智能配电网大数据应用技术与前景分析

智能配电网大数据应用技术与前景分析

李振宇

国网山东省电力公司临朐县供电公司 山东临驹 262600

摘要：目前，现代化建设的发展迅速，智能化建设的发展也日新月异。现代计算机信息技术的不断发展，大数据应用在电网运行智能化、信息化趋势中得到了越来越多的关注，也逐步成为电力产业发展的一个重要技术创新领域。大数据具有4个特点，即高速度（Velocity）、大容量（volume）、价值密度（Value）和多样性（Variety）。大数据系统是实时处理，数据的处理方式是从结构性数据转向了非结构性数据。一般方式中，关系式数据库的数据结构对大数据系统进行处理显得很困难。电力系统的规模越来越大，大数据的应用环境也越来越多。需要针对大数据在配电网中的应用做进一步的探究，由此为大数据技术在智能电网中的应用提供保障。

关键词：智能配电网；大数据应用技术；前景分析

1智能配电网大数据应用技术

1.1大数据收集技术

目前诸多行业对电力提供出了较高的要求，而大数据应用技术在电力领域的运用，能根据不同客户的需求，收集相应的网络数据。大数据技术具有较强的针对性，在具体的应用过程中，能对有规律性的数据进行及时统计，以此来满足非结构化数据的处理需求。大数据收集技术在具体实践中的运用，成功解决了传统收集技术存在的问题，弥补了其不足。与此同时，该技术还具有诸多较强的应用优势，不但具备广泛的信息来源，而且其较快的信息收集速度，不但有助于降低成本，而且还能节约大量的人力、物力、财力。大数据收集技术当前这些优势，致使该技术得到了广泛的应用。基于传统信息收集来讲，收集过程较为复杂化，较为繁琐，需要大量的时间进行市场调查分析，这种信息收集效率相对较低。只有充分发挥大数据收集技术的优势，才能更好地克服传统收集技术存在的弊端。

1.2大数据解析技术

通常情况下，大数据解析技术在实际的应用过程中，主要对不同数据类型进行分析，通过探索的方式对不同数据间的关系进行全面了解。通过层层筛选，提炼出具有应用价值的信息，而当前这些解析方式，不但有助于规避无用信息的干扰，而且极大地提升了数据分析的效率，节约了大量的数据分析时间。当前，基于大数据解析技术来讲，往往主要包括两种形式，即数据可视化与过程挖掘。其中数据可视化主要是指在具体的应用过程中，通常主要以图像、表格等形式呈现，尤其在数据分析过程中，能基于不同角度进行。其中，不同维度可以展示出电力系统的时间与空间的特点。通过当前这分析方式，能很好地分析数据为人们提供服务。过程挖掘主要通过电力数据与不同模型间的联系监理，这在一定程度上促进了大数据解析技术与配电网有机结合。

2智能配电网关键技术概述

2.1分布式发电技术

分布式发电技术应用较为广泛，主要采用太阳能发电、风力发电等分布式发电。太阳能发电以其清洁、可再生、分布广泛的特点，在全国得以大力推广，太阳能发电的应用主要有光伏发电、光热发电两种。近几年，风力发电的应用也较为广泛，中央企业投资大规模的风力发电场，风力发电已进入稳定发展阶段。分布式发电技术和传统发电技术相比，以其环保的特点脱颖而出，符合我国绿色发展理念，不仅更好地推动了相关产业的发展和进步，更重要的是进一步推进了可持续发展理念。

