人工智能在静脉用药调配中心中的应用探讨

邓谷霖1 1 ，朱君 2 ，李国春 1 △

1. 西南医科大学附属中医医院 四川泸州 646000 2. 西南医科大学附属医院 四川泸州 646000

摘要：目的 探讨人工智能未来在静脉用药调配中心中的应用。方法 根据我院静脉用药调配中心的实际工作情况，分析探讨未来人工智能所能发挥的作用。结果 从处方审核、排药贴签、自动调配三个方面进行分析，探讨了人工智能的应用前景。结论 人工智能在静脉用药调配中心的应用，能加强中心工作的自动化和智能化，提高工作效率，减轻人力劳动强度，降低工作人员职业暴露风险，提高静脉用药的安全有效性。

关键词：人工智能；大数据；静脉用药调配中心；医院药学

我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用。发展智能医疗，推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系，探索智慧医院建设，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质^[1]。目前人工智能在医院药学领域的应用在国内外已有报道。通过测量药物在患者血液中的浓度，评估一种移动设备上的新型人工智能平台对患者药物依从性的影响，并与直接观察患者用药相比较，得出了新型人工智能有增加患者依从性潜力的结论^[2]；通过智能计算构建“中医方剂治法模型”，对探索把中医治疗的“个性经验” 转化为 “共性知识”的有效方法和技术具有重要意义^[3]。生活中，面对市面上几百种抗感冒药，人工智能通过对医疗大数据的分析，将为我们带来个人定制的药物使用方案，精准使用每一种最适合我们的药物，即“精准医疗”^[4]。

人工智能作为计算机科学的一门分支，产生出一种智能机器，这种机器获得智能的方法不是和人一样靠推理，而更多的是利用大数据，从中学习获得信息和知识，把智能的问题转化为数据的问题，产生和人类相似的智能^[5]。对于医院静脉用药调配中心而言，日复一日的处方审核是数据的积累，各个药品每日的使用量是数据的积累，不合理医嘱的分析是数据的积累，医学文献的查阅是数据的积累，药师摆药调配的时长也是数据的积累。当智能机器通过这些数据的积累，对数据进行处理、分析后，能够协助甚至顶替药师的工作，机器人药师的出现也将成为必然，人类药师的劳动强度也会大大降低，这也是以后医院药学领域的发展趋势。那么，未来人工智能在静脉用药调配中心能发挥哪些作用呢？

1通过医疗大数据进行快速高效的智能审方

以我院（西南医科大学附属中医医院）为例，平均日住院病人约2000人，其每天需审核的医嘱数约为5000条。按照标准的处方审核制度，执行医嘱前需进行“四查十对”，而对于静脉用药这种高风险的用药方式，尤其是对配伍禁忌、溶媒适宜性、药物剂量、药物浓度、特殊人群用药、用药与诊断的合理性等更要进行严格审查。这么大的工作量，全部用人工审方，需要2-3名熟练药师3小时左右，并且还不能保证全部审核无误，对审方药师的资历要求也是要具备5年工作经验以上的具有药师职称的人员，这就导致审方工作所占人力资源比例较大，工作效率低下。目前包括我院在内，大部分医院已开始使用数字化软件系统进行智能审方和管理，确保输液调配与使用的安全和质量^[6]，但笔者认为这些软件还远远不够“智能”。

但人工智能通过学习积累医疗数据后进行审方工作则完全不一样。人工智能可以通过积累大量医学文献记录，存储已确定的药物间配伍禁忌，学习每种药品对应的合理溶媒，判断每种药品的剂量是否在有效值和安全值之间，掌握药物的安全浓度界限，还可调取病人诊断、年龄、体重、肝功肾功等诊断报告、药物过敏史及是否处在孕哺特殊状态等所用病人相关信息从而对所用药物安全有效性进行综合计算，判断其合理性，具有速度快，审核准，零差错等特点。对于一些因缺乏数据不能做出有效判断的医嘱，再交由人类药师处理，这样便大大提高了审方效率，节约了人力。

