环境监测数据可靠性影响因素分析

环境监测数据可靠性影响因素分析

周晔 1 陈科杰 2

1. 浙江云广检测技术有限公司 浙江嘉兴 314300 2. 耐斯检测技术服务有限公司 浙江嘉兴 314300

摘要：大多数企业在生产过程中，往往无法避免一定的废料排放和废气污染，为了响应国家环保工作的号召，企业也采取了一系列手段，强化环保意识，降低污染程度，加强废气和废水的污染物监测也是其中的重要内容，环境污染监测数据能够在较大层面为企业的生产技术改进、环保设施的创新提供保障，所以，环境监测数据的可靠性就显得尤为重要，监测数据不仅要具备代表性和完整性，更要准确和科学客观，在企业工程进展过程中，影响环境监测数据可靠性的因素也有很多，以下将从不同方面对其数据可靠性站靠分析。

关键词：环境监测；数据可靠性；影响因素

1 导言

环境监测是环境保护工作实施的重要技术环节，它一方面可以通过区域各项环境指标进行检测，为环境管理措施制定和环境保护管理条例建立提供基础数据支撑，另一方面通过有效的检测工作来评价环境保护工作的成效。随着环境保护力度的不断加强，环境检测技术管理水平要求越来越高。提高各项环境检测数据的准确性、完整性和代表性，对提高环境检测报告的准确性意义重大。

2 环境监测数据的总体要求

在我国企业发展中，环境监测技术和检测方式多种多样，不同技术手段会带来不同的检测结果和相应影响，所以在实际的检测工作中，检测人员应该根据不同的情况采取适合的手段，有效降低监测数据的误差，努力达到环境检测数据的五大总体要求。

2.1 代表性与完整性要求

环境监测数据的代表性值得是所检测到的数据要能够充分代表该企业工程的情况，能对工程主要污染物和工程进展时间、空间概括和说明；环境监测数据的完整性，则指检测数据要详细明确，不能出现小范围的数据遗漏和缺少。

2.2 准确性要求

环境监测的准确性，要求在检测过程中，无论是现场样品的采集还是实验室的分析，都要把握好数据的精准性，严格规范检测操作，避免记录结果出现偏差。

2.3 客观性与合法性要求

企业环境监测数据必须按照国家相关法令条规，不得违背真实工程污染情况，不能因为个人利益更改监测数据，记录结果要符合科学客观要求。

3 影响监测数据可靠性的因素

3.1 现场样品采集

目前各项分析检测相关的国家标准和行业标准中，尚未对现场取样要求作出非常详细的要求说明，而且相同检测项目受限于现场取样环境的复杂性，也很难作出统一标准要求。因此，现场取样情况很依赖现场取样工作人员的临场适应能力和经验。例如，对化工厂区附近水源的污染物监测，如果检测时间选择不当，则会与化工厂区排污时间交叉，影响对化工厂区污染源排放判断的准确性。

3.2 样品运输与保存

现场完成样品采集后，需要运输到实验室进行样品分析，有时如果无法第一时间进行分析检测，还需要对样品进行临时保存。这个过程如果处理不当，也会造成数据结果的失真，例如，在进行水体高锰酸钾指数检测时，现场取得的样品需要添加硫酸保护剂，采集后的样品，应尽可能的进入分析程序，样品保留时间不超过2天，以防空气中的氧气对样品中的还原性物质氧化，影响实验测量结果的准确性。保存样品时，如果样品储存时间超过6h，则需要将样品放置在0-5℃的避光、低温区。

3.3 不同分析方法和检测设备的影响

随着分析检测设备仪器的发展，相同的检测指标可以使用多种不同的检测方法和对应的仪器设备。而由于设备工作和检测原理的不同，不同的设备对样品的检出限、灵敏度、响应值、线性范围、抗干扰能力等也有很大差异。因此，根据样品特性和相关标准，选择合适的分析方法和检测仪器对检测数据的可靠性也非常重要。例如水样中的重金属检测中可以使用到的仪器就包括了紫外-可见分光光度计、原子吸收光仪、原子荧光光谱仪、电感耦合等离子体-原子发射光谱仪、感耦合等离子体-质谱仪等。例如，在氰化物检测的国家标准中，规定了硝酸根滴定法和异烟酸-吡唑啉酮分光光度法。同时，标准要求，只有氰化物浓度小于1ppm时，才可以使用硝酸根滴定法，反之则使用异烟酸-吡唑啉酮分光光度法。如果错误的选择检测方法，则会造成氰化物浓度数据扩大10倍以上。

