电气自动化控制中人工智能技术的应用

(整期优先)网络出版时间:2015-05-15
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电气自动化控制中人工智能技术的应用

孙健琦

孙健琦(浙江欣美科技有限公司,浙江,杭州,300201)

【摘要】随着经济的发展,电气自动化也面临着新的挑战。传统的人工控制已经难以适应当下社会环境。而人工智能技术的引入对电气自动化的发展具有里程碑的意义。这一技术的应用让人们从繁杂的生产环节中解脱出来,大大提高了工作效率。研究该项技术的应用也成为电气产业的重要内容。本文以电气自动化控制中人工智能技术的应用为课题展开了讨论,以供同仁参考!

【关键词】人工智能;电气自动化控制;电气设备;设计

1、人工智能的含义人工智能技术作为目前世界上前言的技术,在大多数情况下人们把这种人工智能技术当成是一种机器的智能,这种技术是信息技术和机械技术的相结合的产物。“人工智能”这个词汇产生于1956年的Dalllrouth学会上,也就是从此之后,人工智能技术的研究进入了发展的高超时期,然后直接发展成为20世纪末人类研究的最先进的技术之一,这一技术氛围三个部分:人工智能、能源技术、空间技术。但是在21世纪的今天,人们又再一次把人工智能和纳米技术、基因技术等三个技术列为世界上最顶尖的三大技术。

人工智能技术主要就是通过现目前的电子计算机技术对人的思考、学习以及推理等等进行模拟,然后再推算出这些过程的原理,从而把这些原理应用到机器上,再次基础上还根据计算机智能化的性质,把计算机设计成和人类大脑极其相似的东西,然后让计算机实现人类的操作。人工智能技术所涉及的科学那是相当多的,如:数学、哲学、心理学、神经生理学、认知科学、计算机科学、不定论、控制论、信息论、仿生论等等。人工智能是这些不同的学科有机的融合而成的一种范围方阔的综合性科学。对人工智能的研究其主要的目的就是研究如何加大机器的使用效率和使用性能,通过人工智能,让机器完成一定要人类才能完成的工作。很多人对人工智能产生了恐慌,有很多人认为当人工智能发展到一定阶段的时候,人工智能会取代人类的地位,到那个时候人类就会被人工智能所取代,人工智能会成为这个世界的主人。笔者认为,这些担心是有必要的,但是也不能太过于悲观,人工智能并不等于人类智能,他只是人类发明出来的一个工具而已,永远都无法取代人类智能,这种人工智能仅仅是属于一种比较高端的社会科学而已。

人工智能可以理解为是人类对计算机所有的东西对人类进行模拟,然后让机器达到和人操作东西一样的效果,但是这项技术说起来简单,人工智能技术包含了很多学科比如:数学、哲学、心理学、神经生理学、认知科学、计算机科学、不定论、控制论、信息论、仿生论等等的学科,这样来说,人工智能是一门很复杂的学科。但是这门科学研究的主要方向是对机器的智能控制,机器人,遗传编程,语言以及图像的理解等等各个领域的应用。电气自动化的发展就目前而言也没有达到人们所期待的发展水品,所以,如果能让人工智能在该领域中得到应用已经成为当今电气自动化发展的一个必要的条件,这也是我们继续探索的意义所在,让人工智能在点气自动化上完美应用,从而使得电气自动化快速的发展。

2、人工智能控制器的优势人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用主要的实现点就在于对于人工智能控制器的应用上,所以说人工智能在电气自动化控制系统应用上的优势也主要体现在人工智能控制器的优势上,人工智能控制器的主要优势就在于它在算法上和其它的控制器存在着很大的差异,人工智能控制器的主要算法包括模糊理论算法、神经算法、遗传算法和模糊神经算法等,这些算法的一个最大优势就是可以设计在没有控制对象的模型上。

它的特点在于能够运用不同的方法对电气自动化设备控制进行分类,更好地进行开发,所形成的函数比常规的函数具有以下三种优势:一是它的设计不需要对对象进行模型控制,即使实际控制的对象中具有很多不确定、不稳定因素,甚至难以适应的动态变化的控制对象,都能满足控制需求。

二是能够不断进行调整、改善,具有很强的灵活性,相比之前的控制器更易调节,能够适应新数据、新信息的发展变化,能够不受其它驱动器影响,保证计算的准确率。

三是能够避免不必要的人力物力支出,设计中不需要专家参与,只要进行数据分析就可,使用方便,适应性好,效率很高,且运算成本低。四是具有很强的抗干扰能力,能够解决常规方法无法解决的问题。

3、人工智能在电气自动化控制中的应用人工智能在电气自动化控制中的应用主要体现在四个方面:电气设备设计、电气控制、电力系统、故障诊断和数据的控制与优化。

(1)在电气控制中的应用电气控制的主要目的就在于要提高电气运行的效率,进而提高生产效率,而要想达到这一目的主要的做法还是要提高电气控制的自动化程度,人工智能应用在电气控制当中就很好的提高了电气控制的自动化,进而到达了提高效率的目的,并且节省了大量的人力物力。

当前人工智能应用在电气控制中的主要有三种:专家系统控制、模糊控制和神经网络控制,当然,最为常用的还是模糊控制,其原因主要在于模糊控制的操作较为简单,并且和实际中的电气控制结合较深。

(2)在电气设备设计中的应用电气设备的设计并不是一个简单随机的过程,它涉及到很多的学科知识,比如电机、电路、电力电子技术、变压器、电磁场等,并且随着社会的进步,人们对于电气设备设计的要求也正在提高,进行电气设备设计的优化势在必行。原有的电气设备设计主要依赖于经验丰富的设计师,但是就算是最出色的设计师在设计的过程中也会浪费掉大量的不必要的资源,而人工智能的介入就改变了这一现象,人工智能能够简单的计算人脑所不能够计算的一些复杂公式,并且能够进行自主演练,在准确性和及时性上也有了一定的保障,对于工作人员的工作经验也没有了很严格的要求,只要熟悉操作人工智能系统就可以了。

(3)在数据的控制与优化中的应用在进行电气自动化控制进程中,首先要做的就是数据的采集与处理,人工智能技术能够对所有的数据进行实时采集,并加以处理、储存,以便不时之需。同样,想了解一项工作的运行过程,就会运用到画面的显示功能,通过人工智能技术的运用,能够真实地显示所运行的设备状态,可以将有关数据加以处理,形成具体的图像,以便直观了解;也可以通过模拟故障来进行记录分析,避免类似状况的发生,其中模糊理论、专家系统和神经网络主要就是应用在电气设备的故障诊断上。

4、结束语科学技术的飞速发展,使得人工智能技术也在不断的进步和更新。目前,人工智能技术已经被广泛的应用到社会生活中的很多个领域当中,并且在应用的时候取得了很好的成就,深深的受到广大企业的欢迎,在电气自动化的应用中也有很多成功出色的例子。电气工程中的自动化控制也比较适用于人工智能技术,从而提高质量和效率。

总而言之,经过上文对电气自动化控制的人工智能技术的研究,可以看出人工只能技术在电气自动化控制中的应用是有很大前景的,而且在电气自动化控制使用人工智能能够极大程度的提高电气自动化的效率。在此希望在国内的人工智能技术发展的越来越好。

参考文献:[1]徐梅.高职电气自动化专业实践教学体系的探索[J].中国电力教育.2009(19)[2]付中元.高职电气自动化技术专业建设的几点探索[J].科技信息.2010(15)