安徽江淮汽车集团股份有限公司发动机公司安徽合肥230601
摘要:随着大数据时代的来临,使企业的经营管理方式及方法发生极大改变,深刻影响着企业管理者的思维模式,虽然在一定程度上帮助提高了企业管理及决策水平,但同时也为企业带来了信息安全隐患。由此,在大数据时代下,计算网络中需要存储海量数据信息,如何能够充分保证数据安全成为企业关注的问题。本文将具体分析大数据时代下企业计算机网络中信息安全问题,基于这些问题,提出几点网络安全构建策略,以为相关单位提供一些借鉴。
关键词:计算机网络;大数据;数据安全;企业信息
大数据时代的到来离不开网络信息技术的发展,对人们的生活与生产发生的转变有着非常大的影响,而在企业更为开放的互联网环境中,所收集的数据日趋增多下,无论是企业经营数据还是客户数据都会或多或少的涉及到个人隐私或者商业机密,对企业或个人造成不好的影响,甚至影响到企业市场信誉。由此,在新的网络环节中,构建出良好的防御体系,将网络信息安全水平提升,才能使企业更为高效、安全的运用大数据,实现内部经营与发展的变革。
1.大数据时代下企业网络安全问题
1.1系统软件漏洞
系统软件出现漏洞最大危害就是造成信息的泄漏。企业的网络信息技术在大数据时代下被赋予了新的使命与时代价值,而大数据要想真正在企业中发挥作用,就离不开系统软件这一载体,在编写系统软件过程中,漏洞就有可能出现,埋下较大的安全隐患,甚至成为黑客攻击的目标。数据中存储中海量数据,系统软件漏洞是难以避免的,如果被违法人员或者组织发现,会对其利用,对团数据库进攻,使得数据信息遭到外泄。之所以会出现系统软件漏洞,一方面与技术人员不负责或者技术不到位有关,另一方面也与管理人员管理不到位以及网络安全防护措施不完善有关。
1.2黑客病毒攻击
黑客病毒攻击会对企业网络信息造成直接威胁。在较为开放的、复杂的互联网环境中,网络安全问题前所未有的严峻,面对较为庞大的互联网终端,最为重要的是对网络信息安全加强防范,但是近年来网络中病毒仍大肆存在,黑客攻击也频繁出现,影响到企业网络信息安全,很多信息被篡改或者泄露,给企业带来较大的损失。网络环境的日趋复杂,服务器受到黑客攻击已经很常见,直接影响到用户端的信息安全。
1.3网络安全防护工作不到位
从当前企业互联网格局上看,网络安全防护工作开展的仍不是非常到位,很多环节不够完善。即使计算机都已经安装了网络防火墙,但是固定变换形式仍未做到,安全性仍不是很高,使得防火墙能以对信息进行全范围防护,一些突发性问题的出现,会造成防火墙功能的瘫痪,病毒容易入侵到网络中。
2.大数据时代下企业网络安全构建策略
2.1企业系统终端
当前,入侵检测技术已经成为对各种互联网病毒入侵防护的一种手段,在数据防护中,网络的安全信息处理手段也是除软件阻隔以外非常重要的内容。同时,还要进一步保护与提升企业终端设备。可以进行数据的检测管理,在网络信息传递过程中,同时有效存储与保护企业数据信息,这是入侵检测技术的一个优势,对数据加密处理是其主要核心价值,对网络上传到企业与公司内部的数据加密并保护,同时对访问人员进行识别与登录验证,保证网络信息存储与传输过程中的安全,弱化企业信息化风险。此外,通过强化物理端口隔离,实现安全防范,因为设备安全是网络信息安全的基础与保证,物理端口隔离的技术手段有很多,常见的是在设备上进行物理端口隔离,还有就是借助端口处理技术,对端口实施科学、有效管理。
2.2企业网络边界
