大数据技术在电力行业的应用浅谈

大数据技术在电力行业的应用浅谈

徐磊李珊珊

国网保定供电公司河北保定071000

摘要：随着电力行业信息化建设的不断深入，电力信息化数据的大数据特征日益明显，大数据的应用需求日益迫切。电力行业各企业高度重视大数据技术的研究和应用，已启动开展相关工作，在技术研究等方面取得了一定成果，进而推动大数据在电力行业的应用，有效支撑智慧电网的建设，提高资源利用效率、业务处理能力和客户满意度。

关键词：大数据特征；电力行业；大数据应用

随着我国电力行业愈来愈迅速的发展，已经成为我国经济的支柱型产业。它的建设也愈加趋向于现代化、智能化。在这种情况下，也就对其数据信息的管理，分析等操作内容的要求愈加严格。就电力行业目前的发展现状来看，其正处于关键的大数据技术环境中。因此，这就需要电力企业必须要深入挖掘日常业务数据的分析与处理工作。以期可以获得与电力数据相符的处理方法及结论。在满足现代化数据信息处理要求的基础上，进一步促进电力企业数据信息的延伸与拓展，以期可以实现电力行业的可持续发展。

大数据在一些公共管理以及互联网、电信等行业有了迅速的推广，并且在当前我国的市场中的需求量较大，电力大数据是大数据的理念以及技术方法在这一行业的实践。

1.大数据技术概述

1.1大数据技术概念及发展

大数据概念：大数据技术即Bigdata，是伴随计算机技术、信息技术产生的一种能够将海量信息资源进行有效搜集、整理、传递的信息处理模式，在信息搜集和整合的过程中具有超强的决策功能、明察秋毫的发现功能、程序清晰完整的调配功能，大数据技术的产生是科学技术进步的全面体现，是人类在改造自然过程中智慧的结晶。

大数据发展：大数据技术于19世纪末在美国率先提出，最早应用于美国的人口普查中；历经时光变迁，无数专家学者的心血凝聚，二战时期大数据技术开始走向成熟；伴随科学技术的不断进步大数据技术独善其身，在数据处理领域独领风骚，受到社会各领域的关注与认可；经历20世纪的长足发展，大数据技术为社会发展各环节注入了全新的动力，己然成为引领信息处理技术发展的先驱，开创了数据处理的新纪元。

1.2大数据技术特征分析

在漫长的发展历程中，大数据技术凝结世界高新技术成果，将其优势逐渐展现给世人。历经百年磨砺，大数据技术在国际舞台上展现独特魅力，其具体特征可以概括为“4V”特征：Volume（大量），Velocity（高速），Variety（多样），Value（价值）。“大量”主要指能够承接海量的数据；“高速”主要指数据处理速度极快，“多样”是指信息资源包罗万象；“价值”是指应用大数据技术进行工作，能够为社会各领域的生产经营带来不可估量的经济价值和社会价值。

2.大数据技术与电力行业发展的关联性

电力行业是支撑国民经济发展和人民生活的能源基础性建设，伴随社会的发展，人民生活水平显著提高，农业生产、工业生产、服务业发展、日常工作生活等社会活动对电力行业的依赖性越来越高。首先，在信息化时代全面到来的背景下，有效的电力信息是电力供应部门制定决策、战略、规划的基础，同时也是电力企业建立现代化管理模式的需求，大数据技术恰巧能够为电力部门和电力企业提供需要的信息，因此大数据技术与电力管理部门和电力企业的发展存在必然关联。第二，伴随现代化建设的顺利进行，国家电力中心在进行电力设施建设上需要以具体数据为依托，通过大数据技术的有效搜集和整合，能够为电力中心发送数据报告，使电力中心在进行基础设施建设过程中将资源合理配置，达到资源利用最大化，避免人力、物力、财力等各方面的浪费。综上所述，大数据技术与电力行业发展的各个环节具有客观关联性，从现实发展的角度要求电力行业加快大数据技术应用的步伐，使大数据技术在电力事业的发展中贡献力量。

3大数据技术在电力行业的高效应用

在电力行业之中，为了能研究出适应电力数据维护和运作的高效方式，达到电力信息系统的运作能向数据系统积极靠拢并能够并驾齐驱的效果，我们就需要不断挖掘电力业界行业数据处理的内在实质，也是为了更好地适应大数据带来的时代变化，现今行业数据量的突飞猛进、数据类型的的变化多样以及和数据时效性不断提高，这些变化都在迫使我们要不断地研发和挖掘大数据，并且使大数据在电力行业起到最有效、最广泛的应用。以下是笔者概括总结的大数据在电力行业的高效应用：

3.1大数据对电力能源系统的影响

从新时期的发展现状来看，大数据对于电力行业能源的影响是不容小觑的，之前我们一直为能源问题或者公共事业等一些重要业务所发愁，但是眼下大数据的到来对于我们的业务会起到有效的影响。挖掘、获取并且有效地应用大数据，可以推进智能电网的发展和转型，并且对于分布式可再生发电的资源，大数据有助于其预报和调度的实现，进而提高了电力行业的发电效率，在行业管理运营中，大数帮助分析顾客需求，极好的改变了客户模式，为行业和用户都提供了方便并节省能源。早在2006年国际商业机器公司就提出了有关智能电网的概念，并且在此基础上引入了“信息流”的概念，他们认为需要将电能流和信息流很好的结合在一起，才有可能达到传输能源和采集数据同时进行的业务目的。而电网互联又是电力体系的客观发展体现，所以注重并着手研究开发智能电网的安全运行技术是不可忽略的问题，同样的，为了确保大规模电网的稳定运行，配电网的共用技术和微电网技术等电力体系技术的研究也是必须考虑的。对于智能电网中的大数据进行不断地挖掘和研究分析，能够很好的预测电能流情况，及时发现并解决存在的问题，最终实现清洁发电、高效输电、动态配电、合理用电的智慧电力的目标。

3.2大数据实现电力企业一体化

当下，运用信息化推进企业发展的方式在段电力业界中极为流行，众多企业为了迎合“十八大”所提出的“推动信息化和工业化深度融合”理念，都在积极地完善自身业务理念和运作模式，这也就意味着电力业界中的各大企业正逐步趋于一体化发展，而他们所筹划一体化平台，从本质上来说，就是隶属大数据背景之中的数据挖掘、数据获取、数据分析以及数据集成等。而这些数据系统框架、集成方式或者应用技术都是推进电力企业进步不可忽视的问题，也是实现企业良好发展、实现一体化的关键所在。

3.3数据挖掘技术的应用

数据挖掘实质上就是对庞大的数据进行逐个研究分析，并且以读懂其规律为目的的技术。在店里企业中，研究大数据有助于行业业务的分析，将所获取的数据经过严密的加工之后，通过存留的有效数据可以获得掌控企业业务的权利和优势。对电力行业来说，收集数据并不是行业的最终目的，而是挖掘到有价值的数据，大数据能够很好地深化企业应用，并在提升应用层次、强化集团企业管控能力方面有显著地效果。

4结语

对于电力行业，大数据时代的到来可谓是对这个行业的发展提出了的挑战，但也带来新的发展机遇。通过良好的数据管理，并运用数据挖掘手段实施大数据战略，将切实提高电力生产、营销以及电网运维等各方面生产管理水平，为使中国电力企业继续立于世界先进行列提供强大的信息技术支撑。

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