浅谈关于PHD数据采集的方法分析

(整期优先)网络出版时间:2018-12-22
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浅谈关于PHD数据采集的方法分析

姜颖

广东省韶关市韶关冶炼厂广东韶关512024

摘要:随着社会的发展和科技的进步,目前,我国已从互联网时代步入大数据时代,大数据时代即是通过搜集各种各样的数据进行分析和整理,做成报告,通过分析这些数据就能分析出某种产品的受欢迎程度或者销量。通过这些数据分析,就能够更好的帮助企业了解他们产品的好坏,消费者对于这一产品的期望,企业通过分析这些数据,就能够帮助企业更好的改进产品的功能,为了扩大产品的销量,满足消费者对这一产品的期望,进而提高企业经济效益。所以,对于大数据时代的企业来说,数据的搜集、分析显得尤为重要。总的来说目前互联网常用的数据采集分为APP采集和web端采集,对于APP采集最常用的方式就是通过集成SDK,进行埋点采集,而web端采集就是通过使用JS收集客户端的cookie信息,浏览器等,发送到后台一组服务器,通过几个网站查看他们的收集数据。

关键词:PHD;数据采集;方法分析

PHD数据采集的这种方式大多应用在油田企业,在中国石油炼油与化工运行系统(MES)的实施中,PHD实时数据库是系统的一个模块,通过自带的RDI(实时数据接1:2)连接DCS(分布式控制系统)和OPC(可编程控制器)等数据采集设备,并通过PHD—PHD的数据采集方式实现了对大量重要的实时生产数据的采集、加工和处理,以及对大量的历史数据的长期存储,并能提供多种访问PHD服务器数据的方式。接下来,本文将会针对PHD数据采集的方法进行分析和研究,希望能对PHD数据采集的改进有所帮助。

一、数据采集的常用方法和步骤

1、调查了解

在搜集数据之前,应当先对其进行调查了解,通过调查了解,就可以掌握一些石油开采中的数据,避免采集到错误的信息或者无用的信息,可以少走一些弯路。对这些数据进行分析和研究就可以了解石油的产量和开采量,研究石油的质量和成分,分析出各种石油的不同,以便油田企业在开采过程中能够有所改进。

2、数据采集

数据采集是实时数据库运行的基础,,PHD实时数据可以提供毫秒级速率,并能够保证采集数据的可靠性以及实时数据的一致性和完整性。同时,提供的数据采集接口能够方便地进行数据定义和配置。目前,我国各大油田企业都已经配备了相应的数据采集设备。数据采集是PHD数据采集方法中的核心步骤,通过各种方法,各种渠道搜集起来的数据能综合反映出具体的信息。通过对石油进行多方面的比较和分析就可以得出不一样的结论。所以,数据采集的工作必须安排拥有专业知识和技能的工作人员去执行。

3、数据转换

油田企业的数据采集人员一般会把采集到的数据进行转换,传输到计算机电脑里,通过计算分析,数据转换完成后,应当与纸质报表等资料进行核对,确保转换的数据无误。整理出各方面的数据报告,就可以对油田的质量、产量、产出等进行分析和研究。

4、数据整理及分析

数据的整理和分析过程很重要,应用计算机技术对数据进行整理和分析,从而能够直观的看出石油的相关数据,对这些数据进行分析和研究,可以帮助油田企业分析出在开采石油过程中的问题,或者对石油的质量问题进行改进。数据经过整理和分析,可以直观的反映出石油在开采过程中和销售过程中的数据,通过这些数据就可以很明显的看出来石油中的问题和销售、开采情况。

5、延伸调查及核实

在数据搜集的过程中,有些工作人员为了省力偷懒,提供错误的数据信息,导致后期的分析结果出现误差。所以,在后期必须对数据进行再次的调查与核实,为解决电子数据无痕迹、易篡改等问题,工作人员应将相关的电子数据表打印出来,对数据中有疑问的数据都应当再次对其进行采集分析,取得证据,为数据分析报告提供准确依据。延伸调查及核实是保证数据真实有效的最后一个步骤,企业应当严格要求工人对数据进行调查与核实。