2.2配网自动化技术

通过分析经由智能检测系统所传输的电网数据，在SCADA系统的基础上，对配电网进行自动监控、智能调度等管理，实现对配电网的信息智能管理功能。配网自动化技术主要分为运行自动化技术和管理自动化技术。运行自动化技术主要通过信息采集监控自动化实现调度人员对配电网的相关数据、正常运行/故障方式等进行监控，通过数据采集终端传输到信息终端，由调度人员进行监控。当系统发生故障时，通过故障隔离与修复自动化系统，根据收集的信息，判断故障类型及故障点，从而做出跳闸操作，隔离故障区域，再通过重合闸操作实现对供电区的正常供电。另一方面，通过读表自动化技术，分析用户的用电数据，通过智能系统绘制用电曲线，从而对电力决策提供数据支撑，以便更好地为用户提供服务。管理自动化技术主要通过智能系统分析、制定设备及电网检修计划，提高电网的运行管理水平，并通过停电管理自动化、用电管理自动化系统，收集电网信息，通过后台数据分析，制定电网停电检修计划等，在一定程度上减少了运行人员的工作量，并为科学的决策提供数据支撑，实现电网的自动化管理。

3智能配电网大数据应用技术与前景

3.1创新功能探索

大数据结合供配电领域必然还可以碰撞出更多的火花，随着未来技术的发展我们可以确定大数据技术在智能配电网中的应用将不仅仅限制于数据存储和做人性化定制配电的分析。比如，大数据的应用使得大量工商业、居民用户的空间位置、用电需求、电力消费特征进行有效集结，不仅能够直接支撑电网企业的创新管理，而且还能够附加带动关联行业的健康发展，进而提高配电网的智能化发展。因此很有可能会根据未来用电的需求和大数据技术的发展情况创新出更多的应用空间，这些都有待探索。

3.2利用分布式电源运用模拟试验降低配电网的损耗

在如今的日常生活中，用户电力设备出现故障的情况时有发生，一方面对用户的正常生活造成了较大的影响，同时也造成了较大的维修费用。随着智能配电网大数据技术的广泛使用，能够协助电力企业实现对于电力用户的个性化用电方案的配置。这一技术的实现，是以大数据的整理以及分析为基础的。通过对大量的配电网用电数据进行分析处理，能够在很大程度上保证数据分析的准确性。另外，为更好地推行这一方式方法，电力企业在进行数据分析时应该积极地对分布式电源运营等电力运作机制进行应用。通过对分布式电源运用的模型进行模拟实验以及结果分析，实现了对于电力用户用电特点的掌握，从而方便相关工作人员为每一户电力用户进行具有其特点的电力配置，从而降低的配电网的损耗。

3.3数据存储空间增大，高速处理

目前我国很多村镇地区也有了明显的城市化痕迹——住宅楼、消费娱乐场所明显增多，不仅仅在中国，在全球化进程加快，很多发展中国家努力提升自己经济水平的今天，人类对于电能的需要和使用非常明显地日益增加，要想继续在智能配电网中应用大数据技术，就要保证大数据技术的存储量和分析能力能满足日益提高的要求。所以随着用电人口和用电途径的不断增加，未来智能配电网中的大数据技术将会不断增强自身的存储能力，同时其记录的准确性和安全性不会因此降低。因为电力系统的电力供应工作是随时随刻都在进行的，因此需要智能配电网按照毫秒甚至微秒的时间间隔对电力系统数据进行数据分析工作。科技研究的进步必然会带动大数据技术更上一层楼，在充分发挥大数据的作用的情况下，其数据处理能力必然较现在有着更加明显的进步——处理速度更快，分析结果更加准确，为全面实现智能供电提供保障。

结语

电力信息化建设利用大数据技术，在企业数据共享的平台下获取电力企业生产数据、管理数据、地形地貌数据、水资源数据等有效数据，能够提炼准确的、有价值的数据，能够为管理效益、决策能力提升提供有效帮助。

参考文献

[1]王涛.智能配电网大数据应用技术与前景探讨[J].低碳世界,2017(11):103-104.

[2]肖祥.探析智能配电网大数据应用技术与前景[J].电脑编程技巧与维护,2016(12):59-60+68.

[3]赵腾,张焰,张东霞.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].电网技术,2016,38(12):3305-3312.