大数据支撑下基于核心素养的信息技术教学评价

大数据支撑下基于核心素养的信息技术教学评价

李荣宾

李荣宾广西南宁市武鸣区武鸣高级中学530000

【摘要】大数据时代的到来推动信息技术的发展与进步，同时也给教育工作带来革命性的突破。基于大数据技术为背景的课堂教学活动，已从过去的教师单向灌输转为师生双向交流，更多地关注学生的个性特征与发展需求，为实现终身教育奠定基础。同样，基于培养学生核心素养的信息技术教学评价工作也受益于大数据技术手段，从不同主体、不同形式、不同方面创新教学评价策略，关注学生的核心素养与全面发展。本文结合信息技术教学的具体内容与要求，探讨大数据支撑下基于核心素养的信息技术教学评价策略，希望对进一步优化信息技术教学活动有所启发。

【关键词】大数据；核心素养；信息技术；教学评价

中图分类号：G633.6文献标识码：A文章编号：ISSN1001-2982（2019）03-106-01

大数据技术的应用在教育评价中发挥了积极的作用。随着数字化学习模式成为信息技术教学活动的常态，基于各种平台的终端而记录大量的数字信息，为大数据整合提供条件。运用大数据技术，能够客观、全面地把握和跟踪学生在学习中的行为，基于整体数据为出发点，为教育评价提供科学的依据。这样的评价形式突破了过去“以成绩论英雄”的单一评价模式，更多地关注学生的态度、情感与能力等多重指标，通过有效的教学评价手段，一方面有利于提高学生的信息技术应用能力，培育核心素养；另一方面有利于老师客观地反思教学行为与教学过程，及时调整教学方案。有关大数据支撑下基于核心素养的信息技术教学评价，现分析如下：

一、大数据在信息技术教学评价中的应用

1.基于大数据获取教学资源数据

以大数据为技术依托开展信息技术教学评价，教师可以根据评价反馈的信息，更加灵活地调整教学思路与教学方案，借助互联网的多样数据信息库挖掘有价值的信息技术教学资源，拓展信息技术课堂教学的广度与深度。另外在整个教学过程中，教师借助“大数据”进行信息分析工作，根据教学过程的评价结果，反思教学中存在的问题，解决信息技术课堂低效化的问题。这样，在大数据支撑下的信息技术教学活动，既有外部广阔的教育资源支持，也有内部客观公正的教育评价参考，督促教师不断更新信息技术教学内容、完善信息技术教学方法，提高教学有效性。

2.基于大数据获取学生信息数据

每个学生都是个性化的独立个体，所以在信息技术教学活动中，教学评价手段也要遵循因材施教原则。基于大数据技术的应用，根据每个学生的学习情况建立相应的信息数据系统，动态化、实时化地反馈学生在信息技术学习过程中的表现情况。参照大数据信息，能够了解学生的学习进度、学习态度、学习方法以及学习成绩，客观分析学习中遇到的问题，比对预计教学目标与实际学习情况之间的差异，针对学生个体形成评价反馈报告，有利于教师第一时间掌握学生的数据信息，有针对性地调整教学策略。

二、大数据支撑下信息技术教学评价手段

1.多元主体的教学评价

为了真实、全面地评价学生，应构建多元主体的评价形式，从不同角度客观地提出评价意见，除了常规的教师评价以外，笔者认为还要采取以下多元主体评价模式：第一，自我评价。学生成为主动评价者，把握认知自我的最佳时机。例如学习如何应用Photoshop技术手段处理图片素材时，从自身的鉴赏能力与创新能力等角度自我评价、自我打分，反思学习中反映的问题。第二，同学互评。同学之间互相评价也是调动学习积极性、取长补短、查缺补漏的最佳形式。例如课堂教学中采用小组合作的方式，完成合作任务之后组内互相评价，基于大数据的反馈，从掌握基础知识情况、信息技术操作水平、组内合作能力与创新能力等方面展开评价。第三，家长评价。基于教师提供的大数据信息以及学生在家的表现情况，家长从端正的信息态度、良好的信息习惯以及信息道德等方面评价孩子，共同关注高中生的核心素养水平。

2.多种形式的教学评价

为了突出教学评价的重要性与评价结果的真实性，多种形式的教学评价必不可少，从中获得综合性的评价结果。首先，电子档案袋评价策略。通过大数据技术获取学生的学习过程与成长情况，将学生的信息技术基础能力、思维水平、操作技能以及课堂表现、课后作业完成情况、日常测试成绩等信息录入每个人的电子档案袋中，定期更新数据信息，实现动态化评价。其次，作品评价策略。针对学生的VisualBasic程序设计作品、Flash动画作品等进行逐一点评，利用数据技术平台制作电子作品集，记录学生的信息技术成长历程，便于教师更好地了解学生的进步情况。再有，积分评价策略。从学习方法、操作技能、情感态度、信息道德等多个方面计算学生的电子积分，动态整合积分数据，体现学生的个性成长状况。

3.多个方面的教学评价

大数据技术下的信息技术教学评价更关注学习过程而非学习结果，因此教师要借助信息技术手段落实多个方面的教学评价。首先，评价基础水平。包括是否掌握信息技术相关的概念、是否具备基本的软硬件常识等，这是信息技术教学的基础环节；其次，评价技能水平，利用大数据信息反馈学生日常信息技术作业完成情况，既要关注期末测试成绩，也要关注学生的创新意识与创新能力。再有，评价情感态度。包括学生对信息技术课程是否具有浓厚的兴趣，平时是否具有良好的学习习惯，是否具有良好的团队协作意识与能力等等，这些评价指标都可以通过大数据信息而获得，综合反馈学生在信息技术课程中的投入情况。

总之，大数据技术为信息技术教学评价提供了丰富且全面的数据反馈，为实现师生互动评价提供有力依据。而以大数据作为信息衔接的链条，也进一步促进教学关系的均衡化发展，综合性地评价学生信息技术的知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观，体现大数据在教学评价中的优势，为制定个性化的教学方案提供依据支持。

参考文献

[1]聂永苹,于颖.面向学科核心素养的高中信息技术学习评价探讨[J].教育现代化,2018,5(14):177-179+239.

[2]周小林.核心素养背景下高中信息技术教学的多元评价[J].西部素质教育,2017,3(16):158-159.