城市配电网供电可靠性预测方法研究李爱波

城市配电网供电可靠性预测方法研究李爱波

李爱波

（国网山东省电力公司栖霞市供电公司）

摘要：随着我国经济的迅速发展，用户对供电可靠性提出了更高的要求。电力企业中的供电可靠性指标的作用越来越突出，其主要体现在三个方面，即供电企业技术水平、供电企业的供电能力以及管理水平上。当前时代的快速发展，人们对供电可靠性提出了更高的要求，为了使城市配电网供电可靠性得到提升，相关人员对城市配电网供电可靠性进行深入的分析，且取得了良好的研究结果。本文首先分析了城市配电网可靠性指标体系，之后探讨了城市配电网供电可靠性的综合预测。

关键词：城市配电网；可靠性预测；研究

供电企业技术指标中的城市配电网供电可靠性指标占有重要地位，其不仅与供电企业的配电网建设水平有着密切联系，同时还与供电企业的社会服务水平以及管理水平有着很大关联，因此，城市配电网可靠性指标关系到城市的形象塑造[1]。为了更好的促进供电企业的可持续发展，提高城市配电网的供电可靠性具有重要意义。本文主要对城市配电网供电可靠性预测方法展开探究。

1.城市配电网可靠性指标体系

1.1可靠性管理体系结构

当前我国电网企业的发展取得良好成果，使得电网企业的可靠性管理有了很大提升，可靠性管理的体系结构得到不断完善，且通过建立可靠性管理领导小组，将可靠性管理工作的职责全面落实到位[2]。市级供电企业在可靠性管理方面设定了较多的岗位，且较为稳定的可靠性专员上岗之前都进行了专业培训，已具备良好的综合专业素质。

1.2可靠性统计口径

我国大部分电网企业尤为重视可靠性数据统计工作，并在实际中全面落实，统计的行政区域包括各个地区的配电网，主要为城区、镇区、农村，统计的电压等级有两个方面，即高压、中压。

1.3可靠性数据的统计方法

供电局基层运行单位主要负责数据统计的基本程序，其通过对可靠性基础数据的录入，之后按照地域特征将供电可靠性基础数据进行分类，即城网、农网、全网用户。相关部门将调度停电记录、工作票等信息报归口管理部门的可靠性专责人员，其通过对这些数据的审核，定期将可靠性行数据上报至省公司[3]。对于可靠性数据统计方法，一般采用用户供电可靠性管理信息系统展开，该系统的操作便捷，且支持用户操作，能够实现数据的网络共享与传输，其对企业内部相关工作的开展带来便捷。但是，这种可靠性数据统计方法在功能方面也存在一些缺点；为了保证数据信息收集的全面性，开发专门供电可靠性数据分析接口软件具有重要意义，以此为实现系统功能的丰富性，提高系统个性化设计质量奠定基础。

2.城市配电网供电可靠性的预测方法探究

2.1理论评估的方法

在城市配电网的供电可靠性预测中应用理论评估的方法，本质上就是结合城市配电网未来的规划，将不同典型接线与运行方式在将来所占比例统计处理，之后再计算可靠性预测值。

由于当前配网的环网率、负荷转带能力、电缆化率等逐渐提高，在应用于该方法时应当考虑到相关数据的变化趋势，以及管理水平的提高等因素，之后修正可靠性指标，由此使工程实际可靠性预测值更符合实际工程。

2.2贝叶斯网络法

贝叶斯网络法该方法也可称之为信度网，在配电网的可靠性评估中应用贝叶斯网络法，能从配电系统的实际情况进行评估，包括计划检修的影响、分支线保护分段路器的配置等方面。贝叶斯网络法能够计算出系统对可靠性指标的影响，还能计算工模失效元件、相关故障元件造成的可靠性指标影响，该方法的应用能够使工作人员提供有效参考。

配电网可靠性评估的贝叶斯网络节点模型如图1所示，贝叶斯网络本身具有的节点变量间的条件独立性，且具有的故障树法的推理计算，能够有效保障城市配电网供电可靠性的预测。

图1贝叶斯网络节点模型

2.3趋势外推法可靠性预测

该方法是采用历史与当前的变化趋势，预测将来可能出现的结果，其在经济、科技领域的应用十分广泛。该方法通过了解事物发展过程中的变化规律，并根据这种规律进行开推导与议定的修改，以此将事物未来的发展状况进行预测[4]。其通过对历史数据的统计，以及建立描述事物发展变化的数学模型，将模型中的具体参数确定，之后根据模型计算得出结果。

不同的模型结构与参数，趋势外推法的形式也存在差异，其中二次指数平滑法与二阶自适应系数法的结合是一种常用的方法，其对可靠性指标预测计算是将二次指数平滑法与二阶自然适应系数法的平均值进行计算，能取得良好的应用效果。

3.结语

总而言之，为了使供电服务质量得到保障，分析城市配电网的供电可靠性指标体系，探究城市配电网供电可靠性预测方法具有重要意义，以此为更好的促进供电行业的可持续发展奠定基础。

参考文献

[1]赵晓初.城市配电网供电可靠性预测方法研究[D].华北电力大学(保定)华北电力大学,2013.

[2]康文韬,赵欢,刘莎,等.配电网供电可靠性评估预测系统[J].上海电力学院学报,2012,28(1):23-27.

[3]康文韬,赵欢,刘莎,等.配电网供电可靠性评估预测系统[J].上海电力学院学报,2012,28(1):23-27.

[4]杨家鸣.基于综合预测法的配电网可靠性预测[J].2011.