泛在电力物联网的关键技术与应用前景

泛在电力物联网的关键技术与应用前景

王萍

国网白银市供电公司会宁县供电公司

摘要：

本文探讨了泛在电力物联网关键技术,研究分析了泛在电力物联网应用前景。

关键词： 电力物联网; 关键技术; 应用前景;

0 引言

电力物联网主要是以传统电信网、互联网以及广播电视网等为信息载体,让全部可被寻址的物理对象进行互通互联的网络,其主要核心体系涵盖传感技术,编码技术,通信技术以及识别技术等诸多方面。伴随我国物联网技术的不断发展,提出了泛在电力物联网之中的应用,为物联网的一种发展形态,其和电力物联网应保持为一致的状态,通俗来讲,则为针对电力系统的各个环节,有效借助人工智能以及电互联等信息技术,来进行人机交互、以及万物互联等。可见,泛在电力物联网之中的运用具有较为广阔的发展前景。

1 泛在电力物联网关键技术

新型物联网设备信息感知,为建设泛在电力物联网之中的重要任务,应将传感设备放置在各个目标不同区域之中,并对不同物与人实施感知,因电力系统具有结构较为复杂、规模较大等诸多特征,所以在布置时的传感设备非常多,如此也就需促进传感设备设置的便利性与简单性,并在一定程度上节约成本。再者,还需封装好无线通信功能,在最大程度上降低布线等基础架构的设置,以及降低电力物联网在建设期间的各项成本与建设难度,以落实电力物联网设备和电力系统的有效集成。因个别传感器会直接在电力设备的内部之中,所以应针对此情况,来运用小型传感设备,并且还需注重考虑分析电磁兼容技术等诸多技术内容,现阶段,许多新型传感器在研发与设计层面上的见解,能够为电力物联网的进步与发展提供一些参考。

测量技术

电力物联网的有效运作,应将电力设备的实际参数作为重要参考依据与基础,测量技术为其系统的主要核心,在进行参数测量时,所运用的主要原理为利用参数检测技术,来检测系统之中的各项数据,并进行转换与监测等工作,利用转换的数据,来了解设备的实际运行情况。举例来说,若设备的运作情况较好,处于较为健康的运作状态中,那么在运用测量技术后,则利于帮助电力系统进行有效运作,实现智能补偿与配件等诸多成效。所以,应注重运用测量技术来实施有效测量,并确保测量结果的准确性,这样才能更为保障设备的正常运作,防止一些不必要问题的出现,让泛能够真正运用至电力物联网之中,发挥出显著作用。

人工智能技术

我国也在2017年出台了《新一代人工智能发展规划》,在其中明确提出,新一代人工智能技术为我国现阶段发展的重要战略之一。泛在电力物联网之中的运用价值,主要在于其利于服务于终端客户,如此就决定了电力物联网必须具备非常强的智能性,以满足各个用户的不同需求。若说传感设备能够为电力设备提供感觉器官,那么也会感受到一些外部环境所产生的变化,人工智能技术会予以电力设备思考的能力,让该设备能够感知外界信息,而后得出最终的结论,并上报给使用用户,也能够通过分析历史数据与各项信息来为客户提供合理建议,让用户能够以此作为参考。因此,在人工智能技术这个研发领域上,务必要再接再厉,积极进行研究,为我国电力行业的运作提供较大程度的保障,同时也利于推动我国电力企业获得飞速进步与发展。

无缝融合技术

在不同环境之下,通信技术、以及标识技术等也有着显著的差异性,所以,泛在电力物联网之中为一种异构网络,这一网络会致使网络平台呈现出复杂性特征,在不断发展的过程中,物联网在运用阶段已经具备诸多连接标准,如和通信、数据以及服务这三者相关的类别。对电力系统而言,上述三种类别连接标准均缺乏操作性,那么数据管理平台表示格式,对照于泛在电力物联网之中的各项环节,即信息处理、感知以及传递等方面均将面对很大的困难,而若想良好解决这些困难,则务必要完善连接标准,如此才利于达成泛在电力物联网领域之中与虚拟环境之中的无缝过渡。所以说,应以电力物联网连接标准为基础,积极构建满足电力系统运用环境的连接标准,以落实传感设备数据服务以及通信层面的互操作性,进而保障异构传感器在电力系统之中能够真正进行无缝运行。

