大数据时代数据库的应用探析

大数据时代数据库的应用探析

王宇

关键词：大数据；数据库；应用；探析

1数据库技术简介

大数据技术是近年来兴起的技术，它是以云计算的出现，云计算是平台，大数据技术是对生活中产生的大量数据信息的处理。大数据技术伴随着计算机技术、网络技术、通信技术和数据库技术的发展。它是经济快速发展的产物。该技术以计算机信息技术为主，并将互联网技术与传统产业相结合。更新社会生产要素和社会经营要素，调整社会经营模式，实现转型经济的目的。引进大数据技术的目的是最大限度地发挥互联网的优势，将传统产业与大数据技术结合起来。

大数据技术源自于云计算的概念,云计算也是大数据的基础。目前,我们可以从两个方面来提出的大数据技术。大数据技术是面向整个社会,具有很好的开放性,将大数据技术引入到各个传统的行业,从而完成数据的整合和分析,通过对数据的分析来表明各种需求关系。

2大数据时代数据库技术的应用现状

在大数据时代,数据库技术的应用日益多样化,面向对象方法与技术相结合的数据库构建,与人工智能相结合的技术拓展,正成为数据应用及发展的重要方向。从实际来看,数据库技术的应用十分广泛,并形成了比较成熟的技术发展,契合了大数据时代信息科技的发展需求。因此,具体而言,大数据时代数据库技术的应用,主要在于以下几点:

2.1与多媒体技术相结合的数据库构建

随着大数据时代的不断发展，数据库建设强调与多媒体技术有机结合。通过多媒体技术的结合，两者可以实现技术的互补性，进一步提高数据库功能的实现。首先，多媒体数据库的界面更加丰富多彩，能够实现更加多样化的个性设计，满足更加个性化和多样化应用的需要；其次，数据库安全一直是数据库应用的重要制约因素。结合多媒体技术，可以有效提高数据的安全性。其次，从数据库技术的发展来看，多媒体数据库建设应解决三个问题:1)在多媒体数据库的构建中,由于涉及个性化的设计需求,这就需要融入更多地数字数据,但如何实现数据库技术的有效存储及管理,成为各节点功能构建的重要问题;2)兼容性问题。与多媒体技术的结合,涉及兼容性问题,这是技术结合发展,实现数据融合与交叉调用的重要基础,也是要求全面深入开展所需解决的重要问题之一;3)交互式问题。在多媒体数据中,由于数据内容较多,如何在交互性的构建中,提高数据库的有效构建,成为多媒体数据库的建设要求。特别是影响技术、计算机技术和通信技术的日益复杂化,交互式的多媒体数据库建设有更高要求。

2.2与人工智能相结合的数据库构建

目前，我国人工智能的迅速发展已成为现代信息技术发展的重要成果。尤其是在大数据时代，如何以数据库技术在逻辑推理中的重要作用为基础，是深化智能技术发展的重要基础。目前，人工智能技术在逻辑推理和判断方面表现出较强的计算机模拟功能，与数据库技术相结合，能有效发挥其优势，在数据存储和数据信息安全方面有明显的提高。因此,在人工智能发展的大背景之下,数据库技术与人工智能技术的“联姻”,能够更好地促进两者的技术发展,能够基于人工智能技术,拓展数据库的应用领域及技术发展前景,以更好地满足新时期的发展需求。

2.3与面向对象方法相结合的数据库构建

在面向用户的数据库开发中，结合面向对象的方法，可以为用户提供更完整的服务体验，不仅实现个性化的服务设置，而且在数据传输等方面实现更安全的信息安全。目前，数据库技术正朝着一个创新的方向发展，面向对象的数据库建设需要进一步完善基础设计和应用。特别是在辅助工程软件方面，应实现基础设计与应用的一致性。在编程中，应根据数据库构建的要求，在数据库技术的应用中实现类型关系的识别功能，在数据备份等方面，保证用户的数据应用需求。

3数据库创新与发展

当前,“互联网+”时代的发展,要求我们平稳高效地实现数据的处理,提供尽可能多的信息。因此,数据库技术必须提供更优更廉的优质服务,不同数据库技术及数据库系统组合共同构建数据管理共享分析平台将成为必然趋势。

目前,大数据时代的索引和数据库的发展取得了一定的成果。

3.1云计算。一种新兴的给予共享基础结构的运算方法。具有强大的自我维护和管理庞大虚拟计算资源功能,具有较高的使用率,可以实现大规模并行处理,紧密关联大数据。云数据库技术可作为数据库技术未来的发展方向。

3.2虚拟化。虚拟化技术可以实现多用户的设备共享,极大地节约了成本。虚拟化技术的三个主要组成部分,即计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化,作为云计算所有要素中最重要的部分,为云计算奠定基础。

3.3数据存储。在当前,大数据存储的主流架构方式是具有优秀可扩展能力的分布式存储。主要表现为其具有较大的存储容量、具有高度的可用、可信性,多样性的访问接口。在未来,我们将聚焦于如何降低成本、实现数据的等级层次存储等问题。

结束语

一般来说，因为我们处在一个信息时代，每天都面对新的信息，这增加了人们在日常生活中所面对的信息和数据的数量。为了有效地对信息和数据进行整理和过滤，需要先进的信息处理技术。因此，计算机技术与数据库技术的紧密结合，可以充分发挥其技术优势，使其具有更加完备、高效、全面的数据处理功能，从而促进信息处理效率和质量的提高。

参考文献

[1]金澈清，钱卫宁.数据管理系统评测基准:从传统数据库到新兴大数据[J].计算机学报，2018(01).

[2]冯登国，张敏，李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报，2017(01).

[3]程学旗，靳小龙.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报.2018(09)

[4]孟小峰，慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2017(01).