探析人工智能对未来空中交通管制的影响

探析人工智能对未来空中交通管制的影响

郭恒

民航西北地区空中交通管理局 710003

摘要：本文将人工智能在当下空中交通管制中的应用和发展作为基础，分析了未来人工智能在空管工作当中深入应用会造成的影响，如：促进相关技术提升、智能语音和视觉等，希望能够为相关工作提供合理参考。

关键词：人工智能；空中交通；交通管制

引言：近年来，我国加大对人工智能产业的扶持力度，同时空中交通发展迅速，人们的出行需求越来越高，因此在空中交通管制工作中提高人工智能技术的利用率是时代发展的必然结果，同时人工智能也会将未来空中交通管制工作带上新的高度。

人工智能在空中交通管制中的发展基础

自2016年以来，人工智能技术获得了飞速发展，该现象绝非偶然，而是近年来我国各项技术进步带来的成果。人工智能技术在空中交通管制中发展需要以方面技术为基础。首先是算法，在空中交通管制工作中应用的算法需要以深度神经网络作为基础，利用四组计算模块获得学习能力支持相关工作的计算。其次是硬件，硬件是人工智能计算能力的决定因素，也是人工智能的基础。谷歌公司为人工智能量身打造了TPU处理器，该处理器问世促使人工智能的未来发展道路更加光明。最后是数据，人工智能开展工作需要大量数据作为支撑，数据存储量越大则人工智能工作效率越高^[1]。

人工智能对未来空中交通管制的影响

空中交通管制工作性质特殊，对于管理人员而言，人工智能时代的到来无疑是一种挑战，同时对于全行业而言，人工智能技术的发展也预示着行业的颠覆，此种颠覆属于正面推倒，会促使空中交通管制工作的安全与效率得到全方位提升。若将各行业工作的自动化程度分为100个等级，空中交通管制工作处于65级，未来将有8.6%的空中交通管制人员被人工智能替代。

推进空管技术发展

人工智能对于空中交通管制技术的影响已经不仅停留在预想当中，受人工智能影响，空管技术提升已打响了革命。我国航空市场份额所占最大的企业是法国的泰雷兹公司，其空中交通管理系统在中国占70%的市场份额，而人工智能目前被该公司纳入五大关键问题当中，属于该企业的重点研究项目。因此，泰雷兹公司在蒙特利尔成立了人工智能研中心，主要研究方向为如何将人工智能应用到空中交通管制工作当中，致力于解决空中交通拥堵问题。人工智能的发展促使空管工作开始改善机场地面管理工作模式，例如意大利的Aimee系统，该系统是一种帮助人工智能提高对空中交通管制工作解决效率的神经网络系统框架，它有四个核心功能，即视觉处理、语言处理、飞行数据以及天气处理。该系统允许航空领域相关从业者深入学习并参与讨论，致力于构建强大的人工智能驱动应用程序，切实提高空中交通管制技术的发展速度。

除此之外，研究如何利用人工智能提升空中交通管制工作质量的公司还有川大智胜软件股份有限公司。该公司的主营业务为空中交通管理、智能图像合成等，涉足多个领域。2016年始，该公司研究人工智能在空中交通管理当中的应用，专门成立了研究团队，到2019年已经取得了关键进展，即自动空管系统SAE3.0的问世，该系统能够帮助工作人员减轻负担，使用更多精力面对人工智能无法解决的问题，大幅度减少了空中交通管理工作的出错率。

总之，人工智能技术的深入研究对空中交通管制工作具有多方面的推动作用，有助于在科学的角度减轻行业内人类的工作难度，即在科技的辅助下促使相关工作质量提高。当前人工智能技术在空中交通管制工作中的应用范围尚无定论，该环境为我国空管工作在未来进入世界一流空管水平提供了机会，与发达国家的空管体系相比，我国的工作虽然存在不足，但中国综合国力的发展已经为发展人空管工作带来了巨大优势，未来我国对人工智能技术的深入研究，必将成为中国空管体系提高效率的催化剂。

语音以及视觉识别

语音技术是人工智能技术发展获得显著成功的主要领域之一，目前已经发展的相对成熟，许多移动通讯设备中都搭载了人工智能语音系统，如苹果公司的Siri和小米公司的小爱同学等。空中交通管制需要通过语音传递信息，因此空中交通管理几乎等同于语音服务，人工智能技术引进后，促使在未来会有许多应用方向，例如航空器指挥交通工作当中的辅助监控等。在人工智能的影响下，文本翻译的正确率逐渐提高，不断发展下去，未来的空中交通管制工作将打破语言界限。

与人工智能语音识别相比，视觉识别技术的难度更高且应用方向更加广泛，如：跑道入侵、危险警告、以及正在深入研究的飞机自动驾驶技术等，经专家预测，未来十年内，人工智能技术在空中交通管制工作当中必将超越人类。

全自动化空中管制

人工智能技术在机器人方向的应用是时下最热门话题，空管机器人已经问世，经过科研人员的合理调整，未来空管机器人将承担空中交通管制的辅助工作，甚至在该行业当中完全替代人类。空管机器人可以通过语音、视觉大数据处理等功能对航空信息进行分析同时及时做出反馈，一旦发现错误可以立即给出整改方案和决策信息，未来此课题的研究重点可以放在如何使空管机器人的错误率低于人类，真正的实现全自动化空中管制目标。空管机器人的优势在于进行工作时不容易受到人为因素干扰，与人类相比其工作机制更加稳定，未来此方面的发展可以从两个步骤入手，一是空管机器人的培训应用，二是岗位的实际应用。

一体化系统决策

大数据时代的到来为空中交通管制工作带来了设备一体化的发展前景，人工智能则会辅助和促进空管一体化决策系统的问世，同时为该系统的应用奠定基础。人工智能依靠大数据展开决策，在一体化系统决策投入使用前，有关部门可以输入大量关于飞机起落时间、航路开闭、机场停放安排等相关数据，保障该系统的安全性和决策准确率^[2]。

结束语：总之，人工智能技术对空中交通管制工作会带来积极影响，该技术的使用也会使空中交通管制工作更加安全和高效，未来人工智能会成为我国空中交通的主要发展方向，因此，研究人员需要不断深入研究系，以便为后续工作奠定良好基础。

参考文献：

[1]吕允巍.浅谈人工智能对未来空中交通管制的影响[J].空运商务,2019(11):60-62.

[2]王思达.人工智能在空中交通管制的应用展望[J].中国科技信息,2019(19):54+56.