面向 5G无线网络的智能干扰管理技术略论

面向 5G无线网络的智能干扰管理技术略论

何敏

浙江省邮电工程建设有限公司 浙江省杭州市 310020

摘要：现当今，随着我国经济的快速发展，中国的无线网络科技获得了高速发展的良机，不但4G网络获得了推广，5G网络也开始寻求突破，但其依然受到很多干扰元素的作用，要高效使用智能干扰管控技术，来推动5G网络的进步。

关键词：5G无线网络;智能干扰;管理技术

引言

5G无线网络技术的发展与应用，为人们提供了多场景的应用环境与数据交换途径，而超密集组网成为5G无线网络的重要组网方式，但是组网过程的密集化，必然会导致5G无线网络干扰严重的情况，由于受到多项干扰因子对5G网络发展技术的影响，导致5G无线网络的发展面临着多种挑战，这就需要从5G无线网络发展的角度来研究智能干扰管理技术，以促进5G网络的发展与应用，为人们提供便利的网络资源服务。

1处理干扰因子的基本思路

做好5G无线网络智能干扰管理技术应用，是实现5G无线网络干扰因子的有效方法之一。要实现干扰管理技术的应用，需要多方面的配合才能够将干扰因子彻底消除。当前，处理干扰因素的思路具有随机性，网络的接收端会接收到大量不同类型的干扰信号，而且这些信号具有很强的随机性，无法找出规律。我们会对这些信号进行进一步研究，通过调频、交织或者加扰的方式处理或增抑这些干扰。除此之外，还可以利用不同的伪随机码来保护小区信号，实现对不同小区信号的分别保护，并防止信号干扰。通过这样的方法，小区内信号的抗干扰能力可以得到有效提升。单纯的增强某一小区的抗干扰能力是远远不够的，还需要增强各小区之间的干扰协调处理能力，这样才能进一步实施干扰管理技术的实际应用。必须通过提高边缘用户性能，才能够降低宏蜂窝和微蜂窝两种小区网络之间的层间干扰，达到我们的目标效果。当前已经提出了一定的解决方案，但是具体的干扰实施效果还需根据实际情况进行进一步观察和调整。多点协调传输技术也是进行干扰管理的一种方法，这项技术主要借助于协调调度作为技术基础，在各大协作的小区之间可以实现状态共享，但是用户的数据不会实现共享，这样既能够实现干扰管理技术的实施，又能够保护好用户的各项数据。此外，利用做法，相邻的小区之间可以实现信号干扰最小化。利用信号波束实现协调和发送，可以使其网络性能保持在最优化状态。

2干扰管理模式的演变

2.1干扰为有利元素

多点传输技术和协调调度、波束赋形之间存在一定的差异，这项技术通常是使用在将小区内部的数据信息变为共享信息上，从而使互助小区之间能够相互帮助，完成用户所需的数据信息传输工作。同时对相异小区之间的干扰进行转换，使其能够变为网络传输过程中有意义的信号，有效地提高数据接收的质量。

2.2当干扰为不利元素时的演变

首先，干扰的随意性，其主要的目标接收白噪音的干扰信号，换言之即为随意性的干扰信号，以此来得到控制干扰的模式，化解增益方面的问题。其次，干扰清除，该技术使用的主要目标就是对干扰信号的翻译，重构后删减的一系列动作，其起初是运用CDMA体系内的多用户检测技术。另外，其根据干扰信号模式上的差别，又能够分成串行与并行干扰的清除。再次，干扰对齐，其通常是把干扰源有所差别的干扰信息，在接收端进行压缩，直到其获得较微弱的信号强度，进而完成对分干扰信号所占维度层面的有效降低。然后，增强型小区的干扰调度，该技术通常是对微蜂窝和宏小区间所形成的层间干扰实施高效减少，从而可以完成对边缘用户特性的高效提高。最后，多点协同传输技术，该技术通常使用在协调调度/波束赋形，完成对小区周围用户干扰层面的高效控制，进而提高网络特性。

