人工智能技术在空中交通管理中应用

人工智能技术在空中交通管理中应用

何磊

（民航甘肃空管分局，730087）

摘要：科技的进步和社会经济的不断发展，人工智能技术在各行各业中的优越性得到了充分的发挥。对于航天航空来说，人工智能技术的有效运用不仅可以提高空中交通的管理质量，更可以优化空中交通管理的发展体系。本文针对当前其发展状况，对人工智能技术的概况进行了深入阐述，并对人工智能技术的应用做出了层次性的应用方案分析，为其更好服务空中交通管理提供了切实可行的理论依据。

关键词：人工智能技术；空中交通管理；应用方案

1.人工智能技术的基本概述

人工智能技术也称为机器智能，简单来说，是通过计算机系统的完整操控和合理控制，最大限度的将理论与实际结合，为某领域提供可行性的技术服务[1]。从计算机方面进行分析，人工智能是以科学手段为基础对系统进行操控，继而达到人们理想的技术水平。可以说人工智能不仅是一门适合各领域发展的技术手段，更是人类智慧的合理延伸。

2.人工智能技术在空中交通管理中的影响和意义

在空中交通管理中，航班在飞行过程中的冲突和对航班飞行的流量进行有效的管理和分析，是十分重要的内容。对航班在飞行过程中遇到的冲突进行合理的解决和航线的有序安排，不仅可以提高航班飞行的安全性和合理性，更可以将航班延误和取消等飞行中出现的特殊情况进行预判和通知[2]。而面对航班飞行的流量问题进行有效的管理可以保障空中交通的秩序稳定，进一步提高其飞行过程中的高效性。一般来说，人工智能技术可以对空中交通管理提供可行性的数据分析，而随着技术的不断深入及变革，云计算以及数据库的技术应用，让人工智能在空中交通管理中的数据分析能力不断的提升，不仅降低了应用和管理的成本，更为其技术的发展打下了坚实的基础。

2.1综合技术应用体系

人工智能技术是对多种技术的融合，属于综合技术应用体系中的一种。人工智能在实际的发展和应用中，其优势是有着较高的辨识度。但由于当前相关技术人员不能对其的网络结构进行充分的了解和全面的认知，导致相关技术人员在体系构建的过程中只能运用单一的技术手段进行分析和处理，不能将机械智能的优势进行充分的发挥，更降低了科学技术与日常工作的融合性。因此，在人工智能技术相关体系构建的过程中，相关技术人员要充分提升自身的专业素养和知识技能，保证所掌握的微电子分析技术可以在实际操作中进行有效的运用，发挥人工智能优势的同时，完善自身的工作内容，提高工作的质量。

2.2工作效率的提升

人工智能与实际工作的有效应用，可以有效的提升工作效率。提升空中交通管理工作的整体运行质量。因此，只有相关技术人员重视人工智能系统运行的可靠性和效率性，才可以保障航班的运行效果最佳。传统的智能技术在内容上过于单一，无法为实际工作提高可靠的系统操作性。通过人工智能技术的有效应用，可以最大限度提高操作系统的可靠性，并对其系统中的存在的问题进行预期管理。

3.人工智能技术在空中交通管理中的具体应用方案

3.1在航班飞行冲突方面的应用方案

人工智能技术在空中交通管理工作中的合理应用，可以有效解决航班飞行冲突等问题。通过对飞行冲突的探测和辅助决策系统的操作，将航班飞行中可能出现的问题和突发性状况进行概率分析，并通过数据信息所提供的内容，制定最为经济划算和符合实际清理的解决方案。与此同时，要在最终方案确定之前，根据系统的运算法则和内部存储内容进行方案合理性的推算，保障建立的方案内容不存在运行线路碰撞等问题，继而将航班飞行的等级模块和相关的推理信息进行数据库的存储。不仅如此，在人工智能技术的日常应用中，相关空中交通管理人员还要定期对数据库系统中的内容进行更新和维护，保障人工射频导纳技术的应用方案和航班冲突应用方案的实施过程中，所涉及的数据信息真实有效，及时对所遇到的问题提供有效的解决方案。

