矿业新形势下选矿自动化技术应用及建议管乐

矿业新形势下选矿自动化技术应用及建议管乐

管乐

(山东黄金矿业（莱州）有限公司焦家金矿山东莱州261441)

摘要：选矿是一个复杂的流程，涉及到众多参数，且这些参数之间存在相互联系与制约作用，选矿过程中，需要详细把握参数的变化情况，并将其控制在具体的范围内，从而获得较好的选矿水平。但传统选矿过程中，常规检测和分析无法满足选矿自动化的需求，造成参数分析与控制效果不理想，严重影响选矿企业的发展，亟需改进与完善。基于此，本文主要对矿业新形势下选矿自动化技术应用及建议进行了简要的分析，以供参考。

关键词：矿业新形；选矿自动化；技术应用；建议

引言

随着煤炭需求量的不断提高，对选煤厂也提出了更高的要求，而为了更好的保证煤炭质量和效率，就必须加强利用先进的选煤技术、工艺、设备等，以此来提高选煤厂的自动化、信息化、专业化水平。

1选矿工艺分析

首先，料仓中的原矿石经过给料机进入破粹机进行粗碎处理，然后由皮带机将粗碎后的矿石送入锤碎机进行下一步破碎处理；细碎后的矿石被皮带机送入振动筛进行筛分其中0~13mm的粉矿进入磨机进行磨矿处理；不满足0~13mm的矿石返回上一步进再一次细碎处理。经过磨矿处理后的粉矿由分级机进行分级，不满足磨矿粒度要求的返砂处理，形成闭路多次循环；最后，矿粉经过一道粗选、两道扫选和两道精选工序后进行浓缩以及过滤得到铁精矿和尾矿。

2选矿自动化技术应用

2.1球磨机负荷检测

球磨机负荷检测是选矿过程中的重点。澳大利亚的AMIＲA在2008年在离散元素法建模和振动信号分析技术的基础上，将其运用到具体的十球磨机检测中，具体的检测项目有负载、物料分布等，将其应用到具体的选矿流程中取得了良好的效果。我国于2010年对球磨机负荷检测进行自主研发，并实现球磨机的负荷检测技术和相关装置，均符合选矿过程的基本需求。

2.2浓密机负荷检测技术

这类检测技术是对具体的耙架电流、泥层厚度等内容进行检测。测定是借助预埋压力传感器与红外浊度测量仪等，对具体压力与厚度等内容进行测量。该测试方式可有效显示泥存量，效果显著，但其准备工作量大，影响其具体效率。我国选矿行业对浓密机检研究不断深入，借助输入和输出物料及其他的信号，可完成对具体泥床厚度的预测。

2.3浮选泡沫状态分析

浮选泡沫状态检测与分析，主要是以浮选泡沫的表面视觉特征检测为主，该检测项目的分析与控制效果直接影响浮选工艺的整体质量。传统的浮选泡沫状态检测与分析，主要是借助人工观测的方式，分析具体泡沫的颜色、流速和大小等。但其结果显而易见，容易受观测者主观因素的影响，造成分析结果不够理想，从而导致后续的工序调整不够明显，严重影响浮选工艺的回收率。在这种环境下，基于机器视觉的浮选泡沫表面特征检测与分析，可用于浮选泡沫检验与分析中。例如中南大学所研究的基于机械视觉的矿物浮选过程检测与分析，可用于铝土、铜矿等矿物浮选过程的检测。该技术主要是借助视觉机器，获取泡沫图像，再由自动化分析系统，完成对泡沫图像的筛选，并从中取得泡沫具体颜色、大小等具体参数。借助这些技术参数，自动化分析系统，可生成相关特征曲线与工艺参数曲线，并完成对浮选工艺的基本评价，相关现场操作人员可根据这些具体的图像和分析结果，完成对浮选工艺的调整与控制，保障浮选工艺的整体质量。

2.4矿石粒度检测与分析

矿石粒度是选矿工艺中的重要参数类型，其具体的检测对象包括粗碎、细碎的给矿石等，借助图像分割技术，实现图像对象捕捉，完成带式输送机矿石粒径的测定。测量完成后，由自动化分析部分将具体矿石粒径与设计和标准进行比较，判断其是否达到目标碎磨水平，如果不达碎磨水平，则对其进行调整，重新展开碎磨，达到控碎磨程度的效果，减少矿石粒度不合格带来的不良影响，保障工序的整体质量。

