设计出最有效的决策机制。在通信网络的监控体系中，大数据分析技术能够将量化的网络安全细则转化为具有说服力的数据，以直观的形式展现在网络监督体系内，从数据的分析以及演示的过程中提取出通信网络中潜在的内容以及直观的结果。

在大数据分析技术的支持下，对于通信网络中的数据分析更加细化，更高效地找出数据之间的关联信息，从中挖掘出更有价值的内容，着手完善通信网络的监控体系，让通信网络在监督通信行为时更具有针对性，所采取的防范措施可以更快的体现出效果。

与此同时，大数据分析技术能够挖掘出通信网络监督体系中蕴含的巨大市场价值，在信息时代，各行各业的发展都具有密切关联性，没有一个领域的发展不需要数据信息。因此，借助大数据分析技术能够更好地了解行业之间的联系以及行业发展的规律，从中找出具有潜力的开发内容，对于行业发展有很大的意义。

最近几年，我国的通信网络里实现了飞速的发展以及快速的进步，

为企业带来了巨大的发展机遇以及商业价值，但是隐藏的安全问题也一直没有消失。因此，构建通信网络监督机制，确保通信网络的运行稳定性以及安全性，降低危险事件发生的概率等任务的完成仍需要一段路要走；而借助大数据分析技术让通信网络监督更具有时效性，数据的搜集以及分析更加具有准确性，拉近了这段路的终点。即便在智能网络犯罪事件频发的时代，大数据分析技术也能够从中找出有效的预防措施，设置警告线，完善防御系统，弥补网络监控体系中存在的不足。

2大数据分析技术在通信网络监督系统内的应用

2.1大数据分析技术在警告网络监督体系内的应用

在通信网络监督系统内，警告监控系统能够监督网络中不常规的信息行为，自动产生警告跟进后续的通信行为，传统的警告系统无法确定后续措施是防御还是监督，由此常常引发监督管理不善。采取大数据分析技术，网络监控设备一旦发出告警信号，监控系统自动采集所有通信设备的信号，实时关注不同端口的运行状态，一旦通信业务受到严重阻碍，或者是用户的网络环境不稳定，监控系统就能够根据警告信息采取有效的预防措施以及保障措施。

利用大数据分析技术，网络监督系统一旦感知到了故障信息，就会第一时间采取处理措施，除非重大的变动，否则不会对用户的通信网络运行质量产生影响。但是基于大数据分析技术完善通信网络的监督警告系统时，无法从网络用户处获取满意度反馈，也就无法第一时间发现数据分析技术存在的问题，监控系统的完善速度会降低很多。

2.2大数据分析技术在客户感知的网络监控体系内的应用

在完善通信网络监控体系的过程中，将通信网络用户放在中心地位，从用户对于通信信息的安全性以及隐私性的需求出发，从侧面收集用户的需求信息，利用大数据分析技术进行计算分析，最终有针对性完善网络监控体系。

在大数据环境下，通信网络监控体系借助大数据分析技术采集大量的数据信息，对用户在通信网络中的行为进行调查分析，将信息进行整合存储，放入数据库中进行后续的系统分析以及处理，最终在网络监督体系内形成区域网络服务质量视图，在区域网络服务质量视图中，使用不同的颜色标识网络服务的等级，在不同的时间段内监测网络服务质量的变化情况，探究通信网络服务质量变化的原因，从而进一步提高网络监控体系的服务质量，生成具有针对性的意见，提供给通信网络的各个监督部门，完善通信网络服务。

在建立和完善通信网络监控体系的过程中，将客户放在网络服务的中心地位，借助大数据分析技术采集客户的信息，借助终端传输客户通信行为信息，测试网络通信用户的信息安全强度以及网络信号行为，迅速搭建数据通道，最终分析得出通信网络行为对于监控体系的需求。

借助大数据分析技术，整合和归集通信网络中的数据，纵向和横向对比分析处理得出更加具有可信度的处理结果，让通信网络监督监控体系的运转以及监督行为符合通信网络用户的需求，也在大量数据分析的支持下选择更加具有可信度的结论，通过特殊的运算分析，整合数据结论的变化，评估当前通信网络的发展状况，集成现阶段通信网络中存在的问题，消除当前通信网络存在的局限，让通信网络服务为社会大众提供更高质量的通信服务，在整个网络信息数据收集的过程中，通信网络能够以客户需求为中心重点完善和开拓未来的业务增长模式。

3结语

在信息化时代，数据以及信息的爆发式增长带来了巨大的进步，不同的行业抓住时代机遇纷纷开展转型，应运而生的通信网络行业也是如此，引入新兴的大数据分析技术完善当前的网络监控体系，重点解决传统网络环境中存在的监管不力问题。大数据分析技术能够在网络信息监控体系内收集、整理、分析数据，从通信网络用户的需求出发，提高数据信息的分析以及整合能力，及时了解网络用户的需求，提高通信网络用户对于网络信息监控系统的满意度，进而给通信网络行业带来更大的发展空间以及机会，为未来信息安全以及网络犯罪预防开拓更广阔的空间，逐渐适应时代潮流的发展。

参考文献：

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