大数据分析在移动通信网络优化中的应用陆阳

大数据分析在移动通信网络优化中的应用陆阳

陆阳

国脉通信规划设计有限公司黑龙江省哈尔滨市150040

摘要：随着信息技术的快速发展，中国正式步入信息社会，也迎来了大数据时代。大数据时代的到来也使得我国的众多领域迎来了高速发展的大好机会，移动通信网络优化就是这其中的之一。随着人们手机的持有率越来越高，中国移动通信用户已经超过十亿，这也日渐加重了我国的移动通信网络负担。而通过对大数据分析的合理使用，就可以达到减轻这一负担的目的。移动通信网络已成为现代生活中至关重要的一部分，在我们的日常生活和工作的各个方面均有广泛应用。所以，合理地使用大数据分析来精准的确认移动通信用户的需求，从而优化移动通信网络的运行已是大势所趋。本文详细阐述了大数据和移动通信，重点讨论了大数据分析在移动通信网络优化中的一些问题和应用。

关键词：大数据分析；移动通信；应用

引言：随着互联网技术的迅速发展，移动通信网络已经经历了众多变革和升级，现在已经在我们的日常生活和工作中留下了不可磨灭的痕迹，成为我们工作和生活的重要组成部分。虽然移动通信极大的方便了我们的工作和生活，但也带来了信息安全等一些隐患。通过大数据分析来帮助用户优化移动通信网络是移动通信网络工作人员的首要任务。有关部门要积极应对移动通信网络面临的诸多挑战，通过优化升级，实现移动通信网络的高速发展。

一：大数据分析与移动通信概述

大数据的别称也叫巨量数据，指的是具有庞大的高增长率和多元化的信息资产，具有更强的决策能力，洞察力和流程优化能力的新处理模式。大数据的含义伴随着人类日益广泛的网络行为而产生，是收集于有关部门和企业，包含数据生产者的真实意图和偏好，与具有传统结构和意义的数据有着很大的差别。它具有以下体积大，速度快，品种多和价值密度低这四个鲜明的特点：大数据具有从TB水平到PB水平的大量数据；也有包括视频，字符，图片等在内的种类繁多的数据类型；它的价值密度很低，海量数据中只有很少的的数据是有用的；大数据技术具有快速的处理速度，它同时具备数据挖掘技术，现代云计算，移动互联网等众多载体，有着遍布全球的数据源或数据载体。目前，从大量移动通信用户反馈的海量数据中“净化提纯”有用的信息是大数据分析对移动通信网络优化最大的意义。再者就是分析当前移动通信网络的不足和对有需求的用户进行区分，并为移动通信网络提供优化。数据支持为移动通信网络的发展打下了坚实的基础。移动用户和定点用户之间或移动用户与移动用户之间进行通信的方式就是移动通信。在我国，从20世纪80年代以来移动通信网络才逐渐发展起来。目前，4G已经在中国得到广泛应用，目前我国也有许多企业和科研单位正在进行第五代网络（5G）的研发。

二：当今大数据分析存在的问题

1.由于当今互联网存在着网络体系庞大的问题，难以进行良好的调控。这个问题出现的主要原因是中国移动通信网络当前的基站数量难以匹配迅速增长的用户数量，因此也很难对移动通信网络的数据量进行估计。由于中国移动通信网络用户数量较多，也很难进行大规模调整网络系统的大数据分析应用，大数据分析也就很难得到实现，移动通信网络优化也就难以进行展开。网络应用也存在时间差的问题，这个问题的出现主要是由于中国部分地区4G网络建设滞后，以及由此造成的数据结构不统一。这也使我们很难整合相同的平台，大数据分析也自然难以实现，进行移动通信网络更是难上加难。

