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摘要:随着社会主义市场经济的快速发展,智慧城市的建设也提上日程,随着互联网、物联网、通信网及大规模智能化应用服务的深入发展,产生了海量、异构、多源的城市时空大数据。在大数据时代,智慧城市的建设值得人们更深层次的思考。如何应对这些大规模、复杂的城市数据,尤其是对数据的感知、采集、存储、管理、分析、挖掘、计算、可视化及高效的服务应用都面临着巨大挑战。
关键词:智慧城市;大数据;城市计算;数据挖掘;可视化分析
引言
从智慧城市发展的主要趋势来看,在智慧城市的综合建设过程中,其相应的计算机网络技术也逐渐成熟。因此,为了能够使大数据城市的建设效率得到显著性的提升。在进行建设的过程中,其需要结合大数据城市的主要变化方向进行创新型的建设。这样,才能使智慧城市建设的效率得到全面性的提高。
1大数据时代下智慧城市建设的特点
1.1高效性
在大数据时代背景下,智慧城市建设已成为发展趋势。为了能够使城市的整体建设更加高效,需要对其增加更多的服务功能。一般情况下,可以对智慧城市的政府功能进行信息现代化。同时,在公共交通、社会保障及医疗卫生方面,需要结合其公共服务的需求进行城市服务功能的高效处理。
1.2融合性
在城市产业整合中,要根据智慧城市的整体变化进行多层次的城市建设。可以将计算机、商务、旅游等产业进行全面地融合,尤其是在智能性旅游及城市化服务逐步完善的情况下,智慧城市的建设能够为人们的日常生活带来诸多的方便。因此,在建设的过程中,需要对城市进行转型升级。这样,智慧城市的整体建设效率也会得到全面性的提高。
2我国大数据时代智慧城市建设情况
2012年1月颁布的《国务院关于印发工业转型升级规划(2011-2015年)的通知》是我国首次提出智慧城市,该通知从推进物联网应用的角度,明确了智慧城市的应用领域。2014年3月,中共中央、国务院印发《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》,提出利用大数据、云计算、物联网等新一代信息技术,推动智慧城市发展,首次把智慧城市建设引入国家战略规划,并提出到2020年,建成一批特色鲜明的智慧城市。近年来,随着大数据技术的蓬勃发展,大数据技术价值日益凸显,大数据战略成为国家战略,各地政府纷纷成立大数据管理机构,推动大数据发展,创新政府管理机制。随着国内大数据战略的贯彻,大数据管理机制的日益完善,大数据管理局总领智慧城市建设渐成趋势。例如沈阳市大数据管理局的主要职责之一是负责组织制定智慧沈阳的总体规划和实施方案;兰州市大数据社会服务管理局负责研究拟定并组织实施全市信息化社会服务、智慧城市建设等大数据发展规划和政策措施;银川市大数据管理服务局的主要职责之一是研究并组织实施智慧银川建设以及大数据战略、规划和政策措施,引导和推动智慧银川建设以及大数据的研究和应用工作,协调信息资源的互联互通、资源共享。各地纷纷提出大数据时代的智慧城市建设方案,例如贵阳市提出“推动大数据应用加快智慧城市建设”;杭州市启动城市大脑项目,用大数据助力智慧城市建设;深圳市在《深圳市促进大数据发展行动计划(2016—2018年)》中明确提出“为智慧城市运行管理提供丰富的大数据支撑”大数据越来越成为地方政府智慧城市建设的核心。
3大数据时代智慧城市建设与发展
3.1大数据设施基本保障
在智能城市建设过程中,不可避免地会存在一些不可预测的安全风险,针对这些问题,相关的部门是需要制定不同的解决计划进行解决的。大数据体系的建设与运行,不仅能够从组织和制度方面对智慧城市建设做出保障,同时还能够从管理和技术等多个方面对智慧城市的建设与发展进行安全方面的保障,从而促使社会城市的发展能够得到有效的进行。
3.2城乡管理智慧化
在大数据的影响下,城乡管理的发展将走向一种新的模式。城乡管理工作进行的过程中,在数据方面的使用往往会变得智能化和高效化。在城乡管理的时候,需要进行高效的信息整合,并且需要对这些数据信心进行严谨的分析,只有这样才能够保障城乡管理工作能够高效的进行性。在当前城乡管理工作进行的时候,需要大数据的参与并且需要大数据为其提供更多的基础数据信息作为参考。对于城乡管理工作的推进,大数据为其提供了超强的数据资源,同时也不断的促使城乡管理的服务性能不断的增强。
3.3智慧生活规划
大数据为社会的发展提供了有利的影响,无论是在城市的领域规划和城市地理设置方面,还是对于社会的经济发展以及社会文化和人口的发展方面,大数据都能够为其提供强有力的数据信息和管理服务。大数据现在早已渗透到社会大众的日常生活和工作学习等多个领域多个方面,在一定程度上来说,为社会的发展和人们的发展提供了强有力的支撑力量。科学合理地使用大数据,能够对人们的生活进行精准的规划。
3.4管理角度探讨城市数据
在整个智慧城市建设过程中主体应是市场机制驱动下的各个行业及城市居民,政府、城市的各个管理部门及城市规划者。在不违背国家安全的前提下,由政府管理者、立法专家及大数据技术专家共同制定规范化、标准化的大数据市场奖惩机制,这种奖惩机制应充分考虑“互联网世界、电子虚拟世界”的城市数字化、智慧化的特殊需求,尽最大可能开放城市时空数据,目的是提高城市的智慧化管理水平。针对城市的行业管理部门或城市规划者,为了更有效地管理和使用相关大数据,需高效、快速地挖掘和分析相关数据价值。笔者认为构建行业主题的“数据资产私有云”或“行业云”,这样对于数据资产的有效管理更加精细化、对于发挥垂直行业内数据价值的最大化更有益。同时,也提供各类应用服务技术接口(API)及灵活多变的对接方式等,方便其他相关行业数据的远程调用和融合,提升各类数据的增值服务,有效应对城市的各种社会问题。
结语
通过研究发现,到目前为止,大数据时代下的智慧城市的建设都没有达到技术的成熟,其中还存在很多不足之处。对于智慧城市来说,一直以来都在不断的研究和深化,但是由于智慧城市中所包含的内容很多,进行研究的时候很难达到较为深入的层次,容易出现各种各样的问题。有的学者在进行研究的时候,仅仅能够达到传统的研究层次,无法实现较为复杂的研究,而且对于其中很多数据的获取比较困难。在进行智慧城市数据研究的时候,需要从多个方面进行研究,需要很多相应部门之间的配合。但是由于部门之间配合往往受到权限的影响,无法实现全面的配合,所以智慧城市一般是表现在智慧的一个方面。
参考文献
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