浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用张思远李文彬

浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用张思远李文彬

张思远李文彬

国网喀什供电公司新疆喀什844000

摘要：供电企业想要减少窃电情况，仅仅靠反窃电方法和基础设施是不够的，应该针对窃电对象不断研究分析，制定出有效的反窃电手段，提高供电企业的反窃电综合水平，合理利用电力营销大数据，解决供电企业现阶段的反窃电现状，为电力企业的健康发展奠定基础。

关键词：反窃电检查；电力营销；大数据应用

前言

反窃电是用电检查工作中的重要内容，供电单位要加强用电彻查力度，提高反窃电水平，实现检测设备的智能化、先进化、科学化转变，为用电检查工作提供物质基础和技术保障，还要及时解决当前形势下存在的问题，推动供电企业的可持续发展。

1电力营销大数据

电力营销大数据第一部分来源于用电信息系统，通过实时监控用户用电的电流、电压、电能来收集数据信息，用电信息系统拥有智能记录、数据预测、自动核对等功能，应用此部分数据可以将异常数据及时、准确的反应到管理人员系统中，辅助电力企业电力营销管理工作；电力营销大数据第二部分来源于营销业务系统，营销业务系统中包含用户用电量及电费缴纳历史数据，应用此部分数据可以有效分析出用户用电的异常波动，及时查询用户用电账户信息，提高反窃电工作效率和质量；电力营销大数据第三部分来源于专项监测监察系统，从电力营销角度辅助电力管理人员的反窃电工作，及时发现零度电用户、线损异常区域、销售数据异常区域，缩短圈定窃电问题发生处所消耗的时间，提高反窃电工作效率。在三个数据来源的辅助之下，电力企业营销大数据可以辅助管理人员实时监控窃电现象的发生，并及时缩小异常范围，及时圈定窃电用户，提高电力企业反窃电工作效率和准确度，避免电力资源无价值浪费，避免社会公共资源损失。

2基于电力营销大数据下的反窃电检查有效措施

2.1以电力营销大数据为电量分类基础数据

在供电企业的实际管理工作中，想要增加反窃电检察的管理效率，就必须要以电力营销大数据为参考数据，以线路的特征、电量消耗的特点及电量使用大小为基础对电量进行分类。这项分类工作开展的过程中，管理人员先要掌握用电线路的具体特征，虽然用户在同一线路中使用电量，但各位置的干扰因素不同，所以电流负载出现的现象也不同。当这种情况发生时，管理人员可以根据用户系统使用量数据与现阶段使用电量进行对比，出现差值较大的用户具有较大的窃电嫌疑，再进行具体分析观察，就可以准确找出窃电违法人员。利用这种方法可以有效排除其他造成用电大的非人为原因，遵循实际情况，合理划分用电负载层次，还可以改善客观因素。居民生活用电量就是居民负载电量，公司企业的用电量就是商业负载电量，城市建设中的其他用电量就是其他负载电量，这种科学的划分，可以帮助供电企业更加明细化电流负载量，增加供电企业的供电安全。所以，供电企业要实时关注用户的电量使用程度，对于居民用电量较大的用户可以为其建立“专线”，提高其基础电量供给率；对于居民供电量平均的用户也可以为其增加“专线”，但需要注意的是，专线供电标准要以平均用电量的35%-200%作为基础，还可以为用电量较小的用户建立一条“专线”。

2.2应用电力营销大数据进行电力数据的划分

电力企业管理人员想要及时感应到窃电问题的存在，及时圈定被窃电区域和地点，首先需要对电力营销和应用中的各种数据进行有效分类，应用大数据技术进行数据异常辨别，及时发现电力营销中的异常数据，进而提高反窃电工作的准确性和工作效率。电力企业在供应不同区域用户用电时，线路的电压、线损、电流等数据均有所不同，技术人员必须明确辖区内各条供电线路的各自特征，并根据这些特征划分用户用电数据类别，一旦某一类别中的用电数据发生超出范围的波动，可以辅助用电管理人员及时锁定异常线路，调用用电线路数据监测历史数据，掌握窃电证据，派遣技术人员进行检查和反窃电，及时抓住并保护好用户的窃电现场，为后续惩处工作奠定基础。除根据线路划分外，电力企业可以根据工业、农业、商业、民用等不同类别对用电数据进行划分，根据历史数据和未来发展进行用电数据范围预估，将工厂用电数据、农业生产用电数据、商户经营用电数据和居民用电数据划分开来，及时发现用户的跨区域用电行为，避免商户按照民用费用标准缴纳电费的情况发生，为反窃电工作奠定数据基础。

