基于灰色预测的浙江建筑类高职就业对策研究

基于灰色预测的浙江建筑类高职就业对策研究

舒怀珠 黄素萍 陈建兰

义乌工商职业技术学院 浙江义乌 322000

摘要:据历史数据分别构建浙江省建筑类高职就业总人数以及规划设计单位、施工单位、监理单位、机关事业单位、业主单位等方向就业人数的GM(1，l)预测模型和三元线性回归模型，并各自预测未来5年就业相关数据。分析表明：灰色模型预测的数据更有参考价值。浙江省建筑类高职毕业生就业存在比较严重的结构性矛盾,从教育主管部门、高职院校和毕业生等方面制定就业对策有较强的针对性。

关键词:三元回归；灰色；高职；就业；建筑

一、前言

浙江有26所开设建筑类专业的高职院校, 就业问题比较突出。建立准确有效的模型，科学预测就业趋势和就业存在的矛盾对建筑类高职人才就业非常重要。本文根据灰色理论和统计回归理论分别构建浙江省建筑类高职毕业生就业的预测模型，预测2018-2022年浙江省建筑类高职就业总人数，以及规划设计单位、施工单位、监理单位、机关事业单位、业主单位等5大就业方向就业数据，根据预测结果分析就业发展趋势，研究浙江省建筑类高职毕业生就业对策有比较重要的现实意义。

二、浙江省建筑类高职毕业生就业预测灰色模型构建

1.就业灰色模型构建及预测

设浙江省建筑类高职总就业人数为Y_总、规划设计单位就业人数为Y₁、监理单位就业人数为Y₂、机关事业单位就业人数为Y₃、业主单位就业人数为Y₄、施工单位就业人数为Y₅、浙江省GDP值为x₁、全省高职毕业总人数为x₂、全省建筑业产值为x₃ ，通过查阅文献和估算等方法获取2008-2017年度浙江省建筑类高职各类就业人数建模相关数据见表1。

表 1 2008-2017年度义浙江省建筑类高职毕业生就业相关数据

经过数据处理构建的灰色预测模型如下：

_总^（０）（ｋ＋１）＝－ａ 　＝12959ｅ^0.0034k

₁^（０）（ｋ＋１）=19.5ｅ^0.0465k

₂^（０）（ｋ＋１）=137ｅ^0.0067k

₃^（０）（ｋ＋１）=8ｅ^0.0732k

₄^（０）（ｋ＋１）=46ｅ^-0.0201k

₅^（０）（ｋ＋１）=9731ｅ^-0.0044k

根据模型计算预测2018-2022年Y_总、Y₁、Y₂、Y₃、Y₄和Y₅相应数据见表2。

表 2 2018-2022年灰色模型就业预测值

2.构建三元回归模型及就业预测

根据表1数据，用SPSS软件Regression处理，得到关于Y_总、Y₁、Y₂、Y₃、Y₄、Y₅的三元线性回归方程分别为：

Y_总=-0.037x₁+0.107x₂+0.618x₃-523

Y₁=0.002x₁+0.0003x₂-0.022x₃-36

Y₂=-0.001x₁+0.002x₂+0.009x₃-90

Y₃=0.001x₁-0.00002x₂-0.009x₃+7

Y₄=0.002x₁-0.00006x₂-0.035x₃+43

Y₅=-0.165x₁+0.079x₂+2.606x₃-520

利用上述6个三元线性回归方程可以分别计算2018-2022年Y_总、Y₁、Y₂、Y₃、Y₄、Y₅。各项数据见表3。

表3 2018-2022年就业三元回归预测数据

三、两种模型预测结果对比分析

1.对比分析灰色预测模型和三元线性回归模型及其预测结果表明：对于少信息的浙江省建筑类高职就业预测而言，灰色预测更科学合理，精度要求高，有一定的实际参考价值，可以为浙江省教育管理部门、高职院校和高职毕业生提供参考。三元线性回归模型缺乏对浙江省建筑类高职就业人数系统结构和机理的描述，掩盖了浙江省建筑类高职就业人数系统非线性、动态时变的特点，在这种基础上运用统计回归模型进行浙江省建筑类高职就业人数预测，特别是对设计单位、监理单位、机关单位和业主单位这种就业数量很少的人数进行预测，精度差，预测误差大，其准确性低，因此，线性回归模型不适合做浙江省建筑类高职毕业生就业预测。

2.灰色预测数据分析可以看出，浙江省建筑类高职毕业生就业存在比较严重的结构性矛盾：虽然就业总人数还在逐年增加，毕业生到施工单位就业人数最多，但绝对人数逐年下降，比例也在下降，基本维持在70%左右。其最大原因是每年专升本的人数在大幅度增加所致。毕业生到规划设计单位、监理单位、机关事业单位和业主单位等四个方向的就业人数占比很小，在5个就业方向当中占比约为1.5%左右。究其原因是高职毕业生从事这4个方向的工作，其综合能力还达不到相关单位要求，到这些单位就业存在较大困难，就业人数维持在较低水平。

四、浙江建筑类高职毕业生就业对策

浙江省建筑类高职毕业生就业存在比较严重的结构性矛盾，为了缓解这种局面，有必要从教育主管部门、高职学校和学生自身等方面制定相应的就业对策。

1.教育主管部门对策

（1）教育主管部门要加大对高等职业教育的宣传，明确高职教育的规格和定位，通过加大高等职业教育的投入，提升高等职业教育的师资水平，提升高等职院的学生培养质量，让社会对高等职业教育更多的了解，通过加大经费的投入、师资人才的培养，培养高素质的高职院校学生，让社会认可高职院校学生。

