数据挖掘技术在药品不良反应监测中的应用

数据挖掘技术在药品不良反应监测中的应用

达朝荣1张金儒2△（通讯作者）

1白银市药品检验检测中心甘肃白银730900；2甘肃省中医院白银分院

【摘要】在临床药品使用中，经常会受到一些不良反应的影响，导致患者生命安全受到威胁，因此，应当合理使用现代化数据挖掘技术，对其进行全面监测，创新技术形式，将ADR监测工作作为重点内容，制定完善的呈报系统，在全面预测的情况下，融入电子医疗记录形式，提高监测工作可靠性与有效性。

【关键词】数据挖掘技术；药品不良反应；监测措施

对于数据挖掘技术而言，主要就是在数据库中，提取一些隐藏与未知信息数据，明确信息的规则情况，创建多种类型的模式。当前，我国已经将数据挖掘技术应用在ADR监测工作中，能够及时发现药物不良反应问题，采取有效措施对其进行处理，在深层次改革的情况下，做好各类管理工作。

一、数据挖掘技术在ADR自发呈报系统中的应用分析

在ADR自发呈报系统实际运行的过程中，相关人员应当合理应用数据挖掘技术，为医师与药师等提供良好的报告形式，在数据库中开展信息收集工作，在自发呈现的情况下，对报告内容进行改善。然而，在报告数量逐渐增加的情况下，数据库信息结果越发庞大，使用传统方式开展分析工作，会出现一些困难，不能保证工作效率，难以提高工作成效。因此，相关部门应当合理使用数据挖掘技术，筛选最佳监测方式，利用比值失衡测量技术与关联规则技术等，提高工作成效。

（一）比值失衡测量技术的应用

此类方式是基于传统测量方式改革的产物，能够对数据库中可疑药物ADR进行计算，获取相关药物比值，一旦计算结果超出阈值范围，就可以认为药物与ADR之间产生一定的联系。在使用此类方式期间，应当明确目标药物的ADR数据信息，对其他药物ADR信息进行处理，在二者之间相互对比的情况下，建立专门的数量分析机制，以便于完成相关工作任务，达到预期的管理目的。在实际研究中，可以利用PRR方式对其进行处理，主要使用的公式为：

其中，a主要为目标药物的ADR数据，b为目标药物的其他ADR数据，c为其他药物的ADR数据，d为其他药物的其他ADR数据。在自发报告系统中，可以使用此类分析模式，建立专门的监测机构，以便于形成报告，明确目标药物不良反应情况，以便于为临床诊疗工作提供准确依据。

（二）贝叶斯技术

此类技术的应用，可以对因果关联概率进行分析，而ADR的出现，是概率领域中的重要组织，因此，可以使用贝叶斯方式对其进行监测。在2002年期间，世界卫生组织已经建立了专门的贝叶斯技术网络，可以对神经网络模型进行分析，将传统四个表监测方式融入技术主体，建立了专门的监测机制。在数据库信息逐渐更新的过程中，此类模型的使用，有利于对其进行归纳，及时发现新信号，并将其与ADR数据进行对比，得出准确的评价结果，以便于开展监测工作。

（三）关联规则技术

在同一事物实际分析期间，如果报告中出现了特征属性1与2，就可以认为其具有一定的关联系。在使用关联规则技术期间，可以将APRIOPRI算法作为主要的研究内容，可以对项目及进行全面的识别，明确实际分析目的，在其中寻找相关规则，以便于获取药物不良反应数据。例如：某研究者在2012年研究期间，利用关联规则技术获取了头孢曲松药物的ADR报告，可以发现其药物不良反应为皮疹与瘙痒，多发生在19周岁到29周岁女性患者[1]。