1.5平台层关键技术

数据融合技术。通过泛在感知的海量数据的特点是多源、异构、高冗余,必须依托数据融合技术来进行前置处理(图3);数据存储管理与挖掘分析技术。为应对泛在电力物联网海量数据的实时更新存储,可采取策略:基于Hadoop平台的数据压缩方法;采用NoSQL技术对实际数据进行分布式存储管理。为提取大数据蕴含价值,可吸纳K-means聚类来分析用电行为,可借助Apriori算法寻找诱发谐波的主要原因等。

图三 三个层级的数据融合技术

数据融合技术。通过泛在感知的海量数据的特点是多源、异构、高冗余,必须依托数据融合技术来进行前置处理(图3);数据存储管理与挖掘分析技术。为应对泛在电力物联网海量数据的实时更新存储,可采取策略:基于Hadoop平台的数据压缩方法;采用NoSQL技术对实际数据进行分布式存储管理。为提取大数据蕴含价值,可吸纳K-means聚类来分析用电行为,可借助Apriori算法寻找诱发谐波的主要原因等。

2 泛在电力物联网应用前景分析

2.1 有助于提高电网运作水平

泛在电力物联网之中的运用,能够利用物联网技术来解决其中所存在的一些问题,进而推动我国电力系统各环节的良好运作。利用物联网技术能够研究发现太阳能以及风能等,同时也利于构建能源调控系统。物联网技术自身所具备的优势非常多,且能够对其他设备予以辅助作用,如利于增强输电环节的安全性与可靠性,诊断设备状态,也能够借助智能终端与智能传感等,来强化保护通信等设备的终端智能与感知功能,促进综合判断,联合处理以及数据传输等诸多功能的实现,在最大程度上提升电网系统的智能化水平。利用物联网技术构建智能管理系统,利于巡检与监测配网的真实状态,迅速检查其中所存在的故障问题,促进其快速恢复运作状态,从而确保系统的正常运作。

2.2 有助于促进清洁能源消纳

现阶段,在电网之中光伏与风电等相关清洁能源所占据的比重非常低,个别地区还存在弃光以及弃风等消极现象,泛在电力物联网之中利于推动清洁能源消纳,利用物联网的全息感知,能够实现对储、源、网集合的有效互动。再者,也可借助人工智能等相关技术,预测风电及光伏的发电情况,并根据实际情况来鼓励广大用户积极投身至清洁能源消纳活动之中,把分布型新能源整合为实体,构建为虚拟电厂,并通过多能互补的方式,加大电网可控容量,优化跨区域协调,推动集中式新能源的有效交易。

2.3 有助于创建智慧能源平台

智慧能源平台,能够为用户提供良好的互动平台,可借助科学的商业模式和激励政策,来燃起相关用户参与这项互动的热情与积极性,并利用电动汽车参与调峰调频,予以相关用户电价补偿,利用智慧能源平台,也利于将以往的新兴企业,能源企业以及园区工业等均列入服务范畴之中,并以电动汽车的光伏云网、以及联网等相关技术,来提供互联网金融服务、线上供应链金融服务等,这样不但能够节约相关能源,也利于推动社会的可持续性发展。

3 结语

总之,伴随各项技术的飞速发展,我国电力领域在各项技术的推动之下,利用了很多新型科技来提升自身的运作质量,最为明显的提升则为电力物联网。泛在电力物联网之中的运用,为现阶段该领域科技研发的一项新内容,尤为利于提高电力运行的安全性,经济性与稳定性,同时也利于发挥出信息共享的作用,为广大用户提供最为良好的用电服务,促进电力行业长远发展。

参考文献

曾智虹.物联网技术在电力系统中的应用探讨[J].甘肃科技纵横,2018(05):5-7+77.

[2]刘伟,孙萍.5G时代物联网技术在电力系统中的采用[J].数字通信世界,2019(04):207+232.