人工智能视角下双渠道供应链的创新驱动因素研究

人工智能视角下双渠道供应链的创新驱动因素研究

姜伟

青 岛赛美畜牧工程有限公司，山东省 青岛市 266108

摘要：现阶段，我国的智能化建设的发展迅速，世界主要经济体都高度重视供应链发展，我国也是率先将供应链创新发展提升为国家战略。供应链系统的发展正加速走向智能化、平台化，智能供应链平台将成为国家创新发展的重要载体，加快建设智能供应链创新平台有助于我国产业数字化转型和经济高质量发展。

关键词：人工智能视角；双渠道供应链；创新驱动因素研究

引言

近年来，随着电子商务的高速发展，全球物流进入供应链时代，企业之间的竞争已经转变为供应链之间的竞争。党的十九大报告中明确指出要培育现代供应链中新的增长点，形成新动能。在2017年10月发布的《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》明确指出要打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系。“意见”同时指出鼓励流通企业与生产企业合作，建设供应链协同平台，准确及时传导需求信息，实现需求、库存和物流信息的实时共享，引导生产端优化配置生产资源。相比于传统供应链，现代供应链以“智慧化、数字化”为亮点进入大众视野。如何理解电商背景下的现代供应链创新，尤其是电商企业如何在现代供应链的创新中实现应用推进现代供应链的发展，这是值得进一步研究的课题。

1重要性

随着人工智能技术的不断发展，供应链物流行业呈现出了新的变化，智能设备、大数据计算和物联网技术等智能时代的产物已慢慢成为推动物流与供应链企业转型、革新的重要推动力，并将大大提升物流与供应链产业的运作效率。阐述人工智能的技术构架，探究人工智能科技推动下供应链物流企业在物流基础设施、生产工具、物流运作流程方面的升级变革，从仓库选址、库存管理、仓储作业、运输配送、数据分析与预测五方面分析人工智能对供应链物流领域的影响，最后指出供应链物流领域在智能化发展中的问题，并提出针对性的建议，促进现代供应链物流朝智能化方向更高效地发展。

2数字化供应链管理现状

国内制造企业中的领头羊，大都在数字化建设方面做得很好。例如海尔，2016开始使用COSMOPlat打通从消费者到供应商、从需求终端到供应终端的沟通平台，通过物联网、大数据技术的应用，实现质量信息、订单信息、设备信息等互联可视及数据共享，打造线上线下相结合的精准、高效、零风险的采购价值交互平台。蓝月亮公司在2017年开始搭建数字化管理体系，实现从上游供应商、生产商、渠道到终端消费者的闭环管理，利用AI进行消费者画像，利用大数据分析采购和促销时机。立白集团在2017年开始建设数据中台、实施SRM系统，并将ERP、NPD、APS、QMS、WMS等系统与SRM系统对接，实现从产品设计、生产计划、物料采购、质量管理、库存管理到财务管理供应链管理全流程的贯通和数据共享。但数量更为庞大的中型及小型制造企业的数字化水平有待提高，其在数字化建设方面的路程，从规划到实现都有许多困难需要克服。

3人工智能视角下双渠道供应链的创新驱动优化

3.1打造智慧供应链平台促进供应链主体生态化

商业生态系统理论认为，商业系统由承担不同功能的众多的组织与个体有机组成。这些组织与个体之间相互影响，推动着商业网络不断演进。供应链的生态化是一个多边结构，电商作为供应链中的核心平台需要打造一个平台生态圈，电商平台也将通过生态圈构筑企业核心竞争力。在消费、产业升级和技术变革的作用下，供应链协同过程趋于复杂。笔者认为电子商务供应链协同的复杂主要体现在三个方面:一是供应链的稳定性，即在面对需求环境不确定时，电商平台与制造商、分销商、物流商需要通过协同与合作共同构建一个稳定的供应链网络。二是供应链的生产力，电商平台作为需求的最前端，需要通过供应链主体之间的合作不断提高生产率与流通效益。三是供应链的可持续性，电商供应链中涉及了制造商、分销商、物流商等多种不同的角色，多种角色呈现出的多样性为供应链的可持续创新发展带来巨大的潜力。对于电子商务企业来说，打造智慧供应链平台促进供应链主体是电商现代供应链创新的基础。京东整合了全面、优质、链条最长的消费数据，打造了一个智慧供应链开放平台“诸葛智享”。“诸葛智享”以智慧库存为核心，利用智能销售预测与智能补货全面自动化协同供应商提升供应链智能化管理能力，帮助供应链智能预测消费需求、智能布局库存、智慧补货、智能排产。电商企业利用强大的资源整合与供应链创新能力协同供应链主体向促进供应链生态化迈进了重要的变革步伐。

