论大数据在电力营销中的应用

(整期优先)网络出版时间:2020-06-10
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论大数据在电力营销中的应用

刘蓓蓓

国网保定市徐水区供电公司, 河北 保定 072550

摘要:对于供电企业来说,电力营销的作用非常重要。电力营销不仅与电力企业的发展息息相关,而且对民生发展有着重要影响。但现阶段,企业电力营销工作还需要进一步优化。由于营销管理模式不先进,营销水平不高,极大地影响了消费者的需求。然而,由于互联网技术的深入发展,许多电力营销企业逐渐认识到大数据的重要作用,逐步在互联网上采集用户数据,分析市场需求,迅速提高企业的服务质量,使供电企业朝着健康发展的方向迈进。

关键词:大数据;电力营销;应用

导言:大数据是指在一定的时间范围内,必须用专门的软件工具进行采集、管理和分析的数据。它是一种高附加值的信息资产,需要新的数据处理模式,使数据信息具有更强的决策能力、发现能力和挖掘能力。

大数据的价值可以从以下几个方面来描述:1)利用大数据技术监测舆论,跟踪公众关注的焦点,可以大大提高社会研究能力;2)有了大数据,企业可以利用互联网上个人交易或行为形成的海量信息进行判断和分析,实现精准营销;3)大数据可以帮助企业及时掌握客户的消费需求,进行科学有效的产品开发和开发,对掌握移动应用核心数据的企业,可以对数据进行整理分析,形成趋势发展图,在整个企业的战略决策中发挥不可估量的作用。

对于电力企业来说,大数据的概念体现在发电、输电、变电、配电、用电、调度等各个环节,是其技术和方法在电力行业的具体实践。因此,掌握和应用好大数据,可以更好地满足电力行业各项专业工作的不同需求,更好地服务于经济社会发展。

1大数据应用于电力营销的必要性

随着我国经济快速进入新常态,电力企业在激烈的市场竞争环境中面临的消费者需求也在不断增加。如何更好地控制市场,更好地抓住机遇,占领市场份额,电力营销人员已将目光转向大数据的新起点。

大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息,而在于专业地处理和处理这些有意义的数据。大数据营销可以基于海量的数据,依托互联网为企业制定营销战略提供依据,是企业营销战略制定中极其重要的组成部分。显然,如何更好地利用大数据优势,优化电力营销策略,构建合理的营销体系,满足用户需求,已成为各大供电企业亟待解决的问题。

2大数据在电力营销中的应用现状

2.1大数据营销体系尚未建立健全

目前,在许多行业,大数据都得到了深入的推广。基本建立了大数据运行体系,科学获取数据,构建了相应的模型,制定了相应的营销对策,建立了有效的闭环机制。这样可以在迭代过程中改进相应模型的优化处理,充分体现其实用性。但从目前的实际情况来看,很多供电企业还没有建立和完善运行机制,相关流程、组织机构和人员保障缺失,使得反映在应用效果上的分析方法和模型无法相互匹配,而提高自身的实用性还很困难。企业缺乏相应的数据运营经验作为基础支撑,数据运营模式和系统固化,缺乏健全的组织和业务流程的有效支撑。

2.2大数据价值挖掘以及产品设计理念缺失

目前,供电企业还没有面对不同类型客户群全生命周期价值挖掘和产品设计理念的确立,如:电费风险防控应用没有做好客户基础档案的强化工作,用电行为、电费照明等数据,没有对小微客户进行合理细分,也没有做好优质大客户的识别工作,分类设计不可能。同时,目前的车间和碎片化比较明显,总体规划和系统概念做得不好,分析深度不到位,影响了数据挖掘的价值,不能体现数据应用的有效性。

2.3未能有效的把握客户的真实需求

目前,供电企业的营销服务并没有得到大多数客户的满意,主要是因为没有真正掌握客户的实际需求。用户的需求以电力服务和不间断服务的优惠价格为基础,但大多数供电企业选择工程服务和窗口服务。很多企业窗口服务看上去很温馨周到,但在后台有一定的延迟。同时,响应速度不够快,无法满足客户的服务质量要求。对用户来说,他们的需求是以自身或市场需求为主体的,一些供电企业的工程招标相对提前,导致了预期与实际电网需求不匹配、盲目追求服务能力的问题,影响了效果的可持续性。

