初探电气工程自动化中人工智能的运用

初探电气工程自动化中人工智能的运用

姚远

辽宁省抚顺石化北天集团 113000

摘要：随着我国经济实力的不断发展，电气工程智能化成为新的发展趋势，并在电气工程中逐渐应用新型技术，提高电气工程服务质量。本文主要对电气工程自动化中人工智能的运行情况进行深入分析，并阐述未来应用场景和应用优势，从而有效提高电气工程自动化中人工智能应用效果，促进电气工程行业的可持续发展。

关键词：电气工程：自动化：人工智能：运用

前言：随着科技实力的提升，越来越多的行业在应用智能化技术，尤其是电气行业，人工智能应用范围更广，且成为未来电气行业的发展方向。伴随着居民、工厂用电等需求量的增加，对电气行业提出更高的标准，才能满足日益增长的用电需求。针对于此，应当积极运用人工智能技术，从而提高电气工程服务质量，为后期电气工程自动化发展提供可参考依据。

一、电气工程自动化中人工智能技术的应用前景

（一）多样化功能

通过对人工智能技术应用情况分析，可知在实际应用中，人工智能技术能够有效提高处理数据效率、确保数据分析结果准确性，利用智能化技术，能够搜集大量的数据，使其建立数据模型来模拟工作结果，还能根据实际生产情况，来模拟人脑处理模式，使得电气工程实现自动化操作。如果在电气工程全面应用人工智能技术，并将生产全过程交由人工智能控制，不仅会大幅度提高生产效率和质量，还能降低发生设备故障的概率，提高生产质量，进一步降低生产成本，提高企业经济效益。另外，在人工智能技术应用中，明确设计目标后，其能够实现自动化生产，且不再需要进行进一步的生产资金注入，因此能够有效提高企业生产效益。由于电气市场竞争激烈，产品价格成为重要的竞争指标，而电气工程自动化有效降低商品生产成本，因此能够提高企业市场竞争力，促进电气企业的稳定发展。^【1】

（二）最优化设计

电气工程自动化设备在设计生产过程中，要确保其生产方案的合理性和科学性，还需要结合设计人员的工作经验来得到最科学的设计方案。但是在实际设计过程中，由于每个设计人员对于人工智能技术理解程度不同，且自身工作经验也存在着较大的差异，因此在自动化设备设计过程中，有可能会出现设计理念不同的问题，进而会产生较大的设计误差，而产生的设计误差，将会对后期电气工程生产产生较大的影响，降低生产质量。目前，大多数的电气工程设计工作都积极应用计算机技术，将人工智能化技术与自动化相结合，不仅能够有效提高自动化设计质量，还能根据实际情况来提高电气工程生产效率。由于人工智能化技术具备自我学习能力，且涉及多样的自动化设备内容。因此在实际设计过程中，其还能提高后期电气工程自动化设备维护和保养工作效率，降低工作难度，提高生产效率，促进电气行业的长久发展。^【2】

二、电气工程自动化中人工智能的作用

（一）增强抗干扰能力

通过分析电气工程自动化中人工智能的作用，可知其能够增强自动化生产过程的抗干扰能力。由于在传统电气工程生产过程中，会受到外界因素和自身因素的影响，例如，设备故障问题、操作人员不合理等问题，导致生产效率下降和降低生产质量。针对这种情况，在电气工程自动化中应用人工智能化技术，能够有效解决以上存在的问题。在实际生产前，人工智能能够利用数据收集能力，将海量的生产数据进行存储，然后将其输出为数据模型，通过改变模型参数来提高生产效率，进而能够适应各类生产环境，提高电气工程自动化效果。另外，在生产过程中，人工因素是影响电气生产效率的重要因素之一。在生产过程中，如果操作人员出现失误，会直接影响生产设备工作状态，进而降低生产效率。而人工智能的应用，其能够根据实际生产情况，来设定生产程序，能够保证生产效率的稳定性，避免人工因素带来不良影响。除此之外，人工智能还能根据实时生产需求来调节设备工作参数，能够及时适应各类生产环境。例如，生产环境为高温或低温环境时，操作人员只能根据工作经验来调节设备，难以确保生产质量。人工智能能够分析环境因素得到合理的调节参数，并将其输入到生产设备中，确保生产设备的高效性。^【3】

