基于营配调贯通成果的线损管理应用保先雷

基于营配调贯通成果的线损管理应用保先雷

保先雷

（国网甘肃省电力公司白银供电公司甘肃白银730900）

摘要：近年来，随着电力市场的改革，对电力行业提出了更高的要求和标准，为了顺应新形势下的电网发展，国家电网公司大力发展智能化管理，基于营配贯通成果的台区线损管理就是实现台区线损管理智能化和精益化的典型实例。

关键词：营配调贯通；台区线损；户变关系

本文以近年来国网公司大力开展的营配调贯通工作为依托，主要叙述我公司在基于营配调贯通的成果上深化应用线损分析，并从线损实用化的角度实现线损的精益化管理，提出了线损精益化管理的分析和管理手段，为公司提高企业经济效益，具有长远的经济意义和战略发展意义。

1营配调贯通内容介绍

为加快推进95598全网全业务集中工作，强化营销、运检、调控专业协同，集中破除各业务横向协同障碍，深化业务融合，消除管理壁垒，有效支撑电力故障定位、停电范围定位、实时线损统计等业务，不断提升供电服务品质。国家电网公司开展营配调贯通建设工作，建立起面向客户的跨部门、跨专业的营配调协同作业流程和服务机制，对推进营配调业务融合，提升客户服务满意度和供电服务水平，推动“三集五大”体系高效运转发挥了重要作用。

营配调贯通是完成对变电站、10千伏线路、公用配变、400伏线路、高低压客户专变、专线、计量箱、电能表，营销营业网点、代收点、自助终端、充换电站、充电桩、分布式电源等数据信息的全采录、全治理、全贯通。在电网GIS平台系统中创建“站-线-变-低压线路-用户接入点”的电网模型，并完善设备台账、图形数据、空间数据、属性数据、拓扑关系数据，在营销业务应用系统中创建营销客户档案信息。实现基础数据“一个源头”、业务流程“一套标准”，基于“营配调一张图”开展跨专业一体化应用，全面开展95598客户报修定位、故障研判指挥、停（送）电管理、业扩报装辅助制定、线损管理、配网运维管控信息化等业务协同应用，进一步提升公司精益化管理水平和供电服务水平。

2基于营配调贯通的线损管理成果介绍

2.1运行状态实时采集、记录和监控

基于我公司近年来全面实施的用电信息采集系统建设工作，公司管辖范围内已全面实现用电信息采集全覆盖，日采集成功率达到99.5%以上，这为实现台区线损实时监控和预警提供了强有力的支撑。

2.1.1自动化抄表

在用电信息采集系统中，每天对用电客户的各类用电信息数据进行采集，具有采集数据类别全面以及涵盖范围广等特点。其主要内容有：第一，负荷数据，既功率极值出现时间、功率曲线以及最大需量等；第二，电量数据，采集电量数据包括电量曲线以及电能表示数等，电量数据又分为日冻结数据、月冻结数据以及实时数据等；第三，电能智能数据，包括功率因数、停电时间以及电压频率等；第四，工况数据，包括开关状态以及电能计量装置工况等；第五，事件记录数据，包括工况变化事件以及越限事件等。

当用电信息采集系统按照需求完成各类数据信息采集任务后，通过中间数据库或WebService接口将数据传输到营销业务应用系统，实现用电客户的电费结算以及线损数据的统计等功能。

2.1.2配电变压器监测

在用电信息采集系统中，根据日冻结数据和月冻结数据，在后台对不同配电变压器的日以及月度最大负荷率及发生时刻、电流三相不平衡度、最大电流及出现时刻，月度的平均负载率、平均功率因数等数据进行计算统计，从而实现对配电变压器日及月度的重载、超载、轻载、电流三相不平衡度超限、平均功率因数分段、最大电流超限、欠（失）压、欠（断）流、反向等运行状态的在线监测。并通过Web页面分类统计、清单明细导出等方式，对具体配电变压器进行异常分析和处理。