3大数据在电力营销中应用策略

3.1构建大数据电力营销体系

目前,在大数据时代,信息数据是最关键的信息。大数据的采集和获取是电力营销应用中大数据的基础。因此,企业建立了专业的大数据电力营销体系。首先,数据管理部门应收集、选择和分析信息。企业要正确认识数据管理岗位的重要作用,加大岗位待遇,吸引有经验的人才来本部门工作。供电企业还应加强与专业院校的合作,招聘信息技术、信息管理、市场营销等专业人才,建立专业管理部门。其次,建立完善的数据技术开发系统和数据挖掘系统。对于数据挖掘系统来说,它与用户支付、电力报警、营销和客户关系等模块密切相关。它采用相应的算法对用户的偏好进行深入分析,同时了解用电环境和特点,从而保证不同层次不同模块的大数据评估水平,有效发挥大数据的作用。最后,建立了电力用户价值专业大数据挖掘机制,建立了用户信息档案。通过大数据分析技术,充分挖掘电力用户价值,提高综合服务质量。在获取用户信息的过程中,应用大数据技术,使信息挖掘工作到位。同时,结合销售等部门,保证用户信息管理的质量。

3.2以客户为导向分析消费者需求

由于电力市场的不断开放,互联网+电力营销技术的发展,电力用户可以从不同渠道反馈电力需求。同时,由于电力信息采集系统的应用和深入发展,可以通过海量数据分析用户不同类型的潜在需求。通过对大数据的梳理和分析,供电企业不仅可以为大客户提供技术参考,还可以对其能耗进行分析,分析用电成本,优化用电空间,并结合行业用电特点、供需关系、现有资源和发展规划,有效提高用电效率。此外,对于居民和商业用户来说,由于智能家电的深入发展,电力大数据可以对电力负荷曲线进行实时分析,掌握家电的运行情况,掌握用电量的比例,使客户充分了解用电量。供电企业还需要建立高质量的营销体系,提高企业的市场占有率,制定完善的营销计划,在不同类型的大数据信息系统中挖掘潜在的客户需求,从客户的角度运用大数据算法,分析顾客的消费行为和特点,以提高顾客满意度。

3.3依靠互联网技术,合作开展大数据营销

随着互联网营销的兴起,互联网行业已经把重点放在大数据的应用上,大数据的应用逐渐成为营销的主要手段。从狭义上讲,大数据是人们使用互联网产生的。互联网行业的拥有者掌握着阿里巴巴、百度、微博等最大的数据源,他们的搜索已经离线进行,覆盖了大部分人的生活。为了进一步发展电力营销,有必要挤进互联网行业进行大数据营销。除了在自身领域建立数据资源优势外,还可以通过业务拓展实现多元化发展。

3.4利用好大数据开发新产品、新市场

在传统的营销模式下,电力行业主要以业务为核心定位,但难以满足发展的实际需要。这就要求电力企业在大数据的背景下,收集更多的信息进行分析、总结和处理,从而制定有针对性的营销策略,促进电力企业的发展。此外,电力企业还需要知道如何合理使用大数据,从而分析用户的消费行为,这也涉及到新产品和新市场的开发。电力企业在实现新产品开发的同时,应更加准确地把握和定位消费者的特点,并直接对用户进行细分,使个性化服务更有针对性,实施个性化营销。不难看出,对于电力企业等企业的发展来说,个性化营销已成为必然趋势,也是电力企业发展的根本趋势。

结束语

总之,大数据时代的到来给传统企业和互联网企业带来了巨大的冲击。越来越多的企业开始选择利用大数据来实施营销管理。作为电力企业,也需要与时俱进,能够进行合理改革,做好当前大数据时代营销管理体系的重建工作,促进核心竞争力的不断提升,显著提高经济效益。

参考文献

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