云计算技术在工程造价信息管理中的影响与应用研究

云计算技术在工程造价信息管理中的影响与应用研究

李丽

青海一建建筑工程有限责任公司 青海西宁 810000

摘要：随着我国社会经济以及科学技术的快速发展，信息技术被应用到各个领域中。云计算是当前信息技术中先进的技术手段，将云计算应用到工程造价行业，可以有效提高工程造价信息管理水平。本文首先对云计算技术以及工程造价方面数据信息管理进行分析，然后对云计算在工程造价信息管理中的影响与应用进行研究，最后设计基于云计算的造价信息管理平台，以供参考。

关键词：云计算技术；工程造价；信息管理

1云计算技术分析

现代网络信息技术方面的云计算是经过了长时间发展、完善之后所产生的新型技术。通过这项技术的运用能让运算变得更加高效、便捷，使用者有需要的时候可以将相应的数据上传到云端，在节省了设备成本的同时保证了数据处理工作的效率。

从云计算组成的角度来看，现代云计算通常包括服务器集群部分、数据资源池部分以及用户端，这些组成部分在功能以及特点方面存在差异。其中设备服务器主要指的是云计算系统当中的硬件支持系统，为了保证云计算的效率以及性能，会需要连接大量的服务器设备组件，使云计算核心系统能具备良好的大数据分析能力以对于数据深入挖掘分析的能力。而组成当中的资源池是用户获取相应信息的关键，在用户使用云计算技术处理相应数据问题的时候需要连接到资源池，在资源池这个虚拟平台获取相应的数据内容以及服务。最后，整个云计算组成结构当中，和使用者联系最为紧密的就是客户端，每个用户都需要通过使用客户端访问云计算服务器，完成数据信息上传或者是下载的操作。

云计算的出现推动了当代社会的资源整合，让各领域在操作当中更加的便捷、高效，能以较低的成本完成对大量的数据的分析挖掘，并通过找到数据信息深层次的价值，促进各领域的发展，目前在工程造价等领域中已有了充分的运用。

2工程造价方面数据信息管理分析

2.1工程造价方面信息管理概述

虽然工程造价管理工作是项目管理中的关键环节，但在实际开展信息管理的时候，但受到工作设备以及工作理念的影响，使得现代工程造价方面的管理工作存在信息管理效率偏低、数据信息挖掘深度不足等问题。而工程造价方面的管理工作对于时效性要求较高，一旦在实际的管理中出现了滞后等不足，那那么就会对造价信息的准确性产生影响，阻碍了工程造价方面信息管理的正常发展。

2.2信息管理的滞后

一般建筑企业在开展造价管理的时候需要有充分的资料、规定作为支撑，因此这些规定的发布频率以及发布及时性就显得极为重要。目前各地区的造价信息管理方面的网站都较为重视管理效率，能及时的网站当中的行业关键信息、工程造价相关的法律内容进行更新，这样也就保证管理工作的效率。但当前招投标方面的信息管理效率存在不足，集中表现为管理中信息更新频率偏低，难以保证相应信息的时效性，甚至一些网站门户当中的信息频率以年为单位，极大的制约了信息管理效率。

2.3信息挖掘深度不足

在造价协会等部门开展工作的阶段中，会积累下大量的信息数据，但目前在对这些数据信息进行管理的阶段中，还仅仅停留在对信息中价格数据、指标数据等简单数据的罗列阶段，缺乏对这些信息数据的挖掘。

2.4数据存储分散

在政府管理层面上，每个地方政府都有自己的一个工程造价信息数据库，但相互之间没有交流。此外，互联网上发布的开放性较高的市场数据更是高度分散。

2.5造价信息的共享率低

国内多数省份建设工程造价信息网站都将设置会员制，网站上发布的核心信息，如价格信息、指标指数、典型工程等，都需要以会员的身份付费登录才能查看，信息的共享率低，限制了从事工程造价管理研究的专家和学者对信息的获取，不利于工程造价行业的发展。

3云计算在工程造价信息管理中的影响与应用

3.1SaaS提供互联交互的造价软件平台

造价软件开放商根据实际需要，将软件开发程序发布在服务平台上，根据实际业务需求来开发商来租赁软件程序，这样可以根据使用时间和应用模块付费选择，并不需要花费高昂的资金来购买软件。对于造价软件的日常维护和升级则是在云平台上实现，用户可以有效避免软件升级浪费的时间，提升软件应用效率。通过开发基于SaaS平台的软件，根据用户个性化需求，提供更加流畅的软件服务，及时更新和完善市场价格信息。软件开发商利用此种灵活的付费方式和流畅的使用体验来吸引更多的用户，创造更大的经济效益和社会效益。

3.2IaaS支持云存储技术

云计算技术选择分布式计算，所以具备较强的计算能力、存储能力和数据分析能力，将大量的数据信息转化为资源池内服务，为后续数据挖掘和处理打下坚实的基础。造价信息管理部门根据实际工作内容建立属于部门的混合云，将造价信息分类存储，根据内容不同保密级别设置访问权限，可以获得更多人免费访问，通过共享有价值信息来查询相应的信息。公有云自身开放性特点可以有效改善存储空间不足的问题。

数据挖掘主要是指从数据库中海量数据信息来提取有价值和有效的知识过程，针对不同类型数据库信息，在存储规则和数据形式方面存在显著的差异性，这就需要快速对多个数据库的数据进行分析和挖掘，获取有价值的信息，这就需要具备更大的计算能力。IaaS的主要功能就是快速对信息进行检索，通过分布式计算的优势，在互联网上快速提取所需要造价信息，为后续数据分析和挖掘奠定基础，并将最终信息传输到发布平台上。

4设计基于云计算的造价信息管理平台

4.1应用层

应用层直接面向客户，是整个云平台的最上层，在开发的Paas搜索引擎上开发测试信息管理云平台，并将平台以软件即服务形式部署到云端，用户通过互联网在应用层进行平台的数据管理、信息服务等各个功能的访问，为了给用户提供开放平台服务，应用层也会租用Paas接口来对外提供。应用层发出的服务请求会得到管理服务层响应然后由数据层执行，而执行结果是通过应用层向用户展示。

4.2数据资源层

数据资源层对整个平台起着支撑作用，位于整个系统的最底层，是Iaas的具体运用。该层可以进行数据资源的存储和处理。如原始的造价数据、供应商的报价、各个地方的定额等信息的存储和处理，为响应上层指令调度数据库内信息提供基础服务。

4.3管理服务层

管理服务层在系统的中央，具有上传下达的功能，是整个平台的核心。主要负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理。资源管理能进行资源的优化配置，根据业务需求对下层资源进行统一调度。任务管理对应用层的指令进行响应，调配数据资源来执行用户在应用层的服务请求。用户管理主要负责用户信息和权限的管理。安全管理需要负责环境运行和用户操作的访问安全，监测整个平台系统安全稳定运行。

结束语

云计算技术的引用可以有效的提高企业工程造价的高效性、便捷性和精确性。但是要实现云计算在工程造价信息管理中的应用，工程造价行业还需要深化改革，改变信息发布机构的盈利模式，放开基础数据的访问权限，制订能够鼓励企业积极共享业务数据的长效机制。

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