3.4 在线监测技术的影响

环境在线监测技术是通过自动控制技术、传感器技术、在线自动化检测技术、信息化技术、网络通信技术等多种现代化技术结合的一种综合性的在线自动环境检测和预警技术。它能够实现目标检测指标的实施监控，及时对突发性污染源爆发做出响应，同时从实时检测得到的大数据，可以系统的评估检测区域的污染情况。目前应用领域最广泛的当属水质在线监测仪器，如COD在线分析仪器、氨氮在线分析仪器等。但是在线监测仪器受到样品预处理问题、仪器工作环境、管路流量等影响，监测数据信任度不高。因此环境监测部门，应当以在线监测和阶段性实验室分析检测结合的方式，提高监测数据的可靠性。

4 全面提升监测数据可靠性的路径探析

4.1 突出环境监测数据的代表性

目前在环境监测中，获取的各项数据要极具代表性，在各项环境监测数据分布中，多数污染物都处于不均匀分布状态。所以当前在环境监测工作开展过程中，要先分析各类污染物具体分布情况，拟定不同采集点，对污染物进行采样分析，对样品采集时间与采集频率进行控制。相关技术人员要对环境监测任务与监测要求进行分析，选取对应的采集方式。基于规范化存储与运输方式将获取的样品运输到相关质监部门。采样技术人员要对环境监测区域周边环境进行深度勘察，掌握自然气候、土壤条件、空气环境、水体质量等各项数据，做好信息记录工作，提升采样监测工作成效。

4.2 提高监测数据精度值

在环境监测数据收集中，要全面提升各项数据真实性与精确性，提升环境监测工作质量。在各项工作开展过程中，为了提升监测数据精确性，技术人员要严格依照规范化要求开展各项操作，做好各项实验数据记录工作，提升数据监测精度值。管理部门要定期组织技术人员对实验室以及环境监测应用设备性能进行调试，在实验开展过程中对各项数据合理调控，避免产生数据差，对环境工作成效产生较大影响。在各类污染样品监测过程中，要拟定规范化环境测量方案，对测量结果进行控制，避免对环境污染物质测量精度产生较大影响。技术人员要对各类样片数据指标进行充分检测，提升样品精度值，对实验条件进行调控，满足基本实验要求。

4.3 调节监测数据对比性与完整性

在各类监测样品实验测定过程中，技术人员要选取不同技术测定方式，对样品测定结果进行分析，提升数据精确性。在环境监测工作开展中，要应用多点采集方式来获取各类样品。在实验监测中，技术人员要通过相同实验对获取不同采集点的数据结果进行分析，并对各类数据进行对比。在环境监测中，要提升数据完整度。各类监测样品获取之后，要基于实验对样品深入分析，做好各项数据记录。通过提升数据完整性便于监测人员掌握环境中存在的各类问题，对问题进行优化调节，获取更为真实的监测结果。比如在水质环境监测中，要拟定多个采集点，收取更多极具代表性的样品，提升测定数据精确性。对环境监测获取结果进行精确化计算，选用正确的计算方式与计算公式，提升计算结果准确性。

5结束语

总之，在如今国家和社会各界纷纷倡导环保的大背景下，企业的发展也应该顺应潮流，遵循环保意识，在日常运营和生产中重视环境监测工作，根据自身企业发展情况，制定有效的监测方案，通过优化检测手段和技术，提升统计分析方法，强化数据记录的工作效率，不断提高环境监测数据的可靠性，对检测过程中出现的问题积极总结和及时应对，深入推进环境监测工作的有效开展，从根本上确保监测数据的科学准确性，为企业发展提供环保支持。

参考文献：

［1］卢玉英，翟晓，张磊．环境监测数据可靠性影响因素分析［J］．科技风，2019(17):136．

［2］卢东．环境监测数据可靠性影响因素分析［J］．节能与环保，2019(03):60-61．

［3］鲍静，韩少辉，崔赢午．环境监测数据可靠性影响因素分析［J］．现代工业经济和信息化，2018，8(17):50-51+58．