高铁动车组经济性维修策略优化及成本控制

高铁动车组经济性维修策略优化及成本控制

支达晨

中国铁路北京局集团有限公司北京动车段 北京 102600

摘要：近些年，我国高铁动车发展的成就有目共睹，为社会经济带来了很多积极正向的作用，但是随着的动车保有量的扩大，再加上运营区域的复杂性逐渐提升，动车的维修成本也逐年递增，如何科学地更新维修策略以避免无效的成本浪费，逐渐成为动车运营管理的关键内容。本文就此问题做了详细论述，主要分析了限制动车维修能力发展的两点因素，然后从三个维度论述了如何优化维修策略以达到成本管理的目标。

关键词：高铁动车；维修策略；成本控制；经济性

引言：

维修成本逐渐成为高铁动车运营的重要支出，而且有持续增加的趋势，究其原因，除了正常的动车运营发展之外，还源于维修养护技术和制度方面的缺失，维修安排不合理，缺乏高效的检测技术，维修的频率比较高但是效果不明显，存在很多维修资源浪费的情况。

一、限制维修能力的因素

（一）动车组保有量的增长

目前，高铁运行呈现出大规模发展的趋势，不断有全新的高铁线路开通运行，高铁的数量和规模持续扩展，运行里程不断上升。而且随着保有量的持续加大，高铁覆盖范围内的环境状况也更加复杂，对于运营和维修技术都提出了挑战，在这样的发展背景中，动车组的维修能力仍旧有待提升。

（二）维修效率不足

维修技术和制度方面的缺陷也是限制维修效率的关键因素，不如相应的诊断检测体系不成熟，而且维修者的水平也存在不足，在检修过程中缺乏数据记录，同样的问题往往需要反复检修，维修的频率较高，不能达到科学的检修效果，制约了维修效率的提升，而且不符合动车组经济性管理的理念，扩大了动车组的检修投入^[1]。

二、提升维修效果的策略

在动车组运营中，维修的效率与行车安全和成本控制息息相关，而且在实际的情况中，维修养护成本是动车组运营的主要经济投入，而且当前动车组成本控制的思路和理念逐渐成熟，将优化维修过程、提升维修效果作为成本控制的关键措施之一，并且形成了合理可靠的维修成本控制体系，以管理维修成本来降低动车组的整体运行投入，总体而言，可以从下述几点入手来实现这样的成本控制目标。

（一）维修作业的成本控制

想要实现高效率的维修过程，就需要强化对于维修作业的管控，以发展动车组运行品质，实现企业利润为标准，构建科学的集中化控制模式。主要就是确认和计算出维修过程的成本，然后将获得的结果深化应用到维修作业中，借此实现对于维修过程的动态监管，完成对于成本链的整合与分析，进而给维修成本控制的调整提供支持，尽量去除多元的维修作业，精简维修过程，整合维修的工序，并且记录好维修养护的数据，进而实现降低成本的预期目标。比如在对某型号动车组的维修中，就进行了各个作业链的动态监管，并且综合整理了维修监管的数据，形成了下述控制维修成本的思路：

第一，由于动车组的运营过程较为漫长，经过详细的实践分析和论证，需要适当地扩展一级检修的周期，减小检修的频率，进而改善检修维护的方式。

第二，科学地精简维修工序，根据动车部件的功能状况开展更加科学的检修，比如对于性能优异、安全性较强的部件可以适当延长维修的周期，并且简化维修作业的程序，降低无效的人工浪费，避免出现过度维修的情况，科学地配置维修资源^[2]。

第三，进行动车安全管理分析，这是预测和防范动车运营状况的关键措施，需要采集和分析运行数据，明晰故障所在的具体部位，在事发前就将存在隐患的零部件更换掉，保护好规模较大的部件。同时，也需要预测故障发展的状况，如果是大部件存在问题，就需要制定好科学的更换方案，控制故障出现的概率。

（二）运营维护环节的成本管理

对于动车运营而言，其寿命周期基本可以划分为设计和制造，以及投入运营后的养护和废弃，这些阶段都会产生相应的成本投入，为了科学把控成本，就需要针对不同阶段制定科学的成本控制策略。就运营维护环节来说，就需要借助于大数据技术，成立运行维护的信息处理中心，对于动车整体寿命周期的信息进行统合与分析，全面掌握动车运营的相关信息，再分析动车的整体性能和安全状况，强化对于维护成本的控制，平衡好维修质量和成本控制之间的关系^[3]。

总体而言，在动车运营的初期出现不良状况的频次较多，然后就会呈现出稳定状态，问题出现的概率较小，在很长时间段内性能非常稳定，最后再次呈现出问题多发的状况。所以，针对这样故障规律，需要应用相应的维修措施，保持各个运营阶段的安全性，实现高效的维修管理，科学把控维修成本。

（三）实施动车健康管理

为了避免无效的维修投入，除了要强化故障预测和防范之外，还要全面而及时地掌握动车运营的健康状况，对其安全状况实施分析和评估，预测潜在的运营风险，了解动车的运营寿命等，再借助这些因素来防范运营故障。

第一，及时检测与防范潜在故障，这是避免动车故障的关键措施，一般需要利用到传感器技术，时刻检测和掌握动车运营的状况，同时也要构建相应的模型，综合分析动车自身的状况以及影响动车运营的一些因素，然后做出准确可靠的故障预测，全面评估动车的安全健康状况，分析各种部件出现故障的规律，借助数据分析制定科学的维修措施。

第二，更新动车维修制度，这也需要依赖于数据分析，不仅包括动车运营所产生各种数据，还包括维修养护的数据，再利用各种信息化的检测以及大数据系统，遵守控制维修成本的理念，逐渐更新动车维护的制度，这是维修策略优化的关键内容^[4]。

第三，发展故障检测技术，很多故障之所以无法提前防范，就是因为缺乏前期的可靠检测，但是随着智能技术的成熟，可以逐渐强化对于动车各个运营系统和部件的检测，实现检测数据的高效采集、传输与整合，尽快分析重要部件的状况，开展有针对性的防范和处理，提升动车维修的经济性和科学性。

三、结束语

综上所述，高铁作为当前经济发展的关键动力，也面临着维修成本过高的困境，主要就是受到维修技术和制度的限制，比如维修不到位，存在多次维修的现象，无法构建可靠的大数据系统，缺乏对于维修过程的监管，在维修中有很多资源浪费的情况。因此，就需要强化维修管理，更新维修和监管技术，强化维修管理策略，避免各种无效的维修过程，科学把控维修成本。

参考文献：

[1]卫翔. 高铁动车组售后服务与日常检修[J]. 科技风, 2018(21):138-138.

[2]朱帅军. 高铁动车组故障预测与健康管理关键技术的研究[D]. 北京交通大学, 2016.

[3]武智群. 提高动车组运用检修能力方式的探讨[J]. 内燃机与配件, 2017(23):97-98.

[4]穆雁飞. 高铁动车组经济性维修策略优化及成本控制[J]. 中国科技投资, 2017(30).