2.当前在优化移动通信网络过程中，安全问题也是大数据技术面临的一个重要问题之一。进行大数据分析势必要处理、分析和存储数据，如果大数据技术存在安全漏洞，则会不同程度地直接影响移动通信网络，甚至导致局部网络缺陷。在大数据分析中，存储数据主要是通过云储存技术。尽管云储存技术可以在云端进行海量数据的存储，但是云端数据的信息安全相比于硬件储存仍然有很大的差距，安全难以得到保证，依然存在数据丢失的风险。

三：大数据应用在移动通信的具体策略

1.首先，我们要坚持发展网络性能大数据存储应用，这一策略主要是为了保证大数据技术能够很好的收集移动通信网络中存在的各种数据，而这一采集就可以有力地支持移动通信网络优化的发展。对于移动通信网络来说，大数据技术需要收集的数据有很多种，信道的可用率、流量、卡片速率率、信道可用率等都属于需要采集的数据。而大数据分析难以较好支撑移动通信网络优化也正是因为这一系列数据的海量性，为此我建议对大数据技术首先进行虚拟化处理技术的改进，这样就能够保证一些隐藏细节在虚拟化存储下的扩展与压缩实现，在改进后的大数据分析下，也就自然能使得在虚拟化存储下移动通信网络能够进行较好的展开。

2.坚持发展网络性能大数据处理技术应用。这一策略主要是利用大数据技术实现云计算的分布式架构，提高它的体系结构适应性。在上述文章中提到时间差的问题频繁出现于我国当下大数据分析技术在进行移动通信网络优化的过程中，而由于云计算分布式架构独特的传输异步特点，可以通过实现大数据分析处理速率的大幅提升来解决这一问题。这一改进将为大数据分析支持的数据处理加速和移动通信网络安全性的提升带来更强大的支持。大数据处理自然会更好地服务于移动通信网络数据的优化。

3.要通过大数据技术优化移动通信网络，必须要建立健全良好的管理制度，充分发挥制度的规范和监督作用。虽然大数据技术已经在移动通信网络中充分普及，但仍存在很多安全风险。由此可知，有关部门完善管理体系，规范技术应用过程也是很有必要的，这样也有利于移动通信网络的信息安全水平的提升。目前，盗用用户信息的现象时有发生。有关部门迫切需要一套完善的管理和监督体系，来确保用户信息的安全性并且进一步取得用户的信任度，从而更好地为广大用户创造安全的移动通信环境。

4.移动通信网络优化的重重中之重就是移动通信网络的大量用户以及他们留下的海量数据，但这也是也是移动通信网络优化所遇到的种种难题的来源。实现移动通信网络优化升级首先要做的就是根据大量用户的数据反馈得出当前移动通信网络优化存在的问题，进一步找到工作的方向。但是，目前收集大量数据并从中提取有用信息是一项艰巨的任务。可以通过大数据技术来实现对数据信息的收集，同时也可以降低技术和人工成本并提高数据的准确性。

结束语：

综上所述，在如今的大数据时代背景下下，大数据技术的应用在实现对移动通信网络进行优化的过程中是必不可少的。尽管目前大数据技术还存在安全隐患等诸多问题，但是大数据技术经历诸多研究与完善，在不久的将来，一定会在移动通信网络的优化改进中发挥出更加关键且巨大的作用，这在提高用户满意度，提升人们的工作和生活品质，甚至提高中国电信企业的整体竞争力都有着重要的作用，也有着长远的现实意义。本文就大数据分析在移动通信网络优化中的应用进行了详细论述，并进一步分析了移动通信网络优化大数据分析现阶段所遇到的困难，也提出了应用大数据分析对移动通信网络的进行优化，并发展通信网络的具体策略。通过对这一系列内容的研究，我们可以更深入地了解大数据分析在移动通信网络优化中所发挥的重大作用，也希望这些知识能够给相关研究人员带来一些启发。

参考文献：

[1]张杰.大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨[J].中国新通信，2017，19（13）：25.

[2]杜伟杰.浅谈大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].通讯世界，2017（10）：81-82.

[3]党永亮.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[D].华中师范大学，2015.