（二）降低运行成本

传统电气工程在生产过程中，会消耗大量的能源，生产成本高，在市场竞争中没有较为明显的优势。而电气工程自动化中人工智能的运用能够降低运行成本。电气工程运行成本主要由机器使用率、资源成本和人力成本构成。在实际运用过程中，人工智能利用大数据分析技术，对有关生产的数据进行实时分析，并将生产设备进行统一调配，使得设备实现统一化和标准化。一般情况下，操作人员在使用生产设备时，会出现操作失误，而人工智能能够有效解决这类问题，只需要保证输入数据的合理性，其能够全过程监督生产过程，根据分析结果来判断生产过程中出现的问题，并调整生产设备运行参数来提高生产效率和质量。因此其能够有效提高电气设备使用率，降低人工成本，进而提高电气企业经济效益。现阶段在电气生产行业中，人工智能得到广泛的应用和推广，其能够根据生产情况，来建立自动化闭环控制，并将实时生产数据传输到系统后台中，然后在对数据分析，将数据结果反馈给生产设备，进行相应的参数调整，保证电气生产设备处在最优生产状态。

^【4】

三、电气工程自动化中人工智能的运用

（一）信息采集系统

人工智能在电气工程自动化中实际运用之一为建立并完善信息采集系统，由于在生产过程中，会产生大量的生产数据，信息采集系统能够实时将运行数据反馈回控制系统内，便于工作人员进行参考，从而制定合理的生产方案。为了能够提高信息采集系统收集数据的高效性和准确性，运行人员需要根据实际生产情况来安装数据采集设备，并且要严格按照人工智能运行标准来安装电表，确保信息采集系统能够顺利运行。在信息采集系统中应用较多先进的科学技术，例如大数据分析技术、自动化通讯技术等。因此在安装终端设备时，扩大电气工程自动化应用范围，并且要积极引进先进检测技术，以此来提高信息采集系统工作效率，确保数据采集的准确性，进而提高电气工程自动化效率和质量。^【5】

（二）智能化数据系统对接

在实际应用中，智能化数据系统能够有效提高电气工程服务水平，保证自动化运行质量。如果想要提高智能化数据分析能力，设计人员就必须要重视系统对接环节，并将数据对接作为重要的研究方向，以此来提高智能化数据系统工作效率和质量。人工智能在智能化数据中的应用，不仅能够开发新型数据转换模块，还能利用自动化技术实现自动数据采集处理功能，并将处理结果传输到系统后台中，提高运行效率和质量。例如，在电气工程自动化中，计算机核算和处理生产数据时，工作人员要根据实际生产情况来选择数据，通过智能化数据系统，能够有效过滤到无用信息，并将实际需求信息进行上传，进而得到合理的处理方案，及时解决出现的运行问题。^【6】

（三）自动报警技术

通过人工智能技术建立自动化报警系统，其主要是利用自动报警技术，来实现对电气自动化全过程监督管理功能。例如，在电气设备运行过程中，所产生的数据信息与预设值出现较大的偏差，该系统会迅速报警，并将所检测的异常数据及时传输到系统终端内，因此能够及时发现其中存在的问题，避免造成更大的生产损失。如果电气自动化标准没有达到生产标准时，运行人员还能够通过调用自动报警系统来检测生产数据，及时修正生产参数，确保生产效率和质量。除此之外，当系统终端出现问题时，应需要专业的技术人员来检测，及时解决问题，还应当建立备用数据处理中心，以此来保证数据处理的时效性。人工智能技术在实际运用中，还应当不断提高管理能力，促进电气工程向着智能化方向发展。^【5】

管理模式

通过分析以往电气工程生产情况，可知管理模式是影响电气生产质量的重要因素。采用良好管理模式，不仅能够保证生产过程稳定性，还能创新和发展生产技术，促进电气企业的长久发展。人工智能在管理模式中的运用主要体现在分析自动化数据，为后期自动化业务提供基础数据，提高电气自动化效率，从而促进电气行业的长久发展。^【4】

结论：

结合以上所述结论，电气工程自动化中人工智能的运用起到直观重要的作用，不仅能够有效解决运行中存在的问题，还能提高电气企业生产效率和质量，提高电气企业服务水平。人工智能在电气工程自动化中的应用有信息采集系统、智能化数据系统对接、自动报警技术和管理模式等，为未来电气工程自动化发展提供参考依据，进而促进我国电气行业的可持续发展。

参考文献：

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[5]高熙然.探究人工智能技术在电气工程及其自动化控制中的应用[J].自动化应用,2018(07):151-152.

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