浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用

浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用

李艳晶

国网山西省电力公司阳泉供电公司 山西省 阳泉市 045000

摘要：随着经济的发展，居民用电量加大。伴随互联网平台与AI技术的迅速发展，电力公司在经营中采取电力营销大数据开展反窃电检查工作，受到了人们的高度关注。分析怎样科学有效使用大数据技术，而且提高反窃电检查效果，是电力公司经营中重点探究的课题。

关键词：反窃电检查；电力营销；大数据

引言

随着我国社会经济发展，用电需求量增大，用电客户数量增多，给电力企业的服务管理及用电监测带来挑战。在互联网大数据技术发展，为反窃电检查效率及质量的提升问题，提供良好的解决方案。

1窃电原理分析

电能=电压×电流×功率因数，所以在电能的计算中不仅要考虑电压和电流，而且要将功率因数考虑在内。三者其一改变就会导致电能的改变，这三者也是窃电行为关注的方向。因此，在电力系统的发展和完善中，低压用电在供电和用电的过程中用户对于该过程越来越熟悉，便会发生偷电和窃电等不良现象，目前较为常见的方式有以下几种：（1）用户在用电过程中通过和熟悉的用电人员的交情来进行窃电，这个过程中相关工作人员会采取默许的态度。（2）目前的智能电表大范围投用，所以不再需要进行现场的抄表，这就导致了很多的窃电现象和行为不易被发现。（3）由于用电检查人员在工作中不能时时刻刻对用户的用电行为进行监控，所以就会出现用户利用了检查人员检查的空隙时间进行窃电等不良行为。（4）在部分企业中，电工利用自己的高水平技术进行窃电，并且在检查人员在进行用电检查的时候将用电恢复正常状态。（5）在目前的电力市场中，还出现了很多的窃电设备，例如电磁干扰的使用，导致电能表不能正常工作，完成窃电。（6）我国在城乡建设过程中，难以避免拆迁等建设和改造行为，就造成了这些区域的接线混乱，存在私拉乱接等不良现象。

2电力营销大数据开展反窃电检查的必要性

2.1符合电力营销体系建设要求

在电力营销体系的大环境下，需要做到各个业务环节的集约化，反窃电检查也不例外，应用营销大数据推动反窃电检查工作，有利于电力营销体系发展提升。通过大数据形势下的反窃电检查，逐步取代传统窃电检查工作，以满足电力企业的市场发展需求，建立起以客户为导向的营销模式。

2.2促进反窃电检查工作方式的转变

电力企业工作方式在大数据背景下向集约化发展，节约了大量的人力支出，电力工作者不必再随时随地的开展检查工作，也无须于用户有过多的接触引发矛盾，只需定期或不定期的进行线下走访，检查设备的运行情况，了解用户使用情况及诉求。大数据形势下，反窃电检查工作效率及质量得到极大提升，电力工作者也有更多的时间投入到提升用户体验工作中，为用户提供及时高效的用电支持，维护电力系统稳定性。电力公司业务由以电能为交易“货物”转变为提供给用户更好的服务和用电体验。

3反窃电检查中电力营销大数据的应用策略

3.1做好早期准备任务

首先，创建大数据信息系统，系统对信息执行采集、整理、研究、保存等处理，这些工作均需要先进的硬件支持，包含采集、分析所使用的计算机与服务器，数据保存所要的本地存储媒介与衔接的云端存储服务等，加强系统基础硬件的购置与架设，给大数据反窃电检查奠定硬件基础。其次，需招募、培育、储备优秀的大数据技术人才，早期做好人才招聘工作，保证符合大数据分析与应用需求；工作阶段做好人才教育工作，实施动态科技、观念创新，并仔细考核。现如今，社会缺少人才，大数据方面也是这样，所以要加强人才储备，提高职工的公司忠诚度，方可在当前大局势下取得可持续发展。最后，保证数据安全控制。大数据背景下，数据的总量呈爆炸式增加，数据价值也在持续提高，大数据共享性需要企业在得到数据共享的基础上，保证客户资料安全。所以，要创建出防护系统、计划与应急策略，全方位防止由于数据泄露引起的损失。

3.2执行电量数据分类监控用电行为

通过大数据可以有效提高反窃电的精确度与效率，电力公司可以将其统计得出的信息作为依据，依据客户的特点将其分类。例如研究各种线路的供电特色，将用电负荷曲线波动和实际值比较，依靠比较得出的数据模式与算法里显示的差别研究运转时出现的异常，来研究客户有没有进行窃电。在进行大数据分类的过程中应当确保数据分析工作者能充分把握各个线路所具有的特点，以防止工作者把外部因素导致的数据波动误认为用户窃电。同时工作人员还可以依据用电特点来研究数据，在运营管理地区如果没有实行阶梯计价，就会出现企业冒充个人用电的情况，监管者在判断这种情况时可以直接依据其用电量来进行判断；同时企业的用电量过低时，也应当考虑其窃电的可能性。

3.3增强人员技能培训

在电力企业反窃电检查工作中，检查工作人员、管理工作人员的操作能力以及责任意识会对具体工作开展效果造成影响，会对电力营销大数据的应用效果起到决定作用。因此，在电力企业中，应针对反窃电检查作业人员及管理人员开展技能、意识培训工作，让整体人员队伍工作水平得到有效提升。在培训方法上，电力企业可以采用集中培训方法以及日常培训方法，在集中培训中，电力企业可以通过邀请专家开展讲座的途径进行具体工作，在日常培训中，电力企业可以利用信息技术、新媒体技术，通过微信群、QQ群以及企业宣传手册、宣传栏目进行具体工作；在培训内容上，电力企业需要明确关键内容为大数据应用方式、大数据应用逻辑以及大数据应用手段。进而以人员技能培训途径让反窃电检查作业质量得到有效提升。

3.4根据电力营销大数据作为电量分类的基础数据

在供电企业中，其实际的管理要想提高反窃电的检查效率，必须要根据电力营销的大数据作为相关的参考数据，通过分析线路的特点和电量消耗的特征，从而对电量作出相应的分类。对于这项工作来说，开展的时候管理人员必须要掌握用电线路的实际特点，虽然是用户在相同的线路中使用电量，但是每个位置的干扰因素是存在不同的，因此其电流的负载情况也是并不相同，在这种情况出现的时候，管理人员是可以根据用户的用电数据和目前的用电数据进行对比，如果出现较大的差值，那么用户是存在着较大的窃电嫌疑，之后再进行具体的分析，可以准确的找到窃电的人员。通过采取这种方法可以排除以内其他原因出现的用电量大问题，根据实际的情况合理的对用电负载层次进行互粉，对其客观因素进行改善。此外居民的生活用电主要是作为居民的负载电量，然而企业的用电量便是商业的负载用电量，这种科学的划分能够帮助企业对电流负载量作出细化，提高企业的供电安全。在此之外企业也是需要实时的去关注用户的用电情况，对于一些用电量相对较大的用户，可以建立起“专线”，提高其基础供电的供给率，然而对于居民供电量较为平均的用户，也是可以增加“专线”，但是需要注意专线的供给标准是需要根据平均用电量的百分之三十五到百分之二百为基础，也是可以为用电量相对比较小的用户建立起“专线”。

结语

总之，大数据的普及与应用为各行业发展提供动力，同时为公司客户提供更为个性化的定制服务。将营销大数据应用于反窃电监测环境，帮助电力企业充分了解用户用的用电信息，为窃电行为判断提供辅助。

参考文献：

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[3]刘岩.基于用电大数据的反窃电行为分析[C]//2017年“电子技术应用”智能电网会议.