3.2智能供应链是智能经济的基础设施

从产业经济来看，供应链最终的驱动力来自消费市场，消费需求拉动是供应链发展的源动力，从经济向数字化、智能化发展的趋势来看，智能供应链会成为未来智能经济的基础设施。随着互联网和数字化的发展，消费者市场呈现了需求个性化、场景多元化、价值参与化的新趋势。消费是零售存在的基础和前提，而个性化消费已经变成未来的趋势，用户口味和需求正在慢慢发生变化，消费者越来越多的看重商品多样化的属性，例如有些消费者看重商品品质、有些却看重价格、还有些消费者青睐品牌，不同的消费者关注商品不同的属性。同时消费者购买场景也开始发生变化，从传统的电商平台向去中心化的平台分散，甚至向线下分散，未来流量中心的作用会弱化，购物场景会变得非常多元化、即时化、碎片化。除此之外，消费者甚至越来越多的直接或间接参与到产品设计、生产、服务等过程中，使得商品价值呈现消费者参与的趋势。消费市场的需求多元化、场景个性化、价值参与化对供应链上游必然提出要求，要求供应链具备自我调整、自我适应，协同优化的能力去应对消费市场的变化，由此可见，供应链需要从可塑化、智能化、协同化三个方向去发展。数字化和智能化的技术是推动供应链实现可塑化、智能化、协同化的关键，借助于以人工智能为代表的云计算、大数据、物联网等数字技术最终实现供应链基础设施的感知、互联、智能，从而从根本上推动产业供应链基础设施具备可塑化、智能化、协同化的能力。

3.3人工智能背景下物流与供应链企业的转型特点

在人工智能时代下，供应链物流企业将在基础设备和运作流程上呈现出两个转型特点，同时也是未来供应链物流领域的发展重点和趋势。一是物流基础设施、生产工具逐步向智能化转型。随着智能机器人、无人驾驶车辆等智能设备的兴起，作为传统劳动力的人力将逐渐被虚拟劳动力所取代，进而对供应链物流的生产要素结构进行重组，形成新的物流基础设施和生产工具。新的物流基础设施和生产工具将具备较高的劳动生产率，同时也降低了单位劳动力成本。二是供应链中的物流运作流程将通过人工智能计算重新进行构建。物流作为供应链中的重要部分，其运作能力的高低决定着整条供应链运作流程的效率。一般而言，传统的物流运作流程是先由生产车间通过交通工具将物品运送至配送中心，最后再配送到每一位顾客手中。而随着人工智能技术的不断发展，传统的物流运作流程将通过智能计算被分割成多个同步运作的区块。每一个区块不仅相互连通，同时还拥有带智能芯片的运输车，它能够与每个区块中的每一个功能点建立连接，快速计算和反应诸多物流数据和信息，并能够做出诸如货物是否装卸、车辆是否检修等判断和相应的决策。物流运作流程通过智能化技术进行重新构建，不仅能够让物流运作流程自动化，而且也实现了计算与存储分离进行分布式工作，在很大程度上提升作业的运行速度和精准性。

结语

改变往往是困难的，但信息的数字化和高级创新技术的应用能够为企业带来了机遇，驱动整个供应链的商业价值。另一方面，数字化转型还能改变所有行业的供应链。为了避免数字化转型给企业带来负面影响，企业应该理解这些变化，同时做出相应的调整，持续推进供应链管理的数字化转型。

参考文献

[1]孙玥.论人工智能的发展现状及前景[J].中国科技财富，2012（10）.

[2]田高良.基于RPA技术的财务机器人应用研究[J].财务月刊，2019（18）.