（四）不同挖掘技术的对比

在药物不良反应实际监测期间，比值失衡测量方式的应用较为便利，计算流程较少，有利于应用在结果分析中，可以明确药物不良反应实际情况，但是，此类方式在实际应用期间，准确度较低，在报告数量增多的情况下，不能保证数据信息与结果的可靠性，难以提高工作效率。而在应用bcpnn方式与mgps方式的过程中，虽然计算流程较为复杂，但是，其具备一定的药物不良反应预测能力，可以对大型数据中的信息进行全面挖掘，提高工作准确性与可靠性。因此，在应用数据挖掘技术期间，应当筛选最佳的技术方式，提高工作效率[2]。

二、数据挖掘技术在电子医疗记录药物不良反应监测中的应用

近年来，自发呈报系统的应用，可以提高药物不良反应监测工作效率，但是，在使用此类方式的过程中，部分医师只能在患者出现不良反应之后，才能对其进行上报，无法保证患者的生命安全。因此，相关部门应当对其进行全面分析，积极应用现代化电子医疗记录方式，对其进行处理。

第一，当前，国外部分医疗机构已经开始应用电子医疗记录方式，可以建立专门的药物不良反应监测机制，根据实际工作需求，创新数据管理形式，满足当前实际发展需求。在电子医疗记录期间，可以对患者进行动态化监测，及时预测其中存在问题，采取有效措施解决问题。同时，此类技术的应用，具有ADR信号高敏感特点，可以结合警戒软件等，对其进行合理处理[3]。

第二，在我国医疗机构实际发展期间，部分医师可以利用电子医疗记录技术，建立专门的监测系统，对患者体温数据进行处理，及时发现体温升高问题，判断是否因为药物引发的高烧，在软件中会自动生成关于ADR的数据报告，医师根据相关数据，对患者进行诊疗，可以全面优化其发展体系，达到预期的管理目的。

第三，医疗机构在使用此类方式期间，应当建立完整的数据库系统，以便于记录各类信息，在完善医疗资源的情况下，创建自主监测模型，及时发现AR信号，采取有效措施解决问题。同时，应当根据电子医疗记录实际类型与特点，做好AR信息的管理工作，将人工鉴定与动态监测工作融合在一起，在各方面的支持下，给予足够的资金[4]。

第三，医疗机构在对药物不良反应进行监测期间，应当根据数据挖掘中电子医疗记录技术的应用要求，统一相关记录规范与格式，形成专门的数据库系统，建立主动监测工作机制，在全面分析相关不良反应数据之后，达到预期的工作目的。对于ADR而言，医师应当对其数据进行全面的分析，建立监测子系统，明确工作标准，在全面挖掘数据信息的基础上，完成当前各项工作任务，满足其实际发展需求[5]。

结语：

对于数据挖掘技术而言，应当重视计算机与统计学技术的融合，创新技术形式，建立专门的自发呈报系统，积极引进先进的电子医疗记录技术，建立数据库系统，以便于对药物不良反应信息进行记录，在动态化监测的基础上，提高预测工作水平。

参考文献：

[1]李苑雅，张艳，沈爱宗等.基于自发呈报系统药品不良反应信号检测方法的研究进展[J].安徽医药，2015（7）：1233-1236.

[2]周强，汪正芳，侯亚男等.基于真实世界的名中医经验数据挖掘思路初探[C].世界中医药学会联合会方药量效研究专业委员会成立大会暨第二届国际方药量效关系与合理应用研讨会论文集.2014：127-131.

[3]张婧媛，白羽霞，韩晟等.数据挖掘方法检测药品不良反应信号的应用研究[J].药物不良反应杂志，2016，18（6）：412-416.

[4]孙世光，范伟，戚冬梅等.注射用丹参（冻干）不良反应的临床特征及预警信号探讨[J].药物不良反应杂志，2016，18（4）：243-248.

[5]池里群.抗类风湿性关节炎药物不良反应的监测研究[D].天津大学，2015.

通讯作者、执笔人：张金儒（1975-），女，主管药师，研究方向：医院药学。