CT对脑出血早期血肿增大的预测作用及血肿增大的危险因素分析

CT对脑出血早期血肿增大的预测作用及血肿增大的危险因素分析

张艳丽

（西南医科大学附属中医医院放射影像科四川泸州646000）

【摘要】目的：分析CT对脑出血早期血肿增大的预测作用及血肿增大的危险因素。方法：选取2015年11月—2016年12月在我院收治的脑出血患者80例，均进行CT检查，根据血肿是否扩大分为对照组（40例）与观察组（40例）。对比两组的相关观察指标，并采用logistic回归分析影响脑出血血肿增大的危险因素。结果：对照组的首诊CT时间（≤3h）率、基底节内侧率、血肿密度不均匀率、中至重度脑萎缩率与观察组相比明显升高，差异具有统计学意义(P＜0.05)；采用logistic回归分析发现影响脑出血血肿增大的危险因素为中至重度脑萎缩、首诊CT时间（≤3h）、基底节内侧血肿、血肿密度不均匀（P＜0.05）。结论：脑出血血肿增大的危险因素主要为中至重度脑萎缩、首诊CT时间（≤3h）等，因此对于脑出血患者来说，及时行CT检查，可早期预测血肿是否增大，能够准确评估患者的血肿密度、出血部位等。

【关键词】CT；脑出血；血肿；增大

【中图分类号】R743.34【文献标识码】A【文章编号】2095-1752（2017）19-0144-02

脑出血是临床上较常见神经系统疾病，其发病往往比较急，病情也十分严重，有较高的残疾率与死亡率，尤其伴血肿增大者[1]。因此，临床上急需一个有效的预测方法来作为评估脑出血血肿是否增大的客观依据。为了进一步分析CT评估脑出血早期形态预测血肿是否增大的应用价值，特在我院选取2015年11月-2016年12月脑出血患者80例，收集资料进行分析，现汇报如下。

1.资料与方法

1.1一般资料

选取2015年11月-2016年12月在我院收治的脑出血患者80例，均进行CT检查，根据血肿是否扩大分为对照组（40例）与观察组（40例）。对照组中，男24例，女16例，年龄35岁～85岁，平均年龄（60.10±25.03）岁；观察组中，男23例，女17例，年龄36岁～85岁，平均年龄（60.21±25.45）岁。两组一般资料均没有明显差异，无统计学意义(P＞0.05)。

1.2方法

CT检查：应用CT（美国GE公司生产的，型号：DiscoveryCT750HD），设置扫描参数：扫描层厚5mm，矩阵512×512。扫描主要范围为以OM为基线，从颅底到颅顶部[2]。

1.3评价指标

对比两组的相关观察指标，并采用logistic回归分析影响脑出血血肿增大的危险因素[3]。

1.4统计学处理

采用SPSS15.0软件处理，（%，n）表示计数资料结果，χ2检验；（x-±s）表示计量资料结果，t检验；采用logistic回归分析影响脑出血血肿增大的危险因素，P＜0.05为差异具有统计学意义。

2.结果

2.1两组的相关观察指标比较

对照组的首诊CT时间（≤3h）率、基底节内侧率、血肿密度不均匀率、中至重度脑萎缩率与观察组相比明显升高，差异具有统计学意义(P＜0.05)。详情见表1。

2.2影响脑出血血肿增大的危险因素分析

采用logistic回归分析发现影响脑出血血肿增大的危险因素为中至重度脑萎缩、首诊CT时间（≤3h）、基底节内侧血肿、血肿密度不均匀（P＜0.05）。见表2。

3.讨论

脑出血有较多的并发症，其中血肿是较为常见的。脑出血伴血肿者随着血肿进一步增大，很可能会损伤脑组织，导致患者神经功能发生障碍，严重影响患者预后。随着影像学的不断发展，CT等技术在评估脑出血早期形态中有广泛应用[4]。

本研究结果显示，对照组的首诊CT时间（≤3h）率、基底节内侧率、血肿密度不均匀率、中至重度脑萎缩率与观察组相比明显升高，差异具有统计学意义(P＜0.05)；CT通过高清探头，来获得完整、清晰的图像，具有良好的空间分辨率，可有效保证图像的质量，更加有利于对血肿的评估，有效诊断脑出血血肿患者的血肿部位、血肿密度等。此外，采用logistic回归分析对上述指标进行统计学处理，发现影响脑出血血肿增大的危险因素的危险因素为中至重度脑萎缩、首诊CT时间（≤3h）、基底节内侧血肿、血肿密度不均匀（P＜0.05）。提示中至重度脑萎缩、首诊CT时间（≤3h）、基底节内侧血肿、血肿密度不均匀的脑出血患者更容易出现血肿持续增大[5]。

综上所述，行CT检查可准确评估脑出血患者的脑萎缩严重程度、出血部位等，对血肿增大有一定的预测作用。

【参考文献】

[1]张秀娟.分析高血压脑出血268例患者早期降压对血肿扩大的影响[J].中国实用医药，2011，06(28):110-111.

[2]王建莉，金国良，袁紫刚，等.重型颅脑损伤患者行去骨瓣减压术预后分析[J].中华急诊医学杂志，2014，23(2):168-173.

[3]刘蓉，龚建平，朱江涛，等.超急性期脑出血血肿增大的CT预测指标[J].中华医学杂志，2016，96(9):720-723.

[4]张淑芳，郭书英.自发性脑出血血肿增大的CT特征[J].临床荟萃，2011，26(21):1900-1901.

[5]高子丹，褚鹤龄，杨晓波，等.预测急性脑出血后血肿增大的影像学征象[J].国际脑血管病杂志，2016，24(7):623-627.