人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究

(整期优先)网络出版时间:2019-12-04
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人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究

冯猛

山东电力建设第三工程有限公司 山东省青岛市 2 66100

摘要:人工智能技术是现代科技发展的主要成果之一,人工智能技术在各个领域中的应用改变了人的生活、学习与工作。人工智能技术是一种新型技术,人工智能技术在电气自动控制中的应用,对电气自动控制技术的更新提供保障措施,能更科学的进行电气自动控制,尤其为电气自动控制相关企业的改革提供了技术支持,人工智能技术与电气自动化控制结合,促进了电气自动化控制技术的更新,对提高其控制能力,生产出先进产品,提高工作效率等方面都起到重要作用。

关键词:人工智能;电气自动化;应用要点

中图分类号:TM76

文献标识码:A

引言

当今时代电气自动化主要在工业生产与信息处理方面取得很大的优势,人工智能技术在电气自动化中的应用在极大程度上提高了其生产力,让人们的生活也更加便利,所以人工智能技术的全面发展已经是一种必然的趋势。

1人工智能技术在电气自动化控制中的优势

1.1提高精准程度

在电气自动化控制以及人工智能技术应用过程中,相比于传统操作技术,其工作技能准确性能得到进一步提高。在计算机程序控制下,人工智能技术可以自主完成很多工作任务,并且在工作当中很少受人为干预和影响。通过计算机控制,能够实现全过程数据跟踪监测,避免传统人工操作下可能发生误差的情况,精准程度得到了显著提升。通常来说,电气自动化控制中,人工智能技术只要保证了硬件设备和软件系统运行状态良好,实际工作过程基本可以保持正常。因此,将电气自动化控制应用到人工智能技术中,对于精准程度提升有着很大意义。

1.2 节省人力资源

对于传统的手动控制技术,采用人工智能技术,能够更好地实现电气自动化控制,将很多人工工作转变为自动工作,这样就节约了大量劳动力,解放了劳动生产率,使工人从繁重的劳动任务中解放出来。以往的电气自动化控制技术当中,由于技术工程十分复杂,在实际操作中,需要很多工作人员控制操作。随着科技水平进步和提高,人工智能技术快速,并在诸多领域实现广泛应用。因此,通过电气自动化控制应用人工智能技术,将原有一些人工工作转变为自动工作,节省了人力资源。在人工智能技术应用中,基于计算机程序控制,能更加准确地收集分析处理电气自动化控制相关数据信息,从而自动控制生产过程。对于一些基本异常情况,还能够自动识别并处理,省去了大量的人工工作量,实现人力资源节约,同时也降低了成本。

1.3 规范产品生产

电气自动化控制通过人工智能技术,可以保证生产统一、规范运行模式。利用人工智能技术,能够满足配合标准统一的机器程序运转要求;在生产过程中,能避免人为操作带来的差异,确保操作精准性;能够自动准确地重复进行生产程序,有效规范产品生产,保证生产出来的产品规格、尺寸、性能以及质量基本一致。所以,通过人工智能技术在电气自动化控制中的应用,能够使生产效率和生产规范性大大提升,确保产品规范一致,从而提升经济效益。

2人工智能技术在电气自动化控制中的应用要点

2.1在电气控制过程中的应用

在电气控制的过程中电气自动化属于极其核心的环节,通过对人工智能技术进行运用,能够对电气控制过程的控制效率进行大幅度的提高。而且人工智能技术能够采集与归类数据,与人脑的局限性相比较,计算机的云计算技术能够为数据的采集,对数据终端进行提供,确保在计算机终端进行数据库的录入,以及计算机能够自行的分类数据,从而为后续的生产对数据依据进行提供。同时人工智能能够对电气系统进行监管,确保通过对电气仪表的数值进行实时的监控,能够及时的预警电气仪表的非正常值。如果相关的工作人员操作不够规范,人工智能能够对电源进行强行的关闭,从而确保有效的对事故的发生进行避免。其次在电气自动化控制过程中,对人工智能技术进行应用,能够集中的处理复杂的工作与庞大的信息流,主要以人工智能技术的模糊系统与专家系统为主,不断在优化产业结构过程中发挥较大的作用。

2.2在日常操作中的应用

随着我国现代工业不断快速的发展,促使电气自动化也在快速的发展,也导致在日常生活中对自动化与智能化进行广泛的应用,而且结合我国目前的发展情况,电气设备已经成为人们日常生活与生产中极其重要的组成部分。同时电气系统的操作需要对相关的规范流程进行严格的遵循,但是传统的电气系统操作十分的复杂,不仅需要对大量的人力与时间进行投入,对复杂的操作进行完成,也极其容易发生操作错误。并且随着在电气领域不断对人工智能技术进行广泛的应用,不仅对电气系统的操作进行简化,不断对传统复杂的操作步骤进行改善,也对操作难度进行有效的降低,从而确保对操作效率进行大幅度的提升。其次电气自动化能够对发生人工操作失误的情况进行有效的避免,不断对人工操作的不当风险进行降低,从而对电气设备的安全性进行大幅度的提升。

2.3故障及事故处理方面的应用分析

人工智能技术是以计算机作为运行的基础的,那么在电气自动化控制设备运行的过程中,计算机就可以通过相关的数据来检测设备是否出现了故障,并且,计算机可以对电气自动化控制设备的隐藏风险进行检测。在出现故障的时候,人工智能技术的计算机就会通过当时的故障情况给出合适的处理方式,这样就可以在设备出现故障的时候,将经济的损失降到最低,或者对现在的生产线不造成影响。加强对于人工智能技术的发展,这样就可以保障设备在运行的过程中的稳定,将故障发生率降到最低。

2.4控制流程优化方面的应用分析

在现在的电气自动化控制设备中的运行情况是十分的复杂的,这样就会很容易出现故障,因此,将人工智能技术与电气自动化控制相结合,这样就可以将设备在运行过程中的过程简化,降低故障出现率,并且在设备中应用人工智能技术能够对设备的整体运行情况进行把控,减少安全隐患,这样就会减少检修人员的工作量,人工智能技术会使企业的生产线更加地合理和科学。

2.5神经网络控制

神经网络控制能够以生物神经功能为模型,传入的数据会对生物神经元产生应激反馈,输出到相联的神经元上进行传递,输入与输出之间呈非线性关系变换。神经网络由自适应原件和层次组织构成,形成大规模的连接,构成神经网络。与生物神经网络处理方式类型,因此被称为仿生物神经功能。神经网络控制能够模仿生物的思考方式,建立网络,对所接受的信息做出相应的处理动作。神经网路内部包含大量的处理元,实际上,所建设的神经网络仅对生物思考进行了抽象的模拟,并不能完全反映生物思考的功能性。其对信息的接受与处理也建立在神经元基础上,对所接受的信息进行存储与分析,并通过数据不断学习,以动态化形式演示出来。不同的神经元组成的网络可接受多组输入信息,按照既定的规则进行处理,转换为信息输出。神经网络中的神经元连接十分复杂,各种神经元均以非线性的方式传递信息。但输入与输出的信号之间存在多种联系,针对此可以通过人工构建成特殊的联系,即“黑箱模型”,尤其在电气自动化控制中的应用十分广泛。

结束语

综上所述,人工智能技术在电气自动化控制中的应用我们也是有目共睹的。人工智能技术在电气自动化控制中也得到了良好的发展,并且前景也是非常可观,但也有许多需要改善的地方,这样才能使人工智能技术被全面运用到电气自动化控制中。

参考文献

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