2.3科学分析用户的用电量数据

在供电企业反窃电检查的实际工作中，常常需要对用电数据进行阶段性统计分析工作。管理人员需要将供电企业搜集的数据信息进行整理分析，找到供电企业生产经营中各环节存在的问题，并制定相应的解决措施。管理人员在对用电负载量进行分析时，应该利用相应的公式：X=（X-Xmin）/（Xmax-Xmin）数据信息进行整理，这个公式中，X不仅代表阶段性用电数值，还代表用电负载量的归一值，负载数值的最小量用Xmin代替，负载数值的最大量用Xmax代替，得出最后的结果就是一段时间内用电负载量的变化率，降低数据信息变化的影响，为供电企业的后期工作提供便利，从而得到科学、准确的用户平均用电量。管理人员需要计算每个用户的平均用电值及标准差，然后再由负载正态变化量为基础计算出所有差值的概率，使供电企业有足够的参考信息；管理人员还需要收集用户使用电量的评价函数并进行科学判断，当发现用电变化量较大的用户，管理人员首先需要查看用户近期用电量，运用各种分析方式核实用户实际用电情况。由于电量自身有一定的损耗值，一定时间内存在用电差异在合理范围内，若出现不正产较多的现象，管理人员应该及时上报，确认该用户是否以不正当的手段窃取电力，评价值越高的用户嫌疑越大，可以对住户基本情况、电表计量值、其他条件进行分析研究并排除，做好相关证据的搜集工作，在适当的时间要求相关部门上门突击检查，若存在窃取电力的违法行为，应及时根据相关规定严肃处理，决不留情。所以，电力营销大数据应用在供电企业反窃电管理中是非常必要的，可以帮助管理人员提高用电数据分析的精准度，准确锁定窃电违法人员，在一定程度上增加了管理人员的工作效率。

2.4应用电力营销大数据技术分析用户用电数据

电力企业掌握着用户用电、企业供电、电力营销等多方面数据，利用这些数据信息和统计分析技术可以有效、及时发现数据中隐藏的异常问题，有效提高电力企业反窃电工作效率和准确率。Min-max标准化法和Z-score标准化法是常用于用电数据统计分析中的两种数据归一化法，电力管理人员通过截取某一时间点的用电量数据、最小负荷值、最大负荷值来计算数据归一化后的数值，可以有效计算出用户的平均用电量和标准差值，从而判断某一用户的用电情况是否异常，为电力企业反窃电工作奠定基础。

2.5应用电力营销大数据筛选嫌疑用户

待发现用电情况异常的用户后，电力营销大数据可以帮助电力管理人员筛选出有意窃电用户，尤其是用电量电费大幅度下降的用户、三相电流波动异常用户，并获取用户的用电户号，从而辅助技术人员确定是否是电能表上被做了手脚，判断用户是否是有意窃电，为后续的窃电惩处工作奠定基础。且应用电力营销大数据可以帮助技术人员锁定窃电行为发生环节和具体设备，辅助技术人员进行现场反窃电工作，尽量避免用户可能出现的再次窃电行为，保护电力企业和公共资源。

3结论

随着电费成了生活中一项较大的开支，所以很多用户都会进行非法窃电的行为，其实他们不知道这种行为已经触犯了国家的法律，应该得到法律的严惩。随着供电企业智能化信息化的不断发展，各种判断窃电的技术也不断更新。这在很大程度上促进了我国供电公司反窃电工作的不断发展。

参考文献

[1]张晓梅.利用电力营销稽查做好反窃电工作[J].电子世界，2014，3.

[2]史鹏斌.用电信息采集系统在反窃电中的应用[J].山西科技，2014，6.