浅谈视觉技术在机械自动化中的运用

浅谈视觉技术在机械自动化中的运用

龚泽一

关键词：机器视觉技术；机械制造；自动化

前言：基于节省劳动力的视觉技术的推广也可以达到机械制造自动化的目的，在此基础上，当代企业在发展过程中或为了稳定其在市场竞争中的地位，应将机器视觉技术应用于工件的测量，为工件的发展提供良好的基础条件。ENT的机械制造工艺，实现了高质量的加工条件。下面是机器视觉技术在我的应用领域的详细描述。希望能为当代机械制造业的健康稳定发展提供有利的文本参考，并引导其发展。不断改进自身的技术应用手段。

一、机器视觉技术内涵分析

机器视觉技术即基于计算机技术应用的基础上对人类视觉功能进行模拟，实现对物象信息的识别，同时达成信息测量、检测、定位目的。机器视觉技术在应用过程中CCD摄像机是其重要组成部分，即在物象信息提取过程中可利用CCD摄像机将物象转换至图像，并置入到处理系统中，继而对图像信息展开全方位分析行为，获取到相关信息数据，如，图像色彩等。同时在图像转换过程中需将其以数字的形式呈现出来，最终由此达成检测结果的准确输出，提升整体视觉判断能力。另外，机器视觉技术具备噪音小、测量结果精准度高等优势，因而在当代社会发展过程中应注重对其展开大力推广行为，形成高效率物象信息处理状态。

二、机器视觉技术在自动化机械制造中的实践运用

（一）在精密测量中的运用

机器视觉技术可运用于自动化机械制造精密测量中，即以光学系统、计算机处理系统、CCD摄像头构成形式将精密测量部位置入到测量环境中，同时利用光源对检测部位进行照射处理，并保障其处在CCD相面位置，继而利用显微镜将检测部位轮廓呈现出来，就此获取到精密测量信息。此外，在检测部位测量过程中基于检测对象位移的基础上以2次轮廓检测形式来满足测量对象数据获取条件，并精准化测量结果，将测量误差控制到最低限度。另外，在逆向工程精密测量过程中应注重充分发挥3D功能，将测量工件转化为CAD/CAM图形形式，并传送至CNC对其进行加工处理，形成高效率工件检测状态。例如，在电子接插件检测过程中即可通过对机器视觉技术的应用将尺寸误差控制至0.01mm[1]。

（二）在机器人自动焊接领域中的运用

机器视觉技术在机器人焊接过程中的应用主要体现在部分机械制造在自动焊接过程中时常依据自身机械制造流程安置CCD摄像机、X光探伤仪等图像采集元件，并基于模拟焊接工人视觉功能的基础上提升整体焊接质量，且以自动化形式来提升作业安全性。如，强弧光等作业环节中均可利用机器视觉技术对焊接参数、焊接环境数据等进行提取，继而由此来提升整体施工水平。此外，在机器人自动焊接过程中要求相关技术人员应注重利用计算机视觉功能，检测熔池形状、熔透控制等等，继而为准确性机器焊接行为的展开提供有利的基础条件。另外，就当前的现状来看，我国在机器视觉技术发展过程中着重强调了将其应用于汽车、管道、航天等领域，继而由此达成高标准机械制造状态。

（三）在工件定位中的运用

就当前的现状来看，机器视觉技术亦可应用于工件定位中，其体现在机械制造工程在开展过程中可通过在作业环境中安置1-2台CCD摄像机的形式对机械制造过程中所涉及的加工零件位置进行确定，最终达成自动化卸料加工目标。例如某公司在机械产品加工过程中即依据自身机械制造现状研发了PCB自动化V槽切割机，同时基于设定3台CCD摄像机的基础上对PCB板进行定位处理，最终形成自动下料的机械制造目标。此外，基于100万像素CCD摄像机应用的基础上将定位精准度控制在了＜0.1mm的范围内，提升了整体作业效率。因而在此基础上，当代企业在生产活动开展过程中应着重强调对机器视觉技术的应用，达成高效率生产目的，且就此满市场发展需求[2]。

（四）在工件检测中的运用

就当前的现状来看，机器视觉技术在自动化机械制造工件检测中的应用主要体现在以下几个方面：第一，我国汽车生产领域等在产品加工过程中基于批量生产的基础上将机器视觉技术应用于其中，即突破了传统人工检测模式的限制，对工件质量、数据、轮廓等展开深入的探测行为。例如，在当前连杆结合面爆口检测过程中即尝试了对机器视觉技术的应用，且在自动化检测过程中节省了部分人力资源的投入，同时将结合面破口长度、面积分别控制为2.4mm、3mm2，达到了高质量工件检测状态，满足了机械制造需求；第二，在工件检测过程中为了获取精准化的检测数据，要求相关技术人员应注重利用LED漫反射功能，且将检测工件置入到光电耦合CCD元件系统处理环境中，以图像转化形式获取到相关检测数据，继而基于数据参照的基础上开展机械制造工序，提升整体机械制造质量。例如，BIN-PICKING即为成功运用案例[3]。

结论：综上可知，部分自动化机械制造业在发展过程中仍然存在着工件检测结果不精准等问题影响到了产品加工质量，因而在此基础上，为了达到高效率机械制造状态，要求当代制造行业在发展过程中应注重将机器视觉技术应用于工件检测、工件定位、机器人自动焊接、精密测量等领域中，继而由此改善传统机械制造过程中凸显出的相应问题，达到高效率产品加工状态，并就此减少人力资源的应用，满足自动化机械制造条件。

参考文献：

[1]端文龙.机器视觉技术及其在机械制造自动化中的应用[J].硅谷，2013，18（06）：82-83.

[2]王洪涛.浅析机器视觉技术在机械制造自动化中的应用[J].电子制作，2012，20（11）：137+157.

[3]杨刚.机器视觉技术及其在机械制造自动化中的应用分析[J].科技创新与应用，2015，35（24）：143.