加强安全防范,对于不同区的网络边界,可避免企业外部人员进入到企业网络中,通过开放接口与隐蔽的通道。进行最基本的通信,对用户身份信息、活动范围等,最基础的网络用户基本信息就是常见的通信内容,在数据传输过程中,用户基本信息会出现在网络中,增加了被窃取与篡改的风险。由此,企业可对网络用户基本信息加密处理,均使用一系列的暗码,在网络通信传输中,将网络安全性提高。同时,有权限屏蔽或者监控网络地址,对于网络用户来说,通过一系列安全加密手段实现数据信息安全。加密处理方法就是在加密算法处理下将密文形成,然后对密文传输,在传输过程中,拦截者即使截取到密文,因为没有密钥,也无法获取数据,从而保证数据安全,该方法在企业计算机网络数据安全防护中应用较为常见,且效果显著。
2.3部署高性能的防火墙,将网络隔离实现
作为企业最为常见的网络信息安全防御手段,防火墙的构建也是非常重要的,更是网络隔离的关键手段。作为网络安全重要屏障,防火墙是构建计算机信息系统网络安全其中一个关键措施。服务器与外通道之间是防火墙所在位置,能够有效控制内外网络访问,最大限度的防范外部非许可的人员访问计算机网络。同时,可以过滤外部网络,使得安全防御变得更为科学、有效,安全风险防范更为高效。由此,部署更高性能、高级别的防火墙,配置网络边界防火墙,可以过滤安全检测。
2.4应用系统平台
当前,企业应用系统平台也可以实现计算机网络信息安全,成为信息安全的一个保障,可以避免企业中相关业务被中断、扰乱等。用户对设备处理与运行速度要求在不断提升,从电脑硬件设备市场情况来看,虽然电脑的尺寸在不断减少、厚度在不断降低,但是功能却日趋强大、多样,个人电脑与终端携带上更为轻便化,设备整体功能大幅度提升了,同时也将网络信息安全的加密处理水平提高了。从软件上看,软件开发要经历漫长过程,无论是数据的处理还是修改都离不开软件支持。
2.5构建企业信息安全网络管理体系并实施
为了更好的应对在网络环境中频繁出现的病毒危害与黑客攻击,除了采取一些技术手段进行设计的安全防护外,还要企业定期维护数据库,对相应的数据处理功能进行完善,保证网络信息传输通畅也很重要。需要一个云端服务器的支持,对于大数据安全体系来说,并非是绝对安全,仅是相对安全的一个体系,数据信息处理需要依据传统数据处理标准进行,将相应的数据管理框架构建出来,将一系列的技术要求满足。对于用户信息来说,除了进行信息加密外,还要监控并管理数据信息活动范围,避免第三方数据被获取或者修改。用户数据的保护通常可采取相应的验证方法,可以在加密数据的同时,进一步安全处理用户个人信息。
结束语:本文主要分析了大数据时代下,企业计算机网络普遍存在的信息安全问题,基于这些安全问题,通过多种安全技术,包括保护企业终端设备、信息加密技术、部署更高性能防火墙、搭建系统平台、构建信息安全网络管理体系等。可见,已经成为一种新型的网络保护手段,对于大数据时代下企业信息安全防护来说,今后需进一步对相关技术及策略强化与完善,真正做到企业计算机网络信息数据的安全。
参考文献:
[1]胡炜青.大数据时代企业管理模式的创新分析[J].企业改革与管理,2018(18):32+36.
[2]余芳.大数据背景下企业信息化建设的困境及对策[J].黑龙江工业学院学报(综合版),2018,18(08):67-71.
[3]牟琪.基于大数据背景下企业网络信息安全技术体系分析[J].网络安全技术与应用,2018(07):90+93.
[4]吕明哲.大数据时代企业计算机信息安全防范策略分析[J].中国新通信,2018,20(13):153.
[5]丁丽媛.基于数据生命周期的金融数据安全管理研究[J].信息安全研究,2018,4(06):548-554.