试分析大数据技术在电力行业的应用

试分析大数据技术在电力行业的应用

陈紫璐

（深圳供电局有限公司广东深圳518000）

摘要：随着科技的不断的进步，人们对于信息重要性的发展变得越来越重视。伴随着我国几年来经济的不断的发展，我国的各个行业也在不断的向前发展，对于企业来说，电力在发展的过程中起着非常重要的作用。因此，我们应该对于大数据在电力行业中的应用进行相关探究，使得电力系统的运营能力在不断的向前发展。

关键词：大数据技术；电力行业；应用

近年来，伴随着互联网、云计算以及移动的迅猛发展，"大数据"这个名词也随之出现在人们的视野当中。伴随着大数据时代的来临，给各行各业带来了根本性变革，对于电力电气行业同样也是如此，专家学者认为，"大数据"给电力电气行业带来的影响力已经不可小觑。

1大数据技术的概述

1.1大数据

大数据（BigData）的概念，最早由维克托•迈尔•舍恩柏格和肯尼思•库克提出。大数据又叫巨量资料，即不走抽样调查的捷径，而是对所有数据进行分析处理。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力、流程优化能力的海量和多样化的信息资产。大数据技术的核心，不在于数据量的庞大，而是在于对数据专业化处理，也就是数据分析能力。

1.2电力大数据

电力行业的大数据，主要有三个来源。①电力生产。它是大数据的主要来源，涵盖了发电业务、检修业务、安全防护三个方面。电力生产的大数据，主要用于通过对历史信息分析，为生产和检修提供指导。②管理运营。企业领导层在做重要决策时，需要依赖大量的、跨领域的生产经营数据分析，并将结果以简单清晰的方式呈现出来。③智能电网。智能电网连接的各个用户，借助传感器网络，将电力、通信、业务等用户信息集中调度，统一测控。

1.3电力大数据核心技术

①数据采集。由于大数据的多样性和大量性，数据的来源和类型都极为复杂。需要利用搜索引擎和ETL引擎进行数据的提取与集成，之后进行数据的清洗，排除无用信息，提高数据质量。②数据分析。大数据的分析，采用分布式计算技术，即连接系统中的各大计算机，形成一台规模宏大的超级虚拟计算机，来完成数量极大、形式极复杂的数据分析处理。③数据呈现。计算机将收集筛选，分析处理完毕的数据，借助图表等可视化手段，在保障准确度的同时，将结果以便于人们理解的直观方式呈现出来，为决策者们提供指导。值得注意的是，如果数据呈现的不够直观、艰涩难懂，往往会误导决策者，甚至得出与事实完全相反的结论。

2大数据在电力行业的应用

国家电网公司在“十二五”期间根据公司发展战略，划分出了大规划、大建设、大运行、大检修和大营销5个体系。大数据技术在这5个体系中都有着重要的应用。

2.1在大规划中的应用

用电量的不断增长对电力行业在电力数据控制和规划设计方面提出了越来越高的要求。其中用电预测和负荷预测对于电力规划起着至关重要的作用。在用电预测时，大数据技术通过对某一地区的历史用电数据、人口区域面积和经济发展水平进行数据整合与分析来建立可靠的用电模型进行预测。在负荷预测时，结合地区天气历史数据、负荷密度、总负荷值等数据，建立科学有效的预测模型，选取有效的算法，对负荷进行预测，降低重载和过载情况的发生。

2.2在大建设中的应用

在电力大建设中，大数据技术发挥着重要的指导作用。电力行业的快速发展使每年都有相当多数量的建设、管理项目在进行。在项目建设过程中由于数据的存储和分析能力有限，大量现场建设的资料信息无法被有效的保存，使得后续的管理人员很难对项目有较为深入的了解和掌控。大数据的应用可以扩大建设现场的文档、图像、音频等非结构化数据的存储能力和收集范围，并加强对这些数据的分析处理能力，提高项目建设、管理的全面性和准确性。以风力发电建设项目为例，大数据技术可以将地区的天气数据与风力电机的数据进行集成和共享，通过建立大数据模型对风力数据和电网规划发展的数据进行分析，来为基建位置的选择提供依据，最大限度地减少成本，提高效益，并对未来类似的建设提供参考。

