大数据时代下的新型电网规划体系的构建研究刘鑫

大数据时代下的新型电网规划体系的构建研究刘鑫

刘鑫1董品2杨智勇3吴巍4李钢5梁李国6

(国网抚顺供电公司辽宁抚顺113000)

摘要：引言目前，智能化电网在我国已经开始全面建设，信息技术也广泛应用于电力行业中，电力数据资源也有了自己的规模，并且增长迅速。数据的快速增长给电力行业造成了极大的困扰，数据处理方面也逐渐暴露出自己的缺陷，并且在固化数据的理念中也得到了体现。此外，随着数据的采集类型越多、粒度越高、数据的精细化程度越来越高，电力信息数据亦将持续其爆炸式的增长趋势。正是由于这些种种原因，我国的电网建设系统的创新与改革破在眉睫。而在完善电网系统的过程中，毋庸置疑的是我国电力行业技术的不断创新中所必须要经历的过程是电力大数据，不只是技术。同时，电网规划作为电力行业发展、建设中的关键环节，随着大数据时代的发展，科学的应用技术、理念，从而建立信息化、智能化特点的电力规划体系。

关键词:电网规划；大数据时代；非结构化数据

引言：为适应电力大数据带来的技术和理念上的转变，作为电网建设和发展的重要环节，建立信息化、智能化的电力大规划体系势在必行。为此，在接下来的文章中，将围绕大数据时代下的新型电网规划体系的构建方面展开详细研究，希望能够给相关人士提供重要的参考价值。

一、大数据的含义

大数据技术是随着互联网技术、物联网技术、云计算技术等科学发展所产生的产物，大数据一方面带来了先进的技术，一方面又更新了对数据理念的认知，而在经济快速发展的今天，大数据可谓是与我们生活紧密相连，不管是衣食住行，还是游乐玩耍，各个方面都离不开大数据。而各个行业也都在利用大数据的收集和分析来达到对自己行业用户需求进行更好的分析，除此之外，大数据的存在更能够更好的推动这些行业的发展。想要对大数据时代下的电网规划体系进行研究和创新的基础是深入并正确的认识到什么是大数据。首先，大数据就是全数据。大只是大数据的一个表象，而全才是其本质、含义以及特点。只有分析内部的所有数据，才能够更加全面的发现大数据自身所包含的信息，大数据是通过搜集更为全面的数据进行检测；其次，大数据允许不精确现象。数据量的增长，会导致在数据的检测过程中很可能存在一些错误数据，而大数据对我们提出的要求就是需要我们重新对精确性的优势、劣势进行审视。要在这些复杂、繁多的数据中获益，对于不确定性的因素不需要通过高额的代价去消除。短时间获得一个较为完整的轮廓要比数据监测的精确性重要，这样就大大的节省了行业的成本，提高了运作效率；最后，大数据的核心是预测。大数据中的预测是以相关关系分析为基础，相关关系可以对具有关系的关联物进行识别，从而分析具体现象。大数据时代是必然发展趋势，作为预测电网发展及规划未来的电网规划建设部门，应当很好的适应技术创新所带来的效果，严格掌握新的理念、方法，构造更好的数据管理系统，从而更好的规划与创新。