3.2在航班飞行流量管理中的应用方案

飞行流量管理是通过对辅助决策等相关系统与其进行有效的融合，继而构成可以通过人工智能技术提供辅助功能的飞行流量管理模块等。总体来讲，飞行流量管理模块的运行与原理是通过对飞行流量的合理运算，来避免飞行流量中出现的冲突，通过对信息分析的结果进行航班飞行的合理排序。在具体的应用方案上，首先飞行流量的运算是建立在庞大的原始数据库基础上，这些数据既包含了当前的实时数据，也对历史数据进行了采集和存储。与此同时，由于系统中的数据信息多来自于气象、空域以及机场，因此，信息的属性存在着复杂和多样性。在进行飞行流量管理方案的实施中，需要不断的对系统中的内容进行分析和判断，提取系统中准确和完整的数据信息，最大限度的减少飞行流量中可能出现的冲突。

为了保障在航班飞行流量管理的过程中所提供的运算数据真实可靠，则需要创建飞行流量管理数据库，从根本上保障人工智能系统中所提供的数据具备及时性和真实性，继而为飞行流量提供可靠的应用方案[3]。另一方面，飞行流量在计算的过程中多采用飞行动力学等设计的原理，简单来说，是根据数据库中的信息内容，对飞机的四维飞行轨道进行计算，准确判断飞机飞行的时间和降落地点。继而通过系统的分析可以得出不同航班在飞行过程中的航段和时间上的交汇点，对潜在的飞行流量所存在的冲突信息进行预判。不仅如此，人工智能可以对以上所有的信息进行汇总，将所有进行中和待进行的航班进行排序，并对处于空闲状态的空域资源进行合理的利用，及时调整航班起飞和降落的顺序。排序原则有两种，即优先排序和全排序。优先排序是按照既定的标准对航班进行级别的拟定，并以级别为基础进行航班的排序。优先排序的标准较为多样，例如，机型、机场或是飞行任务的等级都可以作为优先排序的标准。而全排列则是根据航班延误的损失对出现冲突的飞行航班进行损失大小的排列。人工智能技术所提供的两种排序方式，都有着自身的优点和不足，相对来说，全排序所占用的系统资源以及需要承担的运算需求较大，在未来的技术革新中，仍有较高的发展空间。

3.3对人工射频导纳技术的应用方案

人工射频导纳技术是空中交通管理工作中十分重要的组成部分[4]。空中交通管理对其技术的合理应用，可以帮助航空领域更加深入有效的发展。因此，想要娴熟运用此技术，需要相关技术人员对其工作的原理进行全面的了解和分析。将系统中的数据信息进行及时的共享，并与其他空中交通管理部门进行互联互通，保障信息的流畅传达，才可以有效保障人工射频导纳技术对飞行进行良好的控制。

4.结束语

综上所述，人工智能技术的不断进步和发展，为人类生活提供了更多的选择。而人工智能技术在空中交通管理中的有效应用，不仅为空中交通管理工作提供了质量更高、安全性更强、飞行更有序的工作内容，更有效的优化和提高了空域资源的使用合理性。随着航空事业的不断壮大，相信未来人工智能技术的应用会更加的广泛和深入，为空中交通管理提供更多发展的可能性。

参考文献

[1]邹子君.人工智能技术在空中交通管理中的应用[J].中国新通信,2016,18(5):51-51.

[2]连周全.刍议人工智能技术在空中交通管理中的应用[J].军民两用技术与产品,2016(12):261-261.

[3]冯天生.空中交通管理中人工智能的实践(ADSB)[J].科学技术创新,2018(11):79-80.

[4]曲成华,史新虎,张程,etal.基于人工智能的机动目标跟踪处理研究[J].科技视界,2018,No.235(13):9-11.

[5]车继波.人工智能在无人作战飞机上的应用与展望[J].电讯技术,2018,v.58；No.356(07):119-124..