建筑行业目前急需的是一线施工技术人员，在高职教育的整体规划上，要实施大胆改革，提升高职建筑类毕业生的素质，而不是通过读本科提升素质，导致大量高职毕业生进入水平并不高的本科学校学习，愿意就业的高职生越来越少。

（2）转变教育主管部门宏观管理方式,重视毕业生就业质量评价结果的运用。

毕业生就业质量是评价学校教育教学工作成效的重要指标,各级教育主管部门的高等教育宏观管理方向完全可以由过程管理走向结果控制，即依据对学生就业质量评估的结果合理配置办学资源，如在生均经费基本标准和生均财政拨款基本标准的基础上，对那些毕业生就业质量较高的高等院校提高其经费匹配标准， 以此促使高职院校切实推进内涵建设，千方百计提高毕业生就业质量。

2.高职学校对策

（1）以就业为导向，加强校企合作，提升实践技能，全面拓展高职学生的职业素质

根据就业市场反馈的信息，针对高职学生职业素质的缺失，高职院校要积极探索高职学生职业素质拓展体系建设， 努力提升高职学生的职业素质。

高职院校要充分利用其技术型、实用型培养模式，通过开展校企合作的方式，与社会影响力高、发展状况好的企业签订合作计划，学校根据企业的工作岗位要求设计专业，依据本地企业的实际发展情况，师生与企业的实际劳动者结合，改变以往那样只在课堂上向学生灌输知识的培养方式，创新人才培养机制，积极推行工学结合，突出实践能力培养，让学生能够利用企业资源进行学习，提升自己的动手能力，并加深对未来工作岗位的了解，提前适应工作环境，初步形成团队合作精神，提升自己的综合能力，提高毕业生的就业能力，使其较顺利地实现就业，并很快进入角色。使得学生对施工单位有更多了解，更愿意去施工单位。

（2）提高教师队伍水平

高职院校建筑类专业教师教学手段、方式方法过于落后，难以在课堂上吸引学生学习，教学质量难以得到保证。同时，高职院校建筑专业教师队伍实践技能普遍不高，往往培养出的学生实践动手能力不足，学生毕业后仍达不到建筑企业对人才标准的要求，因此，对于建筑类高职院校专业而言，提高教师业务和技能水平是当务之急。建筑类高职院校招聘教师不应该过度追求高学历，应该多招聘企业一线有丰富工作经验和较高专业技能的工程技术人员从事教学，这些有丰富工程经验和社会资源的人员从事建筑类高职教育比直接从高校硕博士招聘毕业生更有教学效果，学生更能了解行业发展状况和从事一线施工工作的优势，利于他们立志到生产一线工作，愿意吃苦耐劳和扎实工作。这些老师就是最直接的就业指导老师，对学生就业有十分重要的引导作用。

（3）建立“招生、教学、就业”联动机制长效就业工作机制

浙江省建筑类高职院校把专业教学、职业技术教育、就业（创业）教育结合起来，面向市场，与时俱进地培养社会所需人才。因为人才培养有时间周期， 还必须研究和预测未来几年人才需求变化，建立“招生、教学、就业”联动机制。把教学计划与就业率挂钩，在新增专业时，有就业前景分析，并且规定学校所设置的专业就业率连续几年低于正常水平，将缩减其招生规模，甚至停止招生，形成招生、教学、就业的良性循环，把专业设置、人才培养建立在市场的需求点上，提高学生就业适应性。

3.毕业生自身对策

（1）建筑类高职院校学生特别需要加强职业生涯规划

职业生涯规划关系着毕业生的成长、技能水平的提升，毕业生通过职业生涯规划，能够充分的了解自身的优点与缺点，并根据市场就业环境与形势给自己的就业方向、就业岗位进行定位，能很好的帮助高职院校学生顺利实现就业。建筑类高职院校的学生要不断的提升自己的就业竞争力，树立就业自信心，并且端正就业观念，不能一味的追求高大上的岗位，要在认清就业形势与高职教育的基础上，结合自己制定的职业生涯规划，并不断的对职业生涯规划进行调整，实现自己的职业目标。

（2）锻炼自身能力，增强就业优势

建筑类高职学生应该好好利用校企合作平台提供的机会磨炼自己。

校企合作带来了就业能力的提高，这些工作经验会帮助学生在就业市场上获得用人单位青睐。进入合作企业顶岗实习，学生应该主动通过多种渠道了解企业文化，主动了解企业的岗位制度和工作流程，学习不同岗位的工作技能，和周围同事建立良好的人际关系，以便尽快融入企业。在企业里要从基层做起，吃苦耐劳，努力提升自己的专业实践技能。现在的高职生大部分都是独生子女，团队协作精神不强，在进入企业之后，学生要严格要求自己，提高团队合作精神，不管被分配到哪一个工作岗位都要努力完成任务，与周围同事和睦相处、尊重他人、礼貌待人、诚信待人、乐于助人，让自己在企业里得到更多的肯定和支持。

参考文献：

[1]浙江教育事业发展统计公报[EB/OL].http://jyt.zj.gov.cn.2018-04-03.

[2]浙江省国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].http://www.zj.gov.cn/art/2019-03-13.

[3]浙江省统计年鉴[EB/OL] http://zjjcmspublic.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com，2019-06-20.

[4]刘思峰，谢乃明.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2008.

基金项目:本文系浙江省社会科学界联合会研究课题成果

课题编号：2019B28

6