浅谈大数据在智慧城市研究与规划中的应用

浅谈大数据在智慧城市研究与规划中的应用

游桂晔

泰安市规划设计院山东省泰安市271000

摘要：在随着我国市场经济体制深化改革的过程中，改革开放的不断深入，使得我国社会群众对城市供给的需求发生变化，传统的城市建设已经无法满足社会群众日益增长的生活需求，不均衡的发展模式，使得社会群众的生活质量受到影响。智慧城市的发展有效地缓解了日益增长的人口数量以及粗放经济发展造成的环境问题等负面影响，提高了社会群众的生活质量，保障了社会群众的生活环境。本文主要针对大数据在智慧城市研究与规划中的应用进行简要分析。

关键词：大数据；智慧城市；规划；应用

1绪论

智慧型城市代表了技术潮流的发展，是智慧地球的一个缩影，智慧型城市能够使城市的体验更加美好，增强城市的竞争力，在西方国家，如美国、欧洲等国，都是靠大力发展智慧型城市来提高城市竞争力及增强经济收入，已经成为了一项重要举措。智慧型城市最早的兴起是在21世纪初，那个时候美国商业巨头IBM公司和美国政府进行了磋商，本着提高城市体验，吸引游客的目的，共同建设了全球第一个智慧城市，收到了不错的效果。在此之后，欧洲、澳洲等地也纷纷借鉴美国的经验，开始在自己的土地上进行了智慧城市建设的实践，就这样智慧型城市的建设慢慢普及了起来。很多国家也对智慧型城市的建设进行了积极的探讨，旨在破解城市发展的难题，通过这几年的发展，这些率先发展的城市也取得了一些不错的成绩。日本早在2011年就启动了智慧城市发展战略，虽然起步较晚，但是就发展的程度而言属于全球领先的地位。总体上来说，智慧城市建设观念和势头已经势不可挡，未来将成为全球各个国家的标配。

2智慧城市建设面临的挑战

2.1缺乏顶层设计

目前从全国范围来看，对智慧城市而言，还没有形成统一的智慧城市建设标准，所以在实际的建设过程中，缺乏规划指导。此外在我国住建部近期的总结中谈到，我国的智慧城市试点建设存在统筹管理和顶层设计不全面、不清晰的情况。虽然国家高度重视，但还没有在国家层面将智慧城市建设纳入国家的发展进程中来，所以导致了一些部门、岗位之间的管理职责不清晰，此外在一线城市的试点当中，存在建设基础不一的情况，还会发生低水平重复建设的现象，这些都导致了出现一些不良的后果。以上海市为例，上海市的智慧城市建设目前还没有更好的以城市发展需求为导向，在建设过程中，上海市并没有将地理位置、产业特色等信息紧密链接，同时上海市的智慧城市大数据中心在运营过程中，还存在运营水平低下，软硬件支撑不到位的情况，此外在人财物方面还需要大力的支持。

2.2存在信息孤岛

城市发展本身存在着技术方面的障碍，以上海市为例，虽然上海是我国的金融中心，数字化建设程度也在不断的加强，其社会化应用水平也有了长足发展，但是纵观全局，从智慧的角度去看待上海，上海依旧没有达到智慧城市的标准，因为智慧城市是建立在以信息数字为基础上发展而来的，而看待一个城市是否达到了智慧城市的标准，主要是看城市信息化建设是否解决了大家的问题。目前上海市的信息化发展虽然已经基本上实现了全面联通，但是仍然有一些数据由于种种原因，存在信息孤岛的现象，同时各级部门之间数据共享不够充分，口径不一，结果不一等问题。

2.3缺乏专业人才

大数据是新产业，是一个交叉学科较为多的产业，目前在全球范围内，不管是西方国家，还是我国，都缺乏相应的大数据人才，大数据人才都是复合型人才，需要掌握的技能比较多，如高等数学、统计学、商业分析等多方面的综合知识。根据国外一个咨询机构发布的数据来看，目前全球的人才储备，大数据人才是最稀缺的，在未来10年内，随着智慧城市建设的不断推进，全球范围内大数据人才需求量会逐步增加，到2018年，欧洲数据分析师名额将会有20~30万名，此外对于数据经理人的需求将会达到上百万。2020年在全球范围内，与大数据工作相关的工作岗位将会暴增至600万个以上，而且很多公司都会设有首席数据官一职。以国内的公司为例，阿里巴巴旗下的支付宝为例，支付宝完全是一个基于数据驱动的公司，支付宝掌握了大量的用户支付数据，以及各类消费数据，在此基础上提供了新的服务，蚂蚁花呗，有效的提高了社会经济增长，但是支付宝的核心部分仅有30名员工，承担大量的工作任务，这种现象反映出大数据人才极度的匮乏。