2.2实时线损分析及诊断

2.2.1数据采集校核

用电信息采集系统每天零点冻结台区总表及户表示数，对每天冻结的数据进行自动校核分析，发现是否有示数飞走或示数倒走等现象。

2.2.2线损率计算和统计

用电信息采集系统根据每天从营销业务应用系统同步过来的基础数据信息，包括台区总表计量点、户表计量点、户变关系等数据，及时刷新台区模型中的数据关系，并根据数据采集校核环节获得的日冻结示数，计算出台区总表及户表日电量及台区日线损率，经过统计将计算结果展示至系统应用界面。

3台区线损整治经验分享

按照“整体三步走，线上五分析、线下四排查、效果常跟踪”的思路，首先通过营销系统和用电信息采集系统对异常台区进行分析，初步判断线损异常原因，然后根据分析结果开展现场排查整治，同步完成系统调整工作，对整治效果进行跟踪监控。

3.1在系统对数据进行线上五分析

异常台区的数据分析共分为：台区整体分析、台区总表分析、户变关系分析、采集数据分析、计量异常分析等五个环节。

3.1.1台区整体分析

根据用电信息采集系统展示的台区线损结果，对负线损及高线损台区分别作如下分析：

（1）负损台区。首先分析台区总表问题，通过数据分析台区总表是否存在CT变比现场与系统不符情况，排除CT变比问题以后，根据采集数据信息分析台区总表是否存在电能表接线错误问题；接着对台区档案信息进行比对分析，看是否有非本台区的其他用户维护到了本台区的模型之中。

（2）高损台区。第一，对用电信息采集系统采集失败数据进行分析，分析到底是因为机械表或是表计故障导致采集失败，还是因为采集装置故障或是用户档案错误问题引起采集失败；第二，分析台区总表CT变比值在系统是否维护正确；第三，分析系统用户档案，是否存在现场实际用电但未在系统建户的用户，或者是用户档案不完整、用户档案归属台区错误等问题引起线损异常；第四，分析计量装置问题，是否存在电能表接线错误或是计量互感器变比维护错误等问题；第五，根据电量变化情况，分析是否存在偷窃电行为

3.1.2台区总表分析

台区总表作为台区线损计算中的重要组成部分，是计量台区供电量的主要装置，其是否可靠准确运行对台区线损的分析显得尤为重要，所以能够准确分析并发现台区总表存在的问题，对台区线损治理很关键。在日常的分析中，我们可以借助营销业务应用系统和用电信息采集系统，首先在营销系统中对异常台区总表电量突增突减进行同比环比电量分析，然后再利用用电信息采集系统对异常台区总表的实时电流、电压等参数进行召测，并参照售电侧电量数据，分析数据的准确性。

3.1.3采集数据分析

采集数据的准确性和完整性对线损计算的准确性影响很大，因此采集消缺是台区线损治理中的关键环节，我们日常的采集消缺工作应以台区为单位，首先确定台区总表和用户计费表必须实现采集全覆盖，且采集成功率达到99%以上，接着对异常台区尤其是高损台区，在用电信息采集系统查找采集失败的用户信息，为现场消缺做好准备。

3.1.4户变关系分析

户变关系是指台区内用户与变压器的挂接关系，只有现场变压器实际挂接的用户与系统台区内用户一一对应，才符合台区线损计算模型，所以正确的户变关系是计算台区线损的前提。在前往现场核实户变关系之前，应先对营销系统和用电信息采集系统用户数进行比对，初步断定台区用户数量，对有差异的台区进行数据档案分析，最终到现场进行核实。

3.1.5计量异常分析

计量装置的准确稳定运行对台区线损至关重要，在日常维护中必须消除一切计量故障和隐患，确保其准确稳定运行。目前用电信息采集系统已经可以实现对计量装置运行的实时监测，对台区下计量异常的用户表计，可以通过用电信息采集系统对其用电负荷情况进行分析，初步确定计量异常问题。

4结语

基于营配调贯通成果下的线损管理应用，使线损管理实现了由结果管理向过程管控的转变，对线损管理的各个环节实现了在线监测，真正意义上实现了线损的精益化管理，对线损管理产生了深远地影响。线损精益化管理的应用和实现，必将进一步提升企业整体经济效益。

参考文献：

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[2]谢瑞，肖海红.基于GIS的配电网拓扑算法的研究与实现[J].河南师范大学学报（自然科学版），2010（02）：38-39．

[3]王爱芳.浅谈台区线损异常的分析方法及工作建议[J].电子制作，2013（18）：66．