反窃电检查中电力营销大数据的应用

反窃电检查中电力营销大数据的应用

王翔

深圳供电局有限公司， 51800

摘要：随着互联网技术及人工智能技术的快速发展，电力企业在发展中应用电力营销大数据进行反窃电检查作业，引起了人们的广泛关注。分析如何合理有效应用电力营销大数据，并且提升反窃电检查作业质量，成为电力企业发展中主要研究的课题。本文基于反窃电检查中电力营销大数据的应用展开论述。

关键词：反窃电；检查中；电力营销大数据的应用

引言

大数据的普及与应用为各行业发展提供动力，同时为公司客户提供更为个性化的定制服务。将营销大数据应用于反窃电监测环境，帮助电力企业充分了解用户用的用电信息，为窃电行为判断提供辅助。要充分做好数据准备及人才培养工作，加强工作创新，同时保证监管人员安全，以有效降低电力企业损失。

1应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性

大数据技术，其产生的战略意义不是获取更多的数据信息，而是将获取的信息进行专业处理，从海量信息中，精准筛查出与企业服务、未来发展相匹配的信息，将数据转化作为一种产业或是工作岗位，为信息增值，最终实现企业营收。

1.1符合电力营销体系建设要求

为了适应当前的电力营销体系，必须在各种业务中实现集约化，其中也包括了反窃电检查，采取大数据技术来增进反窃电检查的效率与精确性，可以帮助电力营销取得进一步发展。通过大数据作为基础的反窃电检查正在替代原先采取的传统方式，以构建将用户需求作为导向的新模式，这也是企业提升市场竞争力的需要。

1.2促进反窃电检查工作方式的转变

电力公司的集约化趋势使得公司在人力方面的资源消耗得以降低，员工也不需要再像之前一样进行大量检查，也不用再和客户之间产生过多的联系，只需每隔一段时间进行走访工作，检验设施是否正常运转，调查客户是否提出需求。随着反窃电检查所需要消耗的人力资源的减少，电力企业也能腾出更多的资源用于改善客户的体验，让客户能得到稳定的供电支持。电力企业的业务也实现由原先的将电力作为商品与客户交易转向为客户带来更高质量的供电服务。

2存在问题

2.1由于反窃电的检查技术存在漏洞

对于电力来说，主要是一种虚拟的商品，和一些常规性的商品存在不同，实质性的商品是可以进行统计和监控，但是虚拟的商品是无形的，导致其管理难度较大，只是可以通过用电联的统计使用记录做出相应的表达，此外因为常规的基础检测设备没有办法将窃电的数量准确进行提现出来，这样也是为违法人员创造出了相应的条件，为了能够减少电表上的数量，开始采用各种技术进行窃电，导致其供电企业自身的经济效益受到影响，目前用户的用两点和供电企业所提供的电量存在较大差异的情况下，供电企业通常会因为是线路老化或者是过度使用所导致，但是企业没有办法可以准确的判断出线损损坏的电量直，这样也是导致饿了窃电分子更加的猖獗。

2.2数据来源问题

数据来源问题为反窃电检查中主要存在的问题，其主要表现为：电力营销大数据主要来源于各级电网下设的总表、分表、用电户入户表，以及相关电力企业营销活动中，用电户参与购电或相关活动记录数据。从该类数据的形成来源分析，与传统意义上的大数据概念存在较大的差异。其数据的准确性高，但过于局限，且数据的采集及形成非实时性，最终造成反窃电检查结果的参考性较低，不利于反窃电检查作业中电力营销大数据的可持续应用。比如A用电户2017年1～5月平均用电（100±30）度，2017年6～9月电表统计平均用电量为20度、30度、10度，10月份用电50度。根据系统预警以及数据分析，该用电户疑似存在窃电行为，巡检人员进行实地检查，发现该用户并未进行窃电，造成用电数据下降的原因为电表装置故障，引起数据记录异常。因此综合分析、拓展数据来源，定期检修基础用电设施，为电力企业防窃电管理中的主要方向。

3利用电力营销大数据加强反窃电检查

3.1执行电量数据分类监控用电行为

通过大数据可以有效提高反窃电的精确度与效率，电力公司可以将其统计得出的信息作为依据，依据客户的特点将其分类。在进行大数据分类的过程中应当确保数据分析工作者能充分把握各个线路所具有的特点，以防止工作者把外部因素导致的数据波动误认为用户窃电。同时工作人员还可以依据用电特点来研究数据，在运营管理地区如果没有实行阶梯计价，就会出现企业冒充个人用电的情况，监管者在判断这种情况时可以直接依据其用电量来进行判断；同时企业的用电量过低时，也应当考虑其窃电的可能性。

3.2补充优化电力营销大数据采集渠道

补充优化电力营销大数据采集渠道为电力营销大数据在反窃电检查应用中的主要改善措施。关于电力营销大数据的采集渠道补充优化，电力企业可通过多种举措开展，如自建渠道，进行相关数据的采集；联合第三方数据机构，进行用户数据采集；统一电力技术标准，实施强制性数据上传。以此拓展电力营销大数据的采集渠道，并且达到提升电力营销大数据体量，提升电力营销大数据在反窃电检查中的应用效果。

3.3需要科学的分析用户的用电量数据

在供电企业进行反窃电检查中，通常情况下是需要对用电的数据作出阶段性的统计和分析，管理人员是需要将其供电企业所收集到的信息和数据进行整理，找到供电企业在生产和经营中所存在的问题，制定出相应的措施进行解决。在一定的实践之内所存在着的用电差异在合理范围之内，如果存在着不正常较多的时候，管理人员必须要及时的进行上报，确认该用户是否根据不正当的方式进行窃电，如果评价值越高那么用户的嫌疑是越大的，因此可以对用户的基本情况和电表地计量之等进行分析，做好相关证据的收集，在适当的时机要求相关单位进行突击检查，如果存在着窃电的情况，那么必须要根据其相关的规定进行严肃处理，因此在供电企业中，合理的应用大数据反窃电的管理是十分必要的。

结束语

随着我国社会经济发展，用电需求量增大，用电客户数量增多，给电力企业的服务管理及用电监测带来挑战。在互联网大数据技术发展，为反窃电检查效率及质量的提升问题，提供良好的解决方案。

参考文献

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