2.4数据安全保障不完善

智慧城市是基于大数据基础上建立的，所以主要存在以下几个方面的问题：第一，技术限制，由于大数据的兴起，相应的数据安全问题也日渐突出，尤其智慧城市建设需要大量的数据提供支撑，所以在各个方面云计算、互联网等方面都引起了相关专家的关注，信息安全问题可以导致数据泄露，网络被黑，用户数据被窃取，这些都对智慧城市的建设都充满了挑战。第二，监管漏洞，目前我国的智慧城市建设，都是由当地的工业和信息化委员会以及极其下属单位所承担的，这些监管部门的监管力度还比较薄弱，监管体系还不够完善，对于数据监管还缺乏一定的经验，数据监管流程还仅仅停留在对人员、制度的一般性检查，没有随着智慧城市的建设进一步深入。第三，法律保障，虽然我国的一些建设中的智慧城市的相关部门，针对数据资源安全问题出台了一系列办法和意见，但总体上来看，多数为指导性的规定和管理政策，还没有上升到法律高度。

3智慧城市对大数据的应用

3.1公共安全管理

在智慧城市的建设过程中，大数据的应用使得城市建设更加的安全。而大数据应用不仅仅体现在摄像头安装方面，还体现在网络监控等方面，使得智慧城市建设能够透过大数据分析，及时的发现城市中的安全隐患，从而有效降低城市事故发生的频率，提高当地政府单位的事故处理能力以及安全防范意识。

3.2城市运行管理

在城市的运行过程中，能够积累大量的信息数据，而通过大数据技术分析，使得这些有关城市气象变动、经济发展以及社会建设等信息数据能够得到有效的开发研究。使得智慧城市通过数据研究结果，合理整合城市交通运行、绿化建设等，为智慧城市基础设施合理规划设计提供重要的数据支持。

3.3医疗服务

在智慧城市化建设的过程中，医疗服务的智慧化同样是智慧城市发展的主要标志之一。大数据作用在医疗服务体系中，可以有效地提高医疗服务的数据处理方式，使得社会群众通过网上约号等方式，迅速的达成医疗服务的目的，节省了社会群众的诊断时间，并提高了当地医疗体系的办事效率。同时在医疗服务体系构建的过程中，大数据的使用使得医保联网以及一卡支付等创新服务业务得到快速化发展，缓解了当前紧张的医疗问题。

4智慧城市大数据应用的有效措施

通过当地政府单位的统筹规划，使得当地智慧城市建设更加注重信息资源共享平台的构建，使得数据信息能够互联互通，完善智慧城市的数据共享机制。在智慧城市实际建设的过程中，要构建科学的共享平台，比如云平台，使得信息数据能够得到集中化的管理研究，从而有效避免数据信息浪费。同时要树立正确的数据信息利用意识，注重对数据信息的开发研究，政府领导要做好带头作用，使用先进的理论依据以及设备，开展数据整合研究工作，以此促进智慧城市信息化建设，提高智慧城市的生活品质。

另外智慧城市要构建完善的管理机制，合理调配各管理工作部门之间的权责，积极的在大数据时代发展背景下，将信息数据落实到实际项目中，健全自身的管理运营机制，构建相应的法律法规，保障大数据运行安全等。

5结束语

综上所述，随着我国不断地对现有经济制度进行深化改革，使得我国市场经济发展极为的迅速繁荣，给我国科学技术的提高提供了重要的支持力量。智慧城市在应用大数据的过程中，要充分认识大数据对智慧城市建设的作用，从而分析智慧城市现阶段发展存在的问题，提出大数据应用方法，以此提高我国智慧城市发展水平。

参考文献

[1]王克照.智慧政府之路—大数据、云计算、物联网架构应用［M］.北京：清华大学出版社，2015.

[2]邹佳佳.智慧城市建设的途径与方法研究—以浙江宁波为例[D].金华：浙江师范大学，2016：

[3]邬贺铨.智慧城市、数字城市与智能城市[J].创新视点，2015（5）.