二、应用PHD数据采集应注意的几点问题

1、加强数据安全

对于油田企业搜集数据的工作人员,应当确保数据的严密性,严禁泄露数据信息,如果发生泄密事故,将对企业开展大数据统计造成极其不利的负面影响,因此我们必须高度重视对数据保密的管理使用。在对员工加强安全保密的宣传教育时,也应当根据国家的相关法律政策,建立数据管理使用安全责任制,从数据的采集、整理和分析每一环节都要安排专门的人监管,强化数据的安全管理,定期归集备份电子数据,妥善保管数据载体,确保数据安全。

2、加强沟通和协调

根据国家颁布的有关政策规定,对于油田企业搜集、整理、分析出的一些数据报告,是要依法向某些机关提供与本单位本系统履行职责相关的电子数据信息和必要的技术文档。对于油田企业中的数据人员,应当根据国家的法律法规依法向有关政府和单位提供相应的数据报告,不得提供虚假、有错误,甚至是凭空捏造的数据。所以,企业在上交数据报告时应与政府相关的部门负责人提前沟通交流好,完成好数据报告的交接工作,避免数据的丢失。

3、加强企业搜集数据的队伍建设

在企业中,应当聘请专门的数据搜集人才为企业搜集相关数据。企业可以引进这方面的技术人才,改善数据搜集队伍的建设,提高整体的建设水平;另外,企业也可以派遣本公司的员工去学校进修学习,或者是安排去一些专门从事数据搜集的公司进行交流学习,总之,企业应当注重这方面的人才培养和建设。还有,企业可以出台一些奖励措施,对于总有高超的数据采集技术的员工实施奖励制度,又或者对专门去学习和考取这方面证书的员工也可以给予奖励。鼓励员工们去学习先进的数据采集技术,通过学习提高自身的技术,更好的适应工作需要。

4、拓宽数据来源渠道

企业在搜集数据的过程中,应当避免采集单一的数据,单一的数据经过整理与分析不能够看出来企业整体的运营效果,而且,单一的数据难以发现其中的问题,采集多种关联性数据,运用大数据分析方法,从而可以发现更多的数据疑点。所以,企业在采集数据时必须拓宽数据来源渠道,多方面、多元化的数据更能反映出企业的问题,以便企业能够及时发现问题,并且解决问题。

小结:随着“一带一路”战略的不断开展,我国与其他国家不断进行贸易往来,文化政治往来不断密切。新时代的“一带一路”发展战略带动了沿线省市的发展,同时也带动了相关行业的发展,经济水平不断提高,在与其他国家进行贸易往来时也有一定的经济实力基础。在于国外一些发达国家进行经济往来时,不仅可以提高经济效益还能够学习到很多的技术经验,在对数据采集的技术应用方面国外一些先进国家掌握一些成熟的技术和工作经验。同时也希望工业改进技术在“一带一路”战略背景下得到更好的应用,不断提高我国的经济发展水平,同时也提高我国在国际上的地位水平。在大数据时代背景下,需要搜集各种各样的数据,对其分析、整理和研究,就能够得出一些相关的结论,发现社会中存在的一些问题。同样地,油田企业通过搜集数据,了解石油在我国消费者中的消费情况,从而能改进石油的质量和开采量,满足我国日益增长的石油需求量。所以,数据采集的方法技术在此时显得尤为重要,如何提高数据采集的技术和效率,是我国目前数据采集工作人员要考虑的问题。

参考文献:

[1]夏家莉.嵌入式实时数据库系统的事务模型及其处理技术[M].北京:经济管理出版社,2004.

[2]陆德民.石油化工自动控制设计手册[M].北京:化学工业出版社,1993.