多元化统计学实践教学体系的构建与实施

(整期优先)网络出版时间:2012-11-21
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多元化统计学实践教学体系的构建与实施

姜弘

天津工业大学经济学院姜弘

统计课是一门认识方法论科学,是各专业、各行业整理分析数据所必需使用的一种重要工具,是一门应用性很强的学科。近年来,统计课实践教学日益受到关注,实践教学的课时都在不断增多,培养高质量的应用型人才越来越受到重视。因此,改进和加强统计课实践教学有重要的现实意义。

1当前统计学实践教学中存在的主要问题

对实践教学重要性的认识不足。当前,部分教师的教育观念仍很陈旧,一般传统的封闭型的教育观念是重应试而轻实践,所以,教学中部分教师不重视实践教学环节,重方法介绍、轻方法应用的现象较普遍。

实践教学方式单一,学生动手能力差。很多教师把实践教学理解为传统的实验课,或者干脆就是习题课,理论与实际严重脱离。很多学生不会运用统计学的思维和方法去看待、解决实际问题。在进行调查时,不会选用正确的调查方法获取资料。

人才培养方案中实践教学体系的不完整性,客观上造成课程体系不系统。在现阶段人才培养方案的制订中,往往比较注重课程之间的联系和完整性,力求知识体系的合理性和科学性,但常常忽视实践教学体系的完整性和系统性,表现在方案中实践课时比重不够,量不足;实践教学环节与理论脱节,不能较好衔接,系统性不强,难以保证实践教学的有效发挥。

2多元化统计学实践教学体系的构建

统计实践教学是学生在校期间不间断的进行的一个完整的教学过程,包括案例教学、课程实验、模拟实验、社会调查、社会实践、毕业论文在内的全过程的有关统计学实践分析的贯穿和实施。通过上述各类型的实践教学环节的实施,培养学生利用现代信息技术和多元化的统计分析软件,进行搜集、整理和分析统计数据,用各种定性和定量统计分析方法,对经济现象进行较深层次的统计分析和预测,达到学以致用,学有所用的统计学教学目的和要求。

统计学实践教学体系的构建要适应社会发展的需要,以培养具有较强统计理论知识和实践创新能力的高层次应用型统计人才为目的,突出统计学实践教学的特色。统计学专业实践教学体系不同于课程实验,也不同于课外实践,它是一个多阶分层递进的实践体系。首先要强调课程的实践教学,然后再推进技能的训练及第二课堂的学习,使学生能够全方位掌握统计理论的应用。

2.1直接参与方式,即让学生利用课余时间去亲身完成某项工作。例如,让学生以专升本心态、大学生就业观念、大学生婚恋观念、大学生消费行为等他们自己关心和感兴趣的问题为调查主题来设计调查问卷和调查方案,并组成若干调查小组,在校园内真正进行一次统计调查活动,从具体调查对象和调查单位的确定,样本的抽取,调查问卷的发放、回收与审核,数据输入与资料整理,估计与分析,一直到调查报告的撰写,调查总结或体会的形成,全部由学生自己来完成。这不仅提高了学生驾御和运用统计理论知识解决问题的能力,而且使他们体会到了统计不只简单地表示为数据加计算公式或数据加计算机,它是一种方法,一种思想,一种认识社会的重要工具,从而真正建立起了统计思维。

2.2“读写议”方式,即先读后写再议。例如,再讲解统计指标内容时,可以让学生结合我国全面建设小康社会的目标来研究指标体系的设计问题,先查阅小康和统计指标极其设计方面的文献资料,再设计出指标体系,然后进行课堂讨论和交流,再在教师总结后进行修改和完善。这既有利于学生掌握统计指标方面的知识,又有利于学生关心国家大事,提高信息素质。

2.3社会实践活动,即利用课余时间或假期,通过参加学校组织的某些团队或自发组织调研小组,结合所选的调研项目专题,去开展一些与经济或者统计专业有关的社会调研活动,如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等,这种方式不仅帮助学生了解到社会经济现象的有关实际问题,而且增加了学生的社会阅历,检验了理论教学的实际应用效果和应用过程,也锻炼了学生的实践分析能力。

2.4实验室方式,即通过现代计算机技术在实验室里进行数据输入、数据整理、数据显示及数据分析等统计分析活动。这也是一种实际训练学生真正掌握知识以及如何应用的过程。学生在课堂上听完教师的讲授后,任课教师可适当地安排一定的时间让学生实践操作,运用所学的知识进行实际操作,这就把统计学知识与计算机技术直接联系起来了,学生也应熟练地掌握一门统计软件的操作,这样在以后才能真正地把统计学知识运用自如。

2.5多媒体教学方式。多媒体教学方式是一种应用性很强的教学方式:一方面它能方便、快捷地处理统计图形、图表,使得教学过程变得直观、形象,此外,利用计算机特有的模拟功能和动态演示功能可以使得统计学的抽象理论变得直观、具体、形象,从而增强了学生对概念的理解及方法的运用;另一方面,应用多媒体进行教学时,可链接功能强大的统计分析软件,便于在课堂上处理大规模的实际教学数据资料,以提高学生解决与处理实际问题的能力。在信息技术高度发达的今天,掌握耘载悦耘蕴的数据分析方法及其他统计分析软件的使用是当代应用型人才不可缺少的素质。