2.3在大运行中的应用

大数据技术在电力大运行中的主要应用是通过对电网设备状态的管理来服务于调度运行。电网设备状态管理按照应用可以分为设备“三遥”信息、设备数据质量以及断面预测三部分。在设备“三遥”信息中，遥信、遥测和遥控等电网设备信息不停的被采集和存储，形成历史事项数据库，方便调控人员在任意时刻进行查询和监测。在设备数据质量和断面预测方面，大数据技术通过收集设备发生断面时刻的状态和设备信息的历史状态数据，对调度操作进行总结并进行模拟演算，以便在发生设备断面前，能提前预知并做出处置方案。

2.4在大检修中的应用

在电力大检修应用方面，大数据技术在设备状态评价、故障诊断和检修策略改进等方面有着重要的应用。大数据技术可以对设备的基础信息、历史运行数据、检修的频率和发生问题情况进行收集和数据挖掘，得到设备正常运行和发生故障时的参数变化情况，通过比较判断当前运行设备是否存在故障，为检修提供决策支持。

2.5在大营销中的应用

大营销体系建设的重点是提高营销业绩和客户服务水平，确保业务高效地开展。大数据技术的应用对于提高服务和营销水平、降低线损、预防窃电行为等方面有着重要的应用。在服务和营销方面，大数据技术通过对客户用电数据的分析可以得到其用电行为规律，进而可以做到以客户为中心，推出不同的营销方案，提高客户选择度。在经营管理方面，结合一体化线损系统和电量采集系统的大量数据建立计算和预测模型，提高线损和窃电行为的分析能力，降低线路损耗并减少窃电行为的发生。

3大数据技术对电力行业的影响

3.1数据质量方面

大数据技术的先决条件是海量信息数据的收集。现阶段电力系统中的自动化设备尚未在整个电网范围内实现布置，一些老旧厂站及线路上的电气设备仍不具备自动化功能，电力数据无法做到及时、全面的采集，数据分析的准确性和实时性无法得到保证，电力大数据技术的应用会受到一定的影响。

3.2数据集成与共享方面

大数据技术的关键在于对海量信息数据的整合分析。现阶段电网中使用的智能系统较多，这些工作主站采用的数据模型和数据口径不同，存储位置也不同。采集上来的电力数据很难做到集成与共享，整合与分析无法做到有效性，电力大数据的核心价值就会失去意义。

3.3数据分析处理方面

现阶段的电力行业数据量庞大，但是分析和处理能力还很薄弱，大都还仅限于数据的录入和查询等较为低级的级别，无法对数据的价值进行深入的挖掘，如果能够实现对这些数据进行深入的分析，发现数据的特征规律，专业人员就可以预测可能发生的变化趋势，进而拓展企业的核心竞争力。

3.4安全防御方面

大数据技术的应用在提高电力系统的规划、运行和管理水平的同时，也存在一些信息安全的问题。电力数据含有海量的电力企业数据和客户隐私数据，数据量大、价值度高、敏感度强，很容易成为网络黑客的攻击目标。同时数据在传输、处理、存储和应用过程中也存在着传输中断、被恶意窃听、存储故障等风险。

结语

大数据是电力行业未来发展的方向，电力行业应积极落实大数据技术，确保大数据技术能够成熟的应用到电力行业内。大数据技术属于电力行业中的新技术，结合电力行业的需求，科学、合理地应用大数据技术，挖掘大数据技术中有价值的信息，完善电力行业的运营和发展。

参考文献：

[1]沈佳，王天军，尹蕊，马宗达.大数据技术在电力行业的研究与应用[J].电子技术与软件工程，2016，（22）：160.

[2]严明良.电力行业大数据技术及应用研究[J].南京工业职业技术学院学报，2015，（02）：1-5+19.

作者简介：

陈紫璐（1994.2-），女，广东深圳人，新加坡南洋理工大学理学硕士，单位：深圳供电局有限公司，研究方向：数据分析方向