关于大数据下工程造价管理简述

关于大数据下工程造价管理简述

李娜

黑龙江华腾工程造价咨询有限责任公司

一、工程造价大数据的特点

工程造价是涉及到众多信息内容的一种集合，包括内部环境、外部环境、工程造价相关信息等，其主要特点包括可以采取多层次的方式收集数据，建筑企业作为工程造价数据库的主要建设单位，应遵循相应的流程，保证数据信息的完整性。对数据的来源、项目的相关性等进行分析，了解数据价值并产生影响，做好信息输出提高数据价值。在传统模式下工程数据比较稳定，需要针对实际的发展情况进行更新，保证数据的实时性。

二、数据对工程造价管理的影响

1.能够提高建设单位投资控制水平

建设单位在工程建设质量、进度与造价管理中富有重要的责任。在管理中要通过招投标选择合适供应商，其中供应商报价是招标评标的重要因素，建设单位管理人员必须了解工程的各项组成的成本造价，确保不迫使承包方以低于成本的价格竞标的前提下合理控制投资。

2.有效控制施工企业成本

建筑工程项目往往具有投资额大、建设周期长、不确定因素多、风险大、参与人员多等特征，施工单位能够通过数据挖掘能够发现工程项目管理中的数据。及时将现场各项消耗量和价格水平通过数据系统传输至施工单位数据库的信息，提供给相关职能部门作成本管理参考，通过海量数据对比分析，对成本控制提供参考数据和依据，提高施工企业成本控制水平。

3.促进企业定额的编制

大数据下各项建设成本相对透明，施工企业要立足于市场，必须通过加强自身管理水平和装备水平，提高市场竞争力，施工企业要加强自身成本核算和同时大数据能够促进施工企业针对本企业实际情况，结合市场数据，形成企业定额，提升企业价格竞争水平。

4.促进造价信息化管理水平提高

目前，我国建设工程领域信息化管理水平相对较低，造价从业人员还在依靠人的经验积累。造价成果数据存储、数据分析重复劳动、效率低下，数据存储问题多漏洞大，材料市场价格信息获取不完整、不及时，各项数据不能够及时更新，"三超"现象非常普遍，造价成果数据得不到灵活运用。

三、工程造价管理存在的问题

在我国，受计划经济体制的影响和制约，工程造价管理存在一些问题，进一步制约了工程造价管理效果。

1.数据获取方面

对于工程项目建设企业来说，在组织开展工程造价管理工作时，忽视了工程造价数据的积累，或者工程造价管理不规范，进而在一定程度上难以获得足够的信息满足编制施工定额的需要，难以真实了解自身的真实成本，在这种情况下，也就无法准确地确定利润。另外，获取外部数据的渠道、方法较为单一，难以实时获取市场信息，无法掌握社会成本，同时也难以掌握竞争对手的实际情况。

2.数据处理方面

在工程造价管理方面，一些工程项目建设企业应用了BIM，虽然BIM在处理工程信息方面具有一定优势，但是对于施工中影响工程造价的数据，缺乏有效的分析方法，进一步影响工程造价管理的科学性。

四、大数据下工程造价管理手段

1.加强合作、购买专业数据库

在组织开展工程造价管理工作时，通过加强合作、购买专业数据库的方式，从根本上弥补工程造价大数据库信息来源单一的不足。对于文件规范类的工程造价信息，以及一些外部工程造价信息等，一般情况下获取的相应信息比较少。对于工程项目建设企业来说，可借助合作、购买专业工程造价数据库等方式，获取外部信息，首先，与同行业企业建立战略联盟，对工程造价数据库实施共享，在一定程度上丰富工程造价大数据信息来源；其次，与专业工程造价咨询机构建立合作关系，借助其专业工程造价数据信息补充自身的工程造价信息；最后，结合工程目标的实际情况，可以通过商业化的方式购买专业造价数据库，在一定程度上满足工程造价管理工作的需要。

2.对工程造价人员进行教育培训

对于工程项目建设企业来说，需要对工程造价人员进行教育培训，培养复合型造价人才。基于大数据和BIM的工程造价管理，一方面要求工程造价人员拥有丰富的造价管理知识，另一方面具有专业的大数据处理能力。然而，在实践中，工程造价人员严重依赖技术，难以满足复合人才发展的需要。基于此，首先组织开展教育培训活动，帮助造价管理人员提升信息处理能力；其次，组建工程造价管理队伍；最后，通过业务外包的方式将造价大数据信息处理业务交给专业机构处理。

3.利用造价大数据，加强施工过程管控

在施工阶段，利用造价大数据，可与施工策划、进度、工程质量和安全生产等管理进行联动，实现动态管控。在施工进度方面，由造价模型整理修改后生成技术模型并借用三维可视化仿真技术、5D虚拟建造技术等，为建设工程施工进度动态控制提供了良好的技术支撑和应用平台。在工程质量方面，应用5D管理平台，实现数据资源的融会贯通，项目应用5D管理平台整合数据资源，对技术要求高、施工难度大的工序和工艺精密的部位在模型中进行标注，明确现场质量控制的重点部位。系统自动拾取质量管理相关数据，通过对施工技术指标数据的挖掘、分析，实现工程质量的信息化监管。

4.资源消耗控制

人工主要是确定好各单项工作的用工数量和用工效率，通过工程造价大数据找到容易降低施工效率的重点部位进行重点控制，预防返工;材料主要是要严格标准消耗量，通过工程造价大数据确定材料标准消耗量，强化限额领料制度，减少浪费;机械主要是要提高机械的台班生产效率，通过工程造价大数据分析，做好机械场内施工协调工作，提高机械生产效率。

5.有效控制施工企业成本

施工单位及时将现场各项消耗量和价格通过数据系统传输至施工单位数据库，并提供给相关职能部门作为成本管理参考。通过海量数据对比分析，对成本控制提供参考数据和依据，提高施工企业成本控制水平。

6.促进建设主管部门造价管理水平提高

通过对造价信息的收集、管理、运用和维护，可以洞察行业发展状况并预测未来造价趋势，为制定行业政策提供科学可信的数据依据。同时，有效控制政府投资项目的造价，提高政府投资的效率。

7.建立一套按国际惯例进行施工阶段造价控制的流程

建立以工程指令为核心的变更管理制度及流程；建立变更预评估审批制度；严格把关现场签证和技术核定单的真实性/资料完整性；引入合同图纸的理念，建立以合同图纸作为计算增减变更的管理体系。

结语

大数据时代的来临，让BIM的应用普及有了新的内涵。然而，如何将大数据服务于工程造价行业实现变革创新却依旧是造价人苦苦探究的命题。本文主要探索了大数据在工程造价中的应用。大数据不仅仅是一门技术，更是一种全新的业务模式，它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。工程造价行业应紧随大数据发展步伐，勇于探索，不断创新，积极推动大数据和云计算在工程造价领域的运用，有效处理各种数据，提高企业数据管理水平和利用能力，提升整个行业的地位，充分发挥大数据在工程造价行业中的指导作用，推动建设工程造价行业的革新发展！

参考文献

[1]李奋龙，房静.BIM技术在工程造价管理中的应用及效益分析[J].价值工程，2016（24）.82

[2]殷小非.基于BIM和IPD协同管理模式的建设工程造价管理研究[D].大连理工大学，2017.78.

[3]黄华.建设工程设计阶段造价控制新方式――基于BIM的建设工程造价管理[J].内江师范学院学报，2017.34