电力系统自动化中智能技术的应用汪齐

电力系统自动化中智能技术的应用汪齐

汪齐

(国网新疆电力有限公司物资公司新疆830011)

摘要：当前电力对于社会的发展具有十分重要的促进作用，电力系统中的自动化技术也逐渐成熟，为了进一步提高电力系统运行的稳定性，就要将智能技术有效的运用于电力系统的自动化过程中。智能技术的有效运用能够极大的提高电力系统的运行效率，进而提高电力企业的经济效益，从而促进电力企业竞争力的不断提高。为了确保智能技术能够与电力系统自动化相适应，就要对二者进行系统全面的分析，优选出最适宜的智能技术，从而确保两者之间能够进行完美的融合。本文分析了电力系统自动化中智能技术的应用。

关键词：电力系统自动化；智能技术；应用

电力系统规模庞大，动态变化中的数据极为庞大，系统维护要求高，系统稳定性要求高。我国空间分布广泛，对于电力系统的要求较高，对电力系统进行控制存在诸多不便。环保与可持续发展要求大规模高压线路的修建受到限制，且高压线路修建的成本较高，无法保证我国各地不同的环境情况和经济条件下都使用高压线路。对于电力系统的控制方式和控制能力逐渐向智能化发展。我国不断引进先进的智能技术对于当前电力系统自动化的推动是非常有力的。

1电力系统自动化与智能技术

1.1电力系统自动化

在传统的电力系统运行过程中，人工操作是确保电力系统稳定运行的主要手段，这在以往的电力发展中能够有效解决我国社会的电力需求问题。但是在我国城市化建设进度不断加快下，电网的建设规模日益扩大和复杂化，如果依旧采用传统的人工操作方式，不仅很难保证电力系统的稳定运行，对于电力企业的经济发展也会造成极大的影响，在这种情况下就提出了电力系统自动化概念。而电力系统的自动化主要是指电力能源的生产阶段、转换阶段、输送阶段、结算阶段以及信息管理等各个环节的自动化，电力系统的自动化不仅能够实现电力设备的自动控制、自动调度以及自动监测，还能够实现远程控制和远程监测，使电力系统的运行质量和运行效率得到有效保障。

1.2智能技术

在电力系统自动化中应用的智能技术系统主要包括：神经网络的控制、线性最优控制、模糊控制以及专家系统控制等。随着信息化技术的不断发展，智能技术在各个领域得到了广泛的应用，并且能够有效提高电力输送的效率和自动化控制的质量，进而为电力系统的正常运行提供可靠的保障。智能技术是建立在传统控制技术的基础之上，相较于传统的控制系统，智能化控制具有反应时间短、传输效率高以及控制能力强等优点，能够对电力系统进行科学合理的控制。智能技术主要通过对感知的外部信息进行系统全面的分析，进而提高对感知信息的管理能力，从而对电力系统实行有效的控制。

2电力系统自动化中智能技术的应用

2.1线性控制

线性控制也被称为线性最优控制，是将优化理论作为基础之上而研发的研究方式，是现代控制理论构成中的重要研究方式。当前阶段的现代控制理论研发中，这种线性控制形式是研发程度最深的，也是最成熟和完善的理论控制形式，所以线性控制是当前智能技术在电力系统自动化控制中应用最为广泛的控制形式。通过一部分对线性最优控制进行研究的科研人员刻苦钻研和持续努力，终于在实践中对线性最优控制相关理论得到研究、发展和应用，利用相关依据对线性控制相关理论的应用进行明确的论述。想要加强长距离输电线路的输电能力就应利用最优控制中的励磁控制，并且能够显著改善动态品质。在大型设备中运用最优励磁控制的方式，能获得最佳的效果，这是经过大量、长期、反复性试验而得出的重要结论。想要制动电阻器利用水力发电的时间实现最优控制模式，理论与实践的充分结合也是不可或缺的关键条件，这也普遍应用于当前的电力系统中。

2.2模糊理论在电力系统自动化中的应用

模糊理论是一种将各种模糊化经典集合理论，将语言变量和近似推理的模糊逻辑引进进来，包含着非常完全的推理体系的智能技术。在电力系统中，这种技术有着很好的应用空间，并且在进行应用时也较为的简便，在实际应用中，人们可以将一些数据进行输入，然后模糊理论技术就能够根据这些输入的信息结合原本中存在的一些理论，在进行有效的计算后再进行对于推导数据的输出，这样来实现对于数据的处理过程。在实际的应用中，由于其较为简便的特性并且在进行使用后得到的数据有着准确性也相对较高，并且有着一定的模板可寻，这让模糊理论的应用非常的多。在电力系统自动化中，其系统非常的复杂，一般的线性模型根本不能够满足对于数据处理的需要，因此人们一般都不会使用线性模型对在电力系统中存在的数据进行处理。当进行对于数据的处理时，人们一般采用非线性的模型对数据进行模拟处理，这样能够得到更为准确的数据，使用模糊理论来进行对于这些数据的模拟，这样可以让计算变的非常的简单，得到的结果也是非常的可靠。人们只需要将需要进行计算的数据在输入端进行输入就能够得到人们想要得到的结果，并且以通过模糊关系模型对其进行模拟化输出，然后在将其以更加简单的方式输出。这种数据处理在进行应用时，能够很好的对一些简单的数据进行处理，但是当遇到需要多重输出系统的处理时，其就会有着很大的局限性，输出的信息的不准确性就会增大很多，或者根本不能够进行运算，因此对于这种技术仍然需要人们进行继续深入的研究，以便让其能够更好的为人们进行应用，给人们提供更大的便利。

2.3专家系统

专家系统的形成是由于智能技术的融入，广泛应用于电力系统自动化中。该系统除包含电力系统各种状态的调试和切换、应急处理系统应用和电力系统性能的回复之外，也同时包括短期电力负荷警示、故障隔离及排除、系统电源状态鉴别等各种内容，专家系统所受限制较多和智能化程度不深是当前所需提升的方面。在分析问题、解决问题和学习能力方面的约束，是由于缺乏对适配功能的深入了解，并且虽然能进行智能化操作，但却无法将模糊理论融入各类操作中。专家系统面对比较复杂问题展现出的组织能力不足也是缺乏分析问题和解决问题能力的重要原因。

2.4神经网络控制的应用

通过将神经网络有针对性的应用于电力系统中，能够提高电力系统的智能化程度，进而对整个电力系统进行全面的调控。神经网络控制是一项先进技术，是建立在非线性原则的基础之上，并对非线性原则进行合理的优化，进而对电力系统的运行控制数据和计算机数据库进行有效的控制。神经网络是将数学系统、人工智能系统和网络系统进行紧密的结合，进而对系统的能源消耗、计算消耗量以及能源消耗结构进行系统性的分析，从而有效提升电力系统对能源的调控能力。同时，对神经组织结构和规划模型进行合理的分析之后，能够有效提高网络的硬件水平，促进了我国电力行业经济效益的不断提升。

3结语

当前社会经济发展迅速，对于电力系统的要求不断提升新的高度，无论是用电量还是用电感受都是人们在日常生产生活中极为关注的。电力系统采用自动化方式能够有效提高用电服务的效率，实现良好的效果。将智能技术运用到电力系统自动化工程当中，为电力系统自动化带来强大的推动力，提高电力系统技术含量，工作效率，有效解决各种电力传输问题。

参考文献:

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[2]权静.电力系统自动化中智能技术的应用[J].科技创新导报,2017.

[3]王雨强.浅论电力系统自动化中智能技术的应用[J].中国高新区,2017.

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