单井对比分类汇总研究与应用

(整期优先)网络出版时间:2020-05-14
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单井对比分类汇总研究与应用

汪慧青

中原油田文卫采油厂信息管理站 河南濮阳 457001

摘要:油田已进入高含水开发后期,面对全厂1487口油水井,在油田开发生产中,为了及时掌握开发生产状况,及时准确分析区块、采油区或油田的液、油、含水及水量的变化是基础,这就要求开发技术人员经常要进行产量及水量的对比分析,目前虽然可以借助计算机信息技术,从数据库中提取相关的数据到EXCEL中,再根据开发动态技术人员平时掌握的情况及资料进行单井分析,但是要分油田、分油藏管理区进行全厂汇总需要花费开发技术干部大量时间来汇总井号的分类产量,这样不但天天使他们忙于繁琐的对比汇总中影响油藏研究及潜力分析的时间和精力,而且人工汇总慢、容易出错还不规范。

为了节省开发技术干部的时间,把开发技术人员从简单繁琐的工作中解放出来,有更多的精力投入开发研究中,急切需要充分利用计算机技术实现全厂单井对比分类汇总。

关键词:计算机技术;油水井

、项目完成内容

(一)、油水井单井变化原因分类及编码研究

充分与开发生产相结合,对油水井的变化原因进行正确、合理的分类。最后制定统一规范的单井变化原因分类:

对于油井降产类为制定下步对策一般分析相对较深、原因分类也就相对较细,首先分为含水上升、能量下降、事故影响和其他四大类,每大类再细分出2-3个子类;对于增产因素直接分为新井、措施、见效及其他四大类。对于水井造成水量减少分停注、下调水及其他本类,水量增加分转注、增注、上调水及时率增加和其他5类。

基础数据库的完善和输出格式研究

为确保汇总按分油田和分采油区两类汇总格式,首先必须保证输出的单井有所属油田和采油区。同时修改原单井对比软件中的单井对比基础表,主要修改备注项,改成原回编码和具体原因两项。

)利用现有网络和编程技术完成全厂单井对比分类汇总研究及输出

这是解决这问题的关键,是利用计算机信息技术,调用开发数据库里的生产数据快速生成对比数据表格,同时可以查看相关数据。

1、方法:

油田开发科研分析等需求人员与计算机信息及数据库人员结合根据实际需要,确定油水井动态对比及分类汇总的方法、主要要求、内容、指标标准等。

计算机信息及数据库编程人员根据需求,利用现有的计算机网络、数据库及编程技术,编程调用采油厂开发数据库中的原始生成数据,快速生成所需的对比油水井动态对比及分类汇总报表。

可以利用Delphi编程技术、ODAC直连ORACLE数据库技术,不需要安装和其他的链接配置,如ORACLE客户端、数据源等。

2、查询和汇总路径格式

与日常对比接口放一起,简单、熟悉、方便,不用再开窗口,不用再化大量的时间培训操作。5ebcfd838324c_html_ee33d51005c3a937.png

、创新点

1、创建了一套规范的油水井单井变化原因分类和编码

2、充分利用目前先进的Delphi编程技术、ODAC直连ORACLE数据库技术计算机信息及网络技术,在调用数据库服务器里的油水井生产数据分析的基础上,根据需要自动快速完成各种分类汇总表;

3、操作简单,使用方便:在单井基础表完成后,只需点击需要的汇总表类型,只用鼠标一次点击,就可以完成对比汇总表。

4、速度快,效率高:汇总一个只用几秒钟时间,与以前的一口井一口井填的方法相比要快几百倍以上,为动态技术分析人员节约了宝贵的时间和精力,大大的提高了开发生产科研分析人员的分析效率。

5、规范、无差错:利用计算机信息技术即能提高效率,最后汇总结果与原来比不但规范还能保证无差错。因为原来每个项目组填的井号字体大小、井号写法都不相同,别外就是一口井一口井填时来回来两张表看着不小心就会填错行或漏填等。

、现场应用情况

(一)应用情况

一是分油田汇总应用

1季度年度的油、水井点对比各4次,分析季度、年度产量和水量的变化。

2季度年度的油、水井年水平对比各4次,分析季度年度产量递减变化因素和阶段水量变化因素。

二是分采油区汇总应用:

1旬度、月度油、水井对比汇总48次。

2不定期阶段对比约30次。

(二)达到的技术指标

1、汇总达到了“0”差错。

2、自动汇总成功率达到100%。

3、一次自动汇总只需5-10秒钟时间,节约8个项目组每人20-30分钟。

4、完成了8张报表的计算机自动输出

效益分析

利用计算机技术实现全厂单井对比快速分类汇总,节约成本、节省时间。现在电脑及网络技术已经很成熟,需要时只用在电脑上直接看,一般的分析不用再像以前的打印出来,不但更方便、更灵活、更及时快捷、准确和规范,还能节约打印耗材费用。 能够节约大量的时间和精力来投入油藏潜力分析中,为原油上产、基础研究及费用控制起到很大的作用。

、结论与认识

1、计算机自动化能够快速完成开发人员大量的计算工作量,为他们节约大量的时间和精力。

2、开发技术是基础,计算机应用技术是关键,只有开发技术人员和计算机应用技术人员充分结合才开发出较好的为开发服务的计算机应用程序。

参考文献:

[1] 对计算机软件技术在大数据时代下应用探讨[J]. 郭吉生. 计算机产品与流通. 2019(07)

[2] 当今大数据时代之中计算机软件技术的应用研究[J]. 叶文萱. 计算机产品与流通. 2019(04)

[3] 计算机软件技术在大数据时代的应用[J]. 周欣. 信息与电脑(理论版). 2019(07)

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