2通过智能机器人进行快速准确的排药贴签工作

静脉用药调配中心对于审核过关的医嘱，接下来就是进行排药、贴签、复核等流水线工作。同样以我院为例，每日用药在5000组左右，人员分配为准备溶媒1人，分签1人，排药3人，贴签6人，复核5人，打包2人，除开审方人员总共还需18人，工作时长3小时左右方能完成一天的工作任务，同样也不能保证每天工作百分百的正确率，同样面临劳动强度大、工作效率低的问题。同时，工作人员长期保持站立、埋头、弯腰的姿势，对身体健康损害较大，长年的工作会面临各种颈椎、腰椎的问题。

目前人工智能在机械制造、快递分拣等众多流水线工作行业已代替了大部分的人工劳作，但在医院静脉用药调配中心中的应用尚未大量报道，有也只是局部，少量的应用，且不够智能化自动化，这可能也与静配行业的高风险、高要求、细操作、多流程有关。当人工智能通过机械能够自动分签，根据病人用药信息自动排药，根据溶媒信息自动贴签，不仅劳动效率得到了大大的提高，也得到了百分百的准确率保证。那么，整个排药过程能不能像快递行业分拣那样，由一系列的小型运输车根据设定路线，到达目标地点，自动领取相应的药品，然后运送到指定地点，完成排药操作？整个贴签过程能不能像机械制造那样，由一系列的机械手臂完成各种组装加工的精细操作？这还需要药学工作人员和计算机工作人员的共同努力。

3通过智能配药机进行准确、高效的调配操作

对于头天下午摆好的药品，中心人员第二天一早就要进行调配工作，保证患者能尽早的进行输液治疗。仍以我院为例，每日5000组左右用药，除开打包药品，每日调配量在3600左右，需要14名熟练的调配人员工作3小时左右。长时间的连续调配加上高强度的注意力集中，既要保证速度，更要保证质量，不能出一丝差错，这对调配人员是不小的挑战。长期大量的操作注射器会使手上老茧增加，对指关节有一定损害，在调配细胞毒性药物时，操作人员更是面临职业暴露的高风险。

面临如此多的问题，静配行业急需智能调配机器人的出现来改善这种局面。智能机器人不会累、不会错、不怕职业暴露风险，能够严格进行无菌操作，精准调配每一组药液，这些都是优点。目前市面上生产相关机器的企业也在不断增加，但都面临着共同的问题：不够高效、不够自动化、对复杂药物的调配不够智能，清洁消毒不方便等等，还需要大量的人工辅助。因此，对智能调配机器人的应用，还需要加大研发力度，让机器人更加智能化自动化，才能早日应用到实践中来，让人力得到解放。

综上所述，未来人工智能在静脉用药调配中心中，能智能化审方、自动化贴钱排药、持续准确的调配，大大提高工作效率，减轻人力劳动强度,降低调配人员职业暴露风险，提高用药的合理性，保障静脉药物使用的安全有效。但目前机器的“智能”还不够高，不能完全应用于中心工作，仍需加大研发力度。

参考文献

[1]中华人民共和国中央人民政府.国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知[R].北京,国发〔2017〕35号,2017-07-20.

[2]Earle E Bain,Laura Shafner,David P Walling.Use of a Novel Artificial Intelligence Platform on Mobile Devices to Assess Dosing Compliance in a Phase 2 Clinical Trial in Subjects With Schizophrenia[J].JMIR mHealth and uHealth,2017 Feb;5(2):e18.Published online 2017 Feb 21. doi:10.2196/mhealth.7030.

[3]任廷革,张帆,刘晓峰.基于智能计算的中医方剂治法模型研究的构思与流程设计[J].北京中医药大学学报,2012,35(8):524-528.

[4]李彦宏.智能革命[M].北京:中信出版集团股份有限公司,2017:285-289.

[5]吴军.智能时代[M].北京:中信出版集团股份有限公司,2016:074-085.

[6]金岚,陆晓彤,丁亦凡.静脉用药调配中心信息化建设及应用[J].儿科药学杂志,2017,23(3):50-53.

作者简介：邓谷霖，男，硕士，主管药师，研究方向：静脉用药集中调配和临床药学

^△通讯作者：李国春，女，硕士，主任药师，研究方向：静脉用药调配中心管理和临床药学

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