简析轧钢机械设备故障诊断中数据监测的应用

简析轧钢机械设备故障诊断中数据监测的应用

刘福星

（河钢邯钢设备动力部056000）

摘要：加强对数据监测在轧钢机械设备故障诊断中的应用的研究，有利于提高轧钢机械设备故障诊断水平，具有重要的现实意义。因此，加强对数据监测在轧钢机械设备故障诊断中的应用的研究是非常必要的。本文针对轧钢机械设备故障诊断中数据监测的应用进行了分析探讨，希望对相关从业人员具有借鉴意义。

关键词：轧钢；机械设备；故障诊断；数据监测；应用

轧钢机械设备作为轧钢厂的主要设备，是一种旋转式的大型设备。在长期的实践中发现，轧钢机械设备一旦出现异常的振动及噪声，往往会引起故障的出现。所以要想对轧钢设备的故障进行提前预警，就需要对轧钢设备的重要位置进行异常检测，以此避免出现重大损失。用数据检测设备对轧钢设备进行监测，可以发现机械振动、噪声的常规规律，进而找出对应的设备故障。通过检测的数据参数，可以在设备运行中进行实时监测，便于在早期发现设备异常与后期对故障进行排除，保证轧钢设备的稳定运行。

1轧钢机械设备的概述分析

轧钢机主要包括轧辊、轧辊的轴承箱、轧辊调整装置、导卫装置、机架及底座等。除此之外，还包括主连轴节、减速机、万向接轴、人字齿轮机座、梅花接轴等。在对轧钢机械设备进行监测的过程中，由于振动具有很好的可识别性，所以用其对机械故障进行振动噪声测试。在对轧钢机械设备故障检测的过程中，不需要对设备进行整体拆卸，在设备正常运行的过程中就能够进行检查，找到故障的具体位置和发生的原因。同时，我们还可以结合收集到的资料，对其未来的发展技术进行研究，并在以后的养护工作中，有针对性的对故障进行处理，保障轧钢生产计划的完成。

2分析数据监测技术

在观察中发现，轧钢机械在正常工作的时候，是非连续地轧制过程，因此设备的转速、功率等都不是恒定不变的，其是从空载再到满负荷状态，属于一种周期波动的运行，在不同部位时，例如在原动机到轧辊之间，要有很复杂的减速机构和传动机构，在实际运行中会出现很多故障，使用该技术进行设备监测时，可以保证点检时间、测点、点检方式的准确性，与此同时，为了确保监测数据有很好的可比性，进行数据测定中要遵循以下原则：①保证每次测量点的一致性，如果激振源到测点的传递函数不相同，监测结果就会发生很大的变化；②保证每次监测时机械的工作情况；③要求所有测量参数的一致性；第四点，要求测量方法，以及监测仪器都一致。

3轧钢机械设备故障诊断技术的意义分析

现如今工厂中使用的轧钢机械都属于大型的旋转机械设备，该类设备属于钢厂的核心技术和关键设备，只有确保其能够正常的工作，才能确保企业能够正常的经营运转，因此必须加强对这些设备的研究分析。对于此类旋转机械而言，转轴组件属于其核心部件，转轴组件又是由诸多的联轴器、齿轮、圆锥滚动轴承、滑动轴承、蜗轮蜗杆传动件等机械部件组成，所以其内部结构也十分的复杂。通过查阅大量的设备故障记录得知，此类旋转机械最为常见的故障都是振动异常，对于此类通病有经验的师傅尚且还能看出一些端倪，但是对于一些新手来说该项工作太过于复杂，因此探究一种新型的科学有效的故障诊断方法对于轧钢企业的发展具有一定的现实意义。

4轧钢机械设备产生故障的原因分析

现阶段，就目前我国轧钢企业的管理现状来看，明显的存在很多的疏漏之处，这些会直接导致轧钢机械设备故障频发。很多企业关于设备管理方面没有完善的管理和维修体系，在实际的运营过程中盲目的追求生产效率，却忽视了机械设备日常维护以及保养维修，长此以往，不仅机械设备会产生一些不可逆的损伤，而且还会严重的降低生产效率，使得企业蒙受巨大的经济损失。

