邝云龙
广东电网有限责任公司云浮供电局广东云浮527300
摘要:在用电信息采集的多层系统中,有着来自很多不同方面的因素,导致电能计量数据发生异常,因此需要进行排查,在排查的过程中,需要排查人员以严谨的态度,认真分析的角度进行处理,能够科学的监测电能计量数据异常的情况,从而确保数据所反映的情况与用电计量的实际情况相符合。
关键词:用电信息;采集;电能计量;数据异常
在用电信息采集系统的过程中,每天所需要的运行数据采集量很多,同时对于数据反应的分析能力也有着很大的要求,这就需要排查人员确保数据的科学性与正确性。从电力系统的运行方面考虑,一旦电能量数据出现异常状况,就会对其运行造成影响,让系统无法稳定供电。所以需要相关人员结合实际,对电能计量数据异常情况做出精准的分析,并对引发原因加以思考,从而有针对性的提出解决对策,并为大众提供主要参考。
一、用电信息采集系统的含义
用电信息采集系统主要原理是通过采集各个电力用户的用电信息数据,然后通过数据分析方法对采集到的信息进行分析处理的过程。用电信息采集系统方法主要通过对每天采集的各个数据进行分析、汇总、整理的过程。通过用电信息采集系统可以分析和了解整体电力用户的用电情况,并且对于电能计量装置是否异常能够做出及时反应和反馈,这些功能的强化对于提升我国总体电脑智能化管理水平具有重要的作用。
用电信息采集分为三个部分:采集设备、通信渠道、主基站。由于我国还处于社会主义初级阶段,科学技术发展也并不是非常全面,以外的大部分地区已经基本实现用电信息采集全覆盖的建设战略目标。通过实时监测各类电力用户的电压,电流以及其他电量等基本数据,来确定采集及分析数据的过程。对用电信息采集系统的计量装置进行在线监测和监控,从而达到营销精益化的管理质量水平。
二、电能计量数据产生异常的主要类别
从不同的角度分析电能计量数据异常,可以大致划分为四大类别。第一类是将装置加以划分,它的异常情况主要有负控装置异常、公用配变异常以及集抄设备异常等;第二类是按照异常的不同形式加以分划,一般包括用电异常与用电计量装置异常两种情况;第三类,按照数据异常的表现特征分类,常见情况为电流或电压数值与平时有异;最后一类是对引发原因加以划分,一般是电表或采集装置引发的问题。
三、电能计量数据异常的因素
(1)电表记录故障。在电表运行系统中,电表计量故障是一种常见的事故类型,出现这种情况的频率也相对较高。因此在进行故障排查的时候,可以首先对故障发生的原因进行全面调查,以便找到问题的出处,提出有针对性的意见,也能够起到节约时间的目的。我们将引起表计故障的主要因素大致总结为五种原因:第一,有可能是电表的电池电量过低导致的,出现系统的故障。第二,电表系统内部的计表软件、液晶屏等发生部分故障,会出现错误现象。第三,数据储存无法正常运行,可能是部分储存原件受损。第四,电子系统出现老化。第五,系统内部程序紊乱异常。
(2)接线盒出现故障。接线盒计入二次回路的条件下,很有可能受接触不实等影响,很容易导致计量的二次回路出现故障。接线盒中有金属片,在金属片使用时间过长的情况下,很容易出现氧化现象,从而会导致接触不良。或者由于接线盒的螺丝没有拧紧,还有接线绳过热的情况都会使接线盒的正常运行受到影响。所以,如果想改变数据异常现象的情况,应该对上述的故障因素进行排查。
(3)互感器发生故障。与上述两个故障类型不同,此种发生故障出现的频率较小,但是它所涉及的故障类型却很多样,并非单方面因素引发的。一方面是由于互感器之间的电晕导致的局部放电,使得电能计量数据显示异常。另一方面,电路短路与回路的现象也会导致互感器发生故障,还有其熔丝熔断时间快、质量不良、或者接触的方式不正确,都可以引起故障。
(4)终端故障的发生。终端故障发生同样会引发数据的异常状况,且问题出现频率较高。对其加以深入分析可以发现,引发原因大致包括两种。其一,是因终端液晶屏发生黑屏或者是时钟差异所引起的;其二,是系统内部的信息模块或软件故障引发的问题。
四、电能计量数据异常的监测方法
(1)电流电压。在电压监测过程中,可以分为断路器装置、电路器不平衡等方面。在电流的检测过程中,可以分为电流突变、断路器的位置、电流不平衡等三个方面。完成以上两个方向的监测后,监测人员海应该以正常的监测数据为参考,对于监测数据是否存在异常进行正确的判断。
(2)信号开关。所谓的信号开关异常,指的就是内部开关不能发挥作用引发的数据问题。最常见的信号开关异常包括电流回路检测异常、电能表发出错误信号等。
(3)功率因数。大多数情况下,功率因数是否异常的标准就是我们所获取的数据与监测得到的数值是否保持一致性,如果两者不同,则说明存在异常现象。对此,要及时将功率因数恢复到正常状态,然后分析断路器出现故障的原因,并主要排查断路器位置是否发生移动。
(4)状态量。状态量就是在一定的时间和一定的范围内电量各种的状态量,在这一方向的排查中,主要是对状态量的改变进行一定的分析,这样才能更准确地进行判断。在一般的情况下,如果电表内部的系统运行不变,监测人员则需要对其电量的变化进行检测,并对其进行无限期的观察,针对他的负荷时间有没有异常的现象、数据在长时间的恢复等情况进行探究。
(5)规律性且非连续的计算。如果一个数据在一段时间内是正常现象,在另一个时间内产生异常,基本上就可以断定其与用户原因导致的异常状况。这种问题常常表现出一定的特点和规律,且持续时间较少。针对这种现象,可以从信息采集系统的电能计量数据变化的情况着手,并做出有效的处理措施。
(6)计量装置。由于现在的计量设备种类很多,可以考虑安装智能的计量装置。一方面这样可以对用电计量装置的数据实行精确的采集。另一方面也可以根据工作需求为标准,对数据进行全方面的分析,并提取有效信息。另外,我们也可以考虑多角度的用电计量的累积与配置,并且以数据为标准,建立相应的分析模型。
结论
根据以上数据分析,对于我国各地区采用用电信息采集计量系统对于电力系统中电能计量的数据异常分析,是行之有效的。随着科学技术的不断发展,对于电力需求也越来越旺盛,这就要求我国需要在电力数据处理中投入大量的资金,人力,来提高加强对于电能计量数据异常分析的原因分析能力。我国的能源越来越少,人口基数很大,因此人均能源利用,却非常少,节能成为了这一时代发展的主题。用电信息采集系统就是科技智能化的一大方向,主要可以通过较高快速的方式对于用户用电异常的情况进行排查,所以在用电能源方面的高效利用,也成为了人们探索的一个重大方向,从而实现提高电源的利用率的水平,这才符合社会所呼吁的可持续发展理念。通过结合本文所提出的电能计量,数据异常分析各类装置,我们可以从中了解到各种智能电网背景下关于用电信息采集中电能计量的数据异常出现的特征,并采取行之有效的应对措施。减少以及避免对于数据中电能计量的异常,全方面的提高,我国经营营销精益化的管理水平。
参考文献
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作者简介
邝云龙(出生年月1982年3月),学历:大学本科,单位名称:广东电网有限责任公司云浮供电局,职务:主任助理,职称:工程师。从事专业:电能计量自动化。