3在5G无线网络中使用的智能干扰管控技术

5G无线网络的演变是无线网络发展到一定程度的结果，为了完成稳步发展与进化，需要认清当中所有的干扰元素，如此方可对智能干扰技术与智能干扰技术管控系统都能够进行敲定。

3.1建立5G无线网络干扰管控系统

近年来，5G网络的发展模式均为万物互联。完成网络干扰的多元化情景建立的工作，凭借5G网络技术，可以满足用户对各种网络业务的需求，可以让用户的生活更为方便，提升生活品质。5G网络特征突出，不但具备高动态特性与高智能特性，还有着高异构性的特征。因此，唯有和网络特点相配套方能够实施干扰管控，唯有获得网络环境的回馈，方可以依照改变实时地进行动态调控，让5G无线网络干扰管控和网络环境实现高效使用，深入优化网络特性。在网络环境中，干扰环境是首要的，网络干扰管控模式的创设就来源于干扰场景。通过感受或协同能够得到干扰信号，用户能够通过对干扰信号实施处置得到干扰模型，相异层级的干扰模型必须配套相异的管控策略方能得到理想的成果。干扰体制的构建与运用可以在既定程度上左右干扰场景，并且也会作用到网络容量并且影响干扰管控策略的创设思路。

3.2联合子信道选择与功率管控的分布式干扰调度

在异构网络中，微蜂窝的布置具有极高的随意性，其布置的地点和数量都很那进行预估，这种特性导致传统的中心类资源配套体制并不能够发挥其最高的效率，已经不再适用于目前的需求。因此，为了能够进一步增加体系的内部容量，蜂窝基站需要利用受到干扰较轻的几个子信道来进行参数传输的工作。这样就导致每一个蜂窝基站在选择子信道的过程中都需要考虑到其他基站的参数传输情况，同时，蜂窝基站对子信道的选择又会影响到其他基站的后续选择，使得蜂窝基站之间的选择相互影响。以博弈论的角度来看，技术人员可以使用非法合作速率极大化博弈模型来进行子信道的选择工作。

3.3干扰迁移

在异构网络中，随机性也是微蜂窝基站布设的一大特点。并且无法预期它的分布与覆盖情况。这种情况就可能引起微蜂窝基站分布不均匀的问题，即在某些区域同时拥有重复重叠的多个微蜂窝小区，而在另一些方面甚至没有微蜂窝小区的状况。而导致网络中不同区域的干扰分布不均的原因也是由于微蜂窝小区疏密不一的随机分布。

3.4在5G无线网络中实现干扰对齐和干扰避免

异构网络中的宏蜂窝基站和微蜂窝基站存在差异性。二者的传输路线、天线配置和用户数量各不相同，异构网络存在层内干扰和层间干扰，而它们所展现出来的特性也各不相同。5G无线网络具有高异构性，在干扰技术的管理当中也必须要遵循这些特点，采用合理的干扰技术管理方法和机制。干扰对齐和干扰避免方法在5G无线网络当中的应用非常广泛，是消除层内和层间干扰的可行性方法。

结语

5G无线网络中的干扰问题演变为约束无线通讯特性的关键要素，运用干扰管控技术能够在一定程度提高5G无线网络的通信效率，需要从网络通信设计协调的角度来实施干扰管控，并综合性的利用干扰技术，将无线网络中的可用资源实施局部调度的方法，提高5G无线网络的容量，把干扰当成可用资源或比例元素，制定有效的干扰管控措施，并权衡到5G无线网络智能、态势与异构的特征，进而能够实现5G无线网络的智能干扰管控构建思路。

参考文献

[1]邓安民.5G无线网络下的智能干扰管理技术研究[J].通讯世界,2017(17):63-64.

[2]吴振兴.5G无线网络的智能干扰管理技术研究[J].数字通信世界,2017(06):69-70.

[3]许裙,李佳俊,等.5GNSA场景下终端自干扰问题对网络性能的影响分析[J].移动通信,2018(9).