智能电网大数据重点应用领域及应用价值研究

智能电网大数据重点应用领域及应用价值研究

王智

（国网四川省电力公司内江供电公司检修分公司）

摘要：大数据是智能电网最重要的应用，智能电网应用研究进入国际化，最终目标是构建覆盖整个电力系统的生产流程。包括发、输、配、供电等方面的智能系统的实现。本文主要对智能电网的大数据技术，系统的分析描述了智能电网数据发展战略，通过综合探讨国内外智能电网大数据研究和工程应用现状。对大数据和技术系统的理论基础智能电网数据讨论。

关键词：智能电网；大数据；应用领域

本文介绍了智能电网的研究方法与价值，早期全面智能电网的研究和应用大数据的现状基础上数据特点，分析了智能电网发展的大数据发展动向和挑战。总结了智能大数据的理论基础和技术体系上提出了智能电网的研究框架和技术路线。

一、智能电网与大数据分析

智能电网是国家电力工业对未来发展的期望。智能电网采用先进的信息通信技术，采用计算机技术，采用控制技术等先进技术，实现发电网运行、终端协调的要求和功能和放电市场的投放，尽可能的提高效率，系统各部分的功能，降低成本和对环境影响，尽力可能提高系统的可靠使用性和性能的稳定性。

“智能电网是基于高速双向通信网络集成，制造设备通过先进的传感和测量技术，先进的技术，先进的控制方法和先进的决策支持技术的应用使智能电网安全。”

智能电网的性能建立在观察和控制的基础上，观察和控制的是为了更好的了解智能网络系统的运行状态和运行的信息跟数据，以及对信息和可靠数据处理，智能快速分析，判断，预测。智能电网的目标是为用户提供更好的服务，满足广大群众的对电网的需求。并且，随着信息通信技术的发展，智能电网将与物联网、智能移动终端等相结合，极大程度上满足更广泛的用户需求。

早期利用大数据在商业金融领域，然后逐步扩大到交通和管理和其他应用范围。智能电网被视为大数据的一个最重要的应用范围，根据我国智能电网的飞快发展，大量的使用于智能电表大规模部署和传感技术的使用、电力工业产生的大量结构多样化和较为复杂的数据程序。怎样能够利用这些数据为智能电网的发展和控制提供更为科学决策的使用，是智能电网发展的迫切要求，这也是智能电网如何发展壮大的硬性问题。这也是有关我国经济一体化、优化经济必须要走的路线。可以说，大数据是实现智能电网更加智能化的重要手段和有效的工具。

二、大数据研究思路

1、大数据分析

大数据在基础上研究智能电网和电力系统技术分析的方法有很多传统的研究方法和来解决问题，具体表现为：程序差异法通常是基于样本数据，传统的电力数据分析通常是基于一个部门或一个专业数据，智能电网数据分析是一个部门或一个专业的数据。智能电网大数据分析是早期实现跨部门、跨部门数据融合的多维数据分析基础。

2、大数据中的云计算

大数据处理技术中非常重要的一部分就是云计算技术，传统的数据处理技术，不能适应大数据的处理类型和分布，有效的使用云计算技术，就能极大效率的代替传统的数据存储和处理技术。智能电网的数据类型的检测包含的基本信息和实验数据等方面的数据是我国内目前最大的电力设备，其中，最为实用的信息就是可以使用存储管理模式，是对数据存储实时性和可靠性提供了便利。在我国，电力系统的资源需要对云计算资源管理的框架和模式进行改进，投入智能电网系统的主要方向是将云计算与互联网有效结合起来，提高云计算平台对数据处理的。

三、智能电网大数据技术的发展策略

1、大数据传输技术

在电力系统中各种环境的智能电网建设的发展会产生大量的数据和存储问题，具体的操作数据和设备状态将会被认真记录下来，这样，对监测装置是一个很大的负担，它对电力系统发展有一定的约束力。这些数据可以用于有效地压缩了对网络数据传输量的关注，根据数据存储不仅可以充分利用网格数据完成分布式文件系统存储，这些系统虽然可以存储大数据，但对于电力系统实时性的要求是很难满足的。这需要实时数据，大数据和分析性能要求很高，可用于数据库系统，核心业务数据，我们可以使用并行数据系统的传统，对于非结构化数据的数量庞大可用于分布式文件系统。

2、实时数据的处理技术

对于数据库的记忆得到越来越多的关注，对于内存数据库来说，主要的数据存储在内存中直接操作。数据库与内存和磁盘的数据相比速度比较快。可以有效的提高应用的性能，针对目前的电力系统，开始了广泛的内存数据库，实时性将得到有效提高。对于智能电网涉及的各个方面和用户的数据，要进行综合和集成，使电力消耗情况进行分析，找到相应的防御措施。

状态监测的数据存储和处理平台的要求可利用云计算技术可以处理数据，但访问性能测试数据的云平台，还可以进一步提高，这将满足特定要求的实时新的绿色能源发电，如果它不稳定，这将使电网波动，电网调度，这是一个很大的压力。根据我国电力调度和控制模式，针对一些小电力系统波动不可预测的行为，选择建立网络监测系统模型，对实时状态电网进行详细跟踪。

3、异构多数据能源处理技术

每一个未来智能电网的运输环节，和分布可以有效地沟通，有效的综合采集使信息的传输变得简单，有必要整合的异构能源处理信息、基地的大规模智能电网的实现，数量非常大，而且在对于分布不同的位置，需要加大对基础设施的管理，数据中心的运营成本降低。

结束语：

智能电网是大数据随着智能电网的建设、大量的测量的重要应用。如何挖掘检测数据的价值，是电力公司当前所面临的问题，大数据技术的使用，不仅可以充分利用数据网络，还可以充分利用外部数据，大力推进电网运行水平的发展，扩大增值服务。大数据不仅是一门综合技术，更是一门科学。大数据具有广泛、深刻的物理和技术理论知识，但其理论体系尚未形成，随着新的理论和方法的形成，也将导致新技术的发展。随着大数据的发展，电力工作者应充分学习使用大数据技术。努力跟上发展的脚步。

参考文献：

[1]张东霞,苗新,刘丽平,张焰,刘科研.智能电网大数据技术发展研究[J].中国电机工程学报,2015,01:2-12.

[2]曹晋彰.面向智能电网的公共信息模型及其若干关键应用研究[D].浙江大学,2013.

[3]张根周.大数据在智能电网领域的应用[J].电网与清洁能源,2016,06:114-117.

[4]施超.智能电网大数据相关应用问题研究[D].华南理工大学,2015.