基于物联网的矿山设备状态管理系统的研究

(整期优先)网络出版时间:2019-12-05
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基于物联网的矿山设备状态管理系统的研究

曲伟霞

山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿 山东省莱州市 261400

摘要:作为国民经济发展的基础,煤炭占人类社会发展的重要地位。随着人类环境保护意识的提高,煤炭资源需求呈逐渐减少的趋势,但在一次性能源资源消耗中,煤炭仍然占主导地位。随着采煤所用机械设备数量的增加,在地下狭小的空间中如何有效地管理矿井设备,每个设备工作状态良好,事故发生的概率降低,成为每个煤炭生产企业必须面临的挑战。本文根据物联网发展趋势和矿山设备状态管理要求,提出基于物联网的矿山设备状态管理系统,实现设备运行状态集中管理和智能控制,全面提高矿山设备状态管理的效果。鉴于此,本文对影响建筑工程管理的主要因素及对策进行分析,以供参考。

关键词:物联网;矿山设备;状态管理

引言

矿山管理直接影响到矿山的生产力和经济效益。本文通过智能矿山管理系统的设计实现了物联网智能矿山管理系统,完成了物联网智能矿山管理系统的设计。基于因特网的智能矿山管理系统大大提高了采矿设备的效率,降低了发生安全事故的可能性,并全面提高了矿山的经济效益。

1基于物联网的矿山设备状态管理系统总体结构

矿山的主要设备包括吊装设备、开采设备、运输设备、排水设备等。由于这些设备分布在地下,大部分持续运行,因此矿井设备状态管理系统的基本要求是有效地定位和跟踪特定矿井设备,同时有效地共享和融合分布在矿山地下的各种监控设备的监控信息,从而高度整合地下各类设备。以矿山自动化和信息化为基础,发挥物联网平台的技术优势,大幅提高各种综合信息的利用价值。矿山设备状态管理的特点和现有物联网的系统结构。其中数据库层主要包含各种监视设备监视的数据信息,通过聚合数据库中的信息来确保设备状态的发展趋势,从而提供优化的解决方案。业务逻辑层主要响应感知层的数据请求,调用、分析数据库中的信息,分析各种设备状态信息并完成设备状态校正,以及完成整个状态管理系统的数据摘要。感知层主要是状态管理系统的最低网络体系结构,包括无线智能终端、各种传感器、RFID标签等。为了保证这个物联网系统的工作效率,采用了高度智能的网络传输系统,在物联网系统内使用无线智能终端实现监控设备之间的互操作性,从而提高了系统数据传输的准确性和灵活性。

2物联网矿山智能化管理系统的实现

2.1基于物联网技术搭建系统应用层

在智能矿产管理系统中,监控数据可以显示在设备工作平台上,并通过应用层服务器通过网络传输到相关管理平台。应用程序级连接的服务器执行数据转换,设备通过交换机读取和分析数据。数据合并层允许使用矿山管理对象访问协议对每台设备进行建模、折旧和维护历史记录。数据接口层从数据合并层读取数据。“数据布局”层显示从“数据接口”层获取的数据,使管理员可以管理系统中数据的相关信息。

2.2管理系统中数据显示的实现

虚拟仪器是监控每个设备状态的最佳方法。物联网智能矿山管理系统的温度监测、声音监测和振动数据再分配,再加上开放式硬件和图形编程软件以及LabVIEW,可大大缩短智能管理系统的运行时间。虚拟设备应用程序还允许您为每个设备提供MCM(运行状况监视)信息,包括应用程序演示、任务演示等。对于受监视的设备,可以使用LabVIEW软件作为父级开发软件来管理系统数据的显示,对每个设备的状态监视信息进行分组,使用父级程序清理和处理数据,以及查看图像、动画、表符号等数据。完成了基于物联网的智能矿产管理系统的设计。

3现代化设备运行管理面临的问题

3.1设备先进程度与设备维护管理人员能力不匹配

随着社会的发展和技术的发展,现代和新一代设备得到了广泛的应用,包括大型、自动化、高速、精密设备的生产量增加,设备部件增加,结构复杂性增加,有时导致瘫痪和瘫痪但是,设备维护管理员越来越少,他们中的许多人缺乏管理最新设备操作所需的知识,而且公司面临着较高级别的设备和设备维护管理员之间的不一致。

3.2企业信息化管理缺少设备运行数据的支撑

随着信息技术的发展,企业广泛使用ERP、mes等信息管理系统,但这些系统缺乏收集和分析设备状态信息的能力,也缺乏执行验证任务所需的工具和技术手段管理员对设备的操作控制较少,没有足够的设备操作历史数据,只能通过经验和“头部中弹”、“设备维护不足”和“过度配置”等方式修复设备故障,从而对设备进行检查.

3.3降低设备故障率,减少备件消耗

备件管理的根本问题是对设备故障的有效控制,设备故障是源头,所以不能脱离这个源头谈论备件管理。对矿山机器的特点制定了详细的设备管理制度,制定了可行的使用、操作、维护维护程序。定期开展红旗装备评级活动,做好设备管理工作。同时,采取科学预防措施,对管理设备进行定期维护,进行预防性维修,确保设备完成度,从源头上减少备件消耗,提高企业经济效率。

3.4仿真试验

将进行模拟测试和分析,确保本文提出的基于互联网的智能矿山管理系统的有效性。对不同矿井进行了管理效率仿真试验。模拟矿山的环境、状态和规模。以现有智能矿山管理系统为实验比较对象进行仿真试验。为确保测试的准确性,请将两个矿山管理系统置于同一测试参数中,运行可管理性仿真测试,并分析可管理性的变化。

4信息化设备点检管理系统

4.1设备点检管理系统组成

科学的设备验证工作应使用智能、高级的设备验证工具,根据预配置的设备检查组件、内容和标准,并根据实际使用情况和经验不断调整验证周期。它还根据设备维修要求以及相关的技术和生产标准,确定技术标准和视察优先事项。该系统将所有设备状态数据整合到一个信息管理平台中,通过信息和网络增加企业设备分析深度,有效改进点分析流程的精细管理,确保可靠性、效率和完整性,并确定不同的控制形式和不同的维修策略。

4.2应用效果

根据信息设备检验管理系统,根据设备结构参数自动计算设备运行参数的在线统计分析和特征频率,计算轴承、电机、叶片等各种零部件固有频率非常方便。以准确诊断初始平台故障和数据收集,同时支持从临时任务中检索和传输数据。

结束语

随着现代企业的发展,设备变得越来越大、越来越快、越来越自动化,从而在意外停机时造成越来越大的损失。但是,在大多数企业中,设备管理仍然依赖于后期维护、忽视故障预测和设备检查,检查手段和工具更为传统,主要依靠工作人员的视觉、触觉、听觉和检查经验,收集操作参数 设备故障预测和无法满足现代设备运行管理需求。

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作者简介:曲伟霞(1973.06)女,山东莱州人,汉族,本科,电气自动化高级工程师,从事有色金属矿山电气自动化工程技术研究。