5轧钢机械设备故障诊断中数据监测技术的应用概述

5.1数据监测技术在轧钢机械设备故障诊断之间的关系

由设备本身的特点以及生产工艺的共同影响制约，决定了轧钢机械的运行状态始终处于非连续的运行状态，所以设备的转速、功率都是一直处于变化当中的，其一直处于空载到满负荷的循环运行状态中，该种周期性循环运行的动作方式，在不同的时间节点对于设备造成的冲击作用会非常的明显，并且长期处于该种状态下的设备非常容易出现各种故障。除此之外，该种周期性的波动运行状态极不易于各种节点参数的检测，这就无形间增加了故障诊断的难度。而数据检测技术针对该种机械设备的运行状态以及数据检测有着良好的效果，其可以有效的保障点检时间、测点以及点检方式的精准性，除此之外，为了使得相应的监测数据更加易于操作人员分析研究并且具有可比性，其在进行数据测定的时候还遵循了以下四个原则：其一，尽最大程度确保每次测点的高度一致；其二，确保每次测量的时候机械的运行状态一致；其三，在进行测量的过程中务必确保测量参数一致；其四，测量方法以及测量仪器尽量不要更换。

5.2轧钢机械设备故障诊断中数据监测技术的应用

1）监测方法的详细分析

通常情况下，借助于简单的巡检仪或者智能轴承监测仪就可以对轧钢设备的主要部位进行常规的故障检测，具体的检测方法就是随机选择一个合适的监测部位，按照相应的监测规程进行监测，然后需要将检测数据进行记录，之后再将这些数据根据行业理论公式将其转换成为振动曲线图，最后再对振动图中的所有点数据振动情况进行分析研究，观看其走势是否正常，如果不正常，则需进一步分析其故障点以及故障部位，最后在进行相应的维修。

2）监测周期的选择应尽量合理

在进行正常的轧钢工作时，应当根据企业的实际工作情况适时的进行轴承监测，原则上监测周期不得超过五天，如果企业的运营情况比较冷清，那么监测周期可以延长至十天一次，但是对于一些特殊的重点部位，相应的监测周期间断时间还应当适量的缩短。另外对于一些易损轴承则必须针对其制定详细而周密的监测计划。

3）合理的确定监测区域

在进行轧钢生产的过程中进行监测数据时，必须要确保监测数据传输的准确性和连续性，因为中间无论是出现间断还是出现误差，不但明显的降低数据诊断工作的精准度，而且还会明显的增加其处理难度。另外，监测点应该在机械设备轴承负载区内进行选取，因为这样选取可以有效的提升监测数据的精准性。

4）故障情况的详细分析

通常情况下，旋转机械无非就是：设备装配松动、转子不平衡、电力振动异常、圆锥滚动轴承故障以及齿轮机构振动等情况，上述故障情况都可以借助于数据监测技术进行有效诊断。在日常的设备点检的时候，必须要对其进行振动强度监测，将所测量的数据与平时的监测数据进行对比分析，以此来有效的判断故障的原因和具体部位，但是该项工作精准有效的前提是必须确保监测点的正确选取。

结语

机械设备故障诊断、监测与维修等工作都影响着机械设备功能正常发挥，而且维修与监测制度在持续发展，从以往的定期维修到当前的按照需要加以维修，实现了一种发展与飞跃，多元化的故障诊断与监测方法都达到了良好的效果，但是这些诊断监测技术仍然有待发展与进步，应该在依托于现有的诊断与监测技术基础上开发出新的检测技术与监测工艺，充分借助现代化信息技术，实现监测的科学化、智能化、自动化进步与发展。数据监测在轧钢机械设备故障诊断中有着重要的作用，需要相关工作人员进行深入的研究。

参考文献：

[1]梅海东，王洪川.数据监测在轧钢机械设备故障诊断中的应用[J].城市建设理论研究：电子版，2015（1）：114-115.

[2]刘展，花磊.试论轧钢机械设备的故障诊断与机械设备安全运转的重要关系[J].中国机械，2015（9）：132-133.