3矿业新形势下选矿自动化技术应用建议

3.1实现选矿大数据与选矿智能化

选矿大数据技术是通过大数据技术判断其是否达到物耗、能耗的最佳点。选矿自动化是通过自动控制设备来实现捕捉采集数据信息，以及通过自动化设备操作来降低劳动强度，实现自动控制及自动调整。大数据技术不仅对单个环节设备参数的优化，还包括整个流程的相互关联的技术参数的优化，某个环节指标最优不代表整体最优化，它是整体效益最大化的一个结果。将大数据技术与自动化智能设备实现有机衔接，就构成了智能化选矿过程，即实现了选矿智能化。智能化、信息化技术提高了选矿厂的识别能力和应变能力。未来，智能选矿厂是矿业发展的一个明晰方向，其目标是“去人化”、“轻资产”、“高效率”。智能选矿厂的建设将紧紧围绕着装备智能化、业务流程智能化和知识自动化循序渐进。通过对选矿厂大数据的分析和挖掘，传统的管理和运营模式会被数据时代的精细化管理所改变，有效提高企业对市场的反应能力并降低企业的管理成本。大数据技术将给企业带来革命性的影响，颠覆传统的工业生产思路。

3.2实时通信的远程控制过程

传统意义上的选煤厂在运输产品过程中，一般会以汽车运输为重点，并配备专业工作者管理放料阀门，完成汽车装车工作，但因为选煤厂实际环境较为复杂，装车点不但数量多且过于分散，因此需要的人工量也越来越多，此时很容易增加成本支出，影响实际工作效率。在这一背景下，工作人员要结合自动化控制技术，在生产现场提供适宜的监控设备、通信设施等，促使他们可以在集中控制系统的辅助下，远程管理和操作产品装车。在这项工作中，工作人员要保障通信设施具备充足的音量，且在多次实践中选择不制约汽车运行的安装位置，以摄像机为例，工作人员要在实践操作中观察放料阀门的过程，而后将其安装在装车仓下方。除此之外，工作人员在工作状态下，要具备认真负责、积极向上、坚持不懈的工作态度，及时观察工作图像，而后依据调度电话向现场工作人员提出有效命令，这样有助于提升实践工作效率，减少不必要的时间消耗。

3.3构建综合信息管理系统

综合信息管理系统是由集成系统接口的开发和软硬件系统的集成构成，可以实现对选煤厂生产情况的及时查询和管理。应用综合信息管理系统，可以为数据查询以及相关操作提供一个完整的平台，从而形成一个全面的综合信息管理系统。例如在选煤厂生产中，可以构建一个综合的查询系统，便于各级管理人员对相关信息的有效查询。在综合信息管理系统中，子系统可以实现对设备的全面监控，比如对设备的性能、维护、故障等数据进行分析和储存，以便于日后设备维护工作的开展。选煤厂通过应用自动控制技术，可以有效提高选煤效率和质量，同时降低设备故障发生率，进而有效提高选煤厂的经济效益，对促进选煤厂的健康稳定发展具有重要的作用。

结束语

选矿的工艺流程中，自动检测与自动化分析的应用效果明显，且全部应用到选矿工艺流程中，对各项参数控制与改进具有直接的影响，对提升选矿效率具有推动作用。

参考文献:

[1]陈军,卫亚儒,王宇斌.矿业新形势下选矿自动化技术应用及建议[J].中国矿山工程,2018,47(03):66-69.

[2]邵堃,殷鹏飞,叶凡,雷汪.浅谈选矿技术的科学化发展[J].中国设备工程,2018(08):172-173.

[3]尤伟.工业电气自动化及其在选煤厂中的应用探讨[J].能源与节能,2018(04):170-171.

[4]欧阳凯,胡浩,张宇强.自动化控制系统在选矿生产中的应用[J].中国矿山工程,2018,47(01):23-25.

[5]艾铭廉.选煤厂自动化控制技术的应用与实践[J].科技创新与应用,2018(03):145-146.