二、面向大数据的电网规划新体系

（一）新型电网规划体系架构

大数据带来的新型数据理念，即以数据关联分析为基础的预测，能够为电网规划提供新的思路。针对上述问题，利用大数据先进技术及思路，本文提出面向大数据的新型电网规划体系架构。该体系主要包括数据获取、数据处理和数据应用3个部分，从电网规划实际应用需求出发，以系统内外的全数据获取为前提，利用先进的数据处理技术，实现智能化的方案设计、风险评估、工程监测和用户交互等应用。首先，电网规划数据的获取必须包含环境地理信息数据、电网运行管理数据和外部社会数据。其中，环境地理信息数据可采用无人机航测、卫星遥感及雷达测绘等空天一体化信息采集技术进行收集，较之以往的人工测绘方式，能够大大提高数据信息的准确性和实时性;电网运行管理数据来自系统内部的各个部门，不同部门之间的数据传递和共享能够充分提高电力数据的利用率，最大程度上体现数据的价值;外部数据包括社会数据、用户反馈及新能源数据，这类数据是以往电网规划容易忽视的非结构化数据，目前系统内并无针对此类数据的处理和应用方式。其次，针对各类多源异构数据的处理和分析是整个体系的核心。建立电网规划综合信息数据库是对各种数据的整理和存储，数据库以先进的内存计算和索引机制为支撑，能有效减少数据处理过程所需的时间。数据处理具体包括清洗修正、特征提取、关联分析和挖掘预测4个步骤，分别实现查找并修正错误数据、分析不同类型数据的特征、找出不同数据特征之间的相关性、根据相关性对未来的数据进行预测。而根据过去和现在的数据对未来进行分析和预测正是大数据理念的体现[1]。最后，数据分析和预测的结果可以用于电网规划中的方案设计、风险评估、工程监控和用户交互等应用。通过对全面的规划数据的深入挖掘和预测，掌握电网乃至整个社会的发展趋势，能够根据能源和经济需求合理设计规划方案，并从多指标多维度进行方案的智能评估，降低决策风险。实时监控和用户交互是电网规划必不可少却经常被忽视的环节，通过对规划用地及线路的监控和周边用户的交流与反馈，不仅为电网规划综合信息数据库提供鲜活的数据，还能减少不必要的损失，提高规划方案的准确性[2]。

（二）新型电网规划数据获取方式

全面可靠的数据获取是面向大数据的新型电网规划体系得以实现的前提和基础。相比于传统的数据获取方式，大数据应用从数据的完整性、实时性、准确性等各个方面对数据获取方式和手段提出了更高的要求。新型电网规划数据获取体系应结合先进的遥感测量等采集技术以及高性能的数据识别和处理技术，提高数据质量，为数据处理和应用提供保障。新型电网规划数据获取方式规划区域的地理环境较为复杂且受人为因素影响较大，传统的人工探测不仅工作效率低，而且数据更新速度慢，往往导致项目实施无法达到预期目标。目前，空天信息探测采集业务逐渐趋于成熟，是实现对规划区域全方位、高精度探测与监控的有效途径。以经济性较高的无人机为例，多镜头、多角度、高效率的拍摄能够获得大量多维度的实时地理信息图像，大大提升信息采集效率。对数据的预处理是新型数据获取体系的核心部分。通过遥感和航拍等手段获得的大量图像视频数据冗余度较高，不能直接存储在数据库中，也无法直接用于规划方案的设计。针对多种类型的非结构化数据，数据的预处理包括数据识别、数据整理等环节。数据识别是指对各类非结构化数据进行分析，将其中所包含的信息特征进行提取和量化，有助于识别、关联和应用;数据整理主要是对非结构化数据去除冗余的过程，然后对数据进行分类后存入数据库中，提高数据的存储和处理效率[3]。

结论：

对于新型的电网规划体系来说，大数据时代的到来既是机遇也是挑战。随着电力数据爆炸式增长，大量数据需要存储、转发和处理，而这些大量的数据化处理无疑是给电网的信息网络建设提出了新的挑战。但实现大数据环境下新型电网体系的规划不仅仅有利于电网行业的发展，更能够有效的提高我国电力行业信息化的快速发展，并能逐渐健全我国的现有电网体系建设，成为我国电力行业信息化领域的一个新转折点[4]。

参考文献：

[1]肖宏磊.大数据时代电网企业财务管理转型新模式的构建研究[J].中国管理信息化，2016，19（10）：29~30.

[2]戴明明，赵辉，戴鹏，等.大数据时代下的新型电网规划体系的建设及发展[J].电子世界，2016（22）：33.

[3]蔡翔.大数据时代下的新型电网规划体系的建设与发展[J].科技尚品，2017（5）：101.