研究生课堂多样性探索

研究生课堂多样性探索

张轶丛燕青王齐

张轶丛燕青王齐浙江工商大学环境科学与工程学院310012

摘要：本文探讨了研究生课堂教学的多样性过程，从课本理论知识与专业学科内容结合、理论知识与实例探讨结合、课本知识与专题讨论相结合、理论专业考试与实际操作考试相结合四个方面进行分析。

关键词：课堂多样性科研创新课堂教学

对于工科研究生，科研创新能力是研究生期间重要的培养方面，而课堂教学是研究生培养科研创新能力理论基础的重要途径，课堂教学并不只是专业知识的传授，更应该与今后的科研学习结合在一起，在教学的同时，还需要培养科研工作能力。这就需要在课堂教学过程中进行多样化多专题教学，将理论知识融会贯通到实际科研过程中，为后续的科研创新提供理论基础。因此对于研究生课堂多样性是值得广大教师共同探讨的话题。现以工科类《实验设计与数据处理》课堂为例进行多样性课堂探索。本课程是化工、环境、食品等工科类硕士生的专业基础课。

一、课本理论知识与专业学科内容结合

实验设计与数据处理是一门工科类硕士生专业基础课，在实验设计和测量数据的分析和处理方面具有工科专业的通用性。而对于环境类研究生，在基础专业知识学习的同时，还需要进行专业知识方面的补充，比如进行数据分析的过程中，要采用环境相关的专业实例进行分析，这样既可以提高学生对基础知识的掌握，又可以融会贯通，将基础知识融入到本专业相关的内容中，从而提高知识的专业性和实践性。

例如在环境数据的类别分析中，首先对原理和步骤进行介绍，这一些都是数据处理的基础内容，而将这些类别分析应用于环境研究则需要进行实例分析。通过对系统聚类分析、判别分析在环境研究中的应用进行讲解，学生可以将书本理论知识与环境相关的专业知识结合在一起，提高了书本的学习效率。

二、理论知识与实例探讨结合

除了将理论知识与专业内容结合之外，还需要进行实例探讨。在《实验设计与数据处理》课程中，除了对实验得到的数据进行科学处理之外，实验设计也是关键内容。对于不同类型的实验，其设计内容也是有所不同，因此我们需要掌握环境专业相关的试验研究的目的与任务，对不同的试验要进行区别性对待，特别是小试、中试和实际投产，所需要的设计内容均不相同。因此对于实验设计部分的内容，我们进行课堂教学的时候，首先进行理论知识的讲解，让学生了解最基本的环境试验概念，同时介绍常用的一些优化设计方案，并通过环境相关的案例进行分析。

当然，这些实验设计的讲解只是让学生了解大概的实验设计方案，应用到每个学生自己的课题时，情况又会复杂得多。我们在课堂教学过程中增加了一个学生课堂讨论的环节，通过理论知识的学习，对学生自己的课题进行设计。在这一环节中，我们强调的是学生的自主设计分析能力，首先让每个学生在课堂上进行自己课题实验设计的描述，根据每个学生的不同课题，老师会进行相应的指点，这使得学生在一开始接触自己课题的时候能有一个动脑的过程，既学习掌握了这门课程的知识，又熟悉了解了自己的课题内容，起到相辅相成的作用。

三、课本知识与专题讨论相结合

除了对课本知识的讲解之外，我们更加入了多个专题讨论内容，比如文献检索、endnote软件学习、学术论文撰写、专业绘图软件学习等，这些都是为了对后续的科研创新提供帮助。另外，对于数据分析内容，在书本上我们主要讲解一些理论性的内容，除了讲授概念、原理等理论知识外，还需要和实际相结合。现在是科技社会，很多数据分析都是通过计算机进行，因此，我们在讲解原理的过程中，还要介绍相关的数据分析软件，比如spss统计软件、origin分析软件等，让学生们不仅能掌握分析原理，还要能够进行计算机软件分析。因此数据分析软件也是课堂教学的一个专题内容。在进行所有课程的讲解之后，就需要对所有的数据分析原理进行应用，这就是分析软件的专题内容了。而分析软件的学习是一个操作性过程，这就需要上机操作，进行实际应用。学生对这些软件学习都表现出了巨大的兴趣和学习热情。

四、理论专业考试与实际操作考试相结合

由于研究生课堂的多样性，既有理论知识的讲解，又有实际专题软件的学习，因此在考试过程中也要采取多样性过程，其中就要包括理论知识的笔试环节以及上机考试的实践环节，以及平时课堂讨论的表现，对自己课题设计的把握等多方面考察内容。这样使得学生能够更好地学习掌握这门课的多方面知识。考试类型灵活，避免学生死记硬背，学习效率也更高。

五、结束语

研究生课堂的多样性对学生专业知识的掌握、今后的科研创新能力的培养都起到了至关重要的作用，可以将专业知识和科研创新结合在一起，提高研究生的自学能力和自主创新能力。《实验设计与数据处理》这门课是环境工程硕士生的专业基础课；数据处理分析内容深广，根据实际研究生对课程的理解程度，还需要对教学内容专题讨论进行相应调整，提高课程的实用性以及学生的知识掌握能力。

参考文献

[1]张晟陈玉成环境试验优化设计与数据分析.化学工业出版社，2008。

[2]蒋至刚生物实验设计与数据分析（翻译版）.高等教育出版社，2003。

[3]杨得试验设计与分析.中国农业出版社，2002。