电力企业人力资源管理大数据及其应用分析

电力企业人力资源管理大数据及其应用分析

刘欣

国网内蒙古东部电力有限公司呼伦贝尔供电公司 内蒙古 呼伦贝尔 021000

摘要：大数据时代，给电力企业的发展带来了许多的机遇，电力企业要利用好大数据的优势，发挥人力的优势，发挥人才对电力企业的推动作用，对电力企业的职工实施有针对性的管理，建立适应自己发展需要的人力资源发展模式。人力资源的管理可以实现更高效的管理，要用全新思维模式改变原有人力资源的管理方式，利用好大数据实现人力的最佳配置，发挥人力的优势，为电力企业的发展提供人力保障。 关键词：大数据；电力企业；人力资源

电力企业作为市场经济发展中重要组成部分，同时也是我国重要的能源部门，电力企业经营状况将直接影响到社会和谐、稳定发展。纵观当前我国电力企业发展现状来看，由于历史和体制问题带来的影响，面对新经济背景难以更好的应对和转型，在一定程度上制约着电力企业的长远生存和发展。

一、大数据概述

20世纪90年代，比尔.恩门首次提出大数据概念，指的是更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。现在通常是指所涉及的资料数量巨大、数据类型繁多、无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。其中，不仅包括数据的体量，还包括数据的处理速度。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。对海量数据进行分布式数据挖掘，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

二、电力企业人力资源管理大数据的应用分析

2.1招聘选拔方面

大数据最典型的应用特点就是“精准匹配”，通过大数据算法将简历库中的海量简历进行快速识别并与企业岗位匹配，从而发掘出最符合企业需求的被动型优秀人才，同时大幅度降低电力企业的招聘成本，节约招聘时间，进一步提高招聘工作效率。

现在电力企业的招聘工作已经开始尝试打破传统的招聘方式，逐步向利用大数据技术和现代化社交网络方向发展，要求招聘专员在招聘过程中识别人才时，要逐步依靠数据分析来决策，改变以前仅凭直觉和经验的招聘方式。这不仅降低了招聘成本，而且还提高了被招聘人才的人岗匹配度。当然，真正将大数据有效应用到企业招聘当中没有那么简单，它需要人力资源部利用各种渠道和手段不断收集整理求职者的相关信息，作为大数据汇集分析的基本依据。当掌握了求职者社会关系、个人能力、求职倾向、原工作单位评价及家庭状况等相关信息，就能全方位地去了解求职者，使公司招聘人才时更加清晰地了解求职人才的情况，然后再将其与岗位的实际要求进行对比和匹配，从而使招聘结果更加精准和高效。

2.2绩效管理方面

绩效考核与员工的绩效工资和奖金紧密挂钩，在利益的驱使下，员工十分注重绩效考核。绩效考核也关乎企业的发展和管理成本，企业也十分重视。电力企业已经开始在线上对中层领导实行360度绩效考核办法，上级、平级和员工的自评全部在信息系统中完成，考核数据的统计结果很快能够在系统中生成，这样大大提高了绩效考核的及时性、准确性和公平性，对提高企业的运营管理水平起到了至关重要的推动作用，大大减少了员工的抱怨和降低了人才流失率，人力资源部门也大幅度高了绩效考核方面的工作效率，减轻可一定的工作量。目前，电力企业开始采用考勤的办法，对业务人员进行考勤，并且将考勤和每天的工作情况通过后台系统实时记录，进行统计汇总，进而纳入的关键绩效考核指标，并占一定的考核权重，来优化业务人员关键绩效考核指标的合理性。

绩效管理大数据化是一项复杂的系统工程，电力企业可以借助信息化管理软件，实现对员工的在线考核。利用网络可以通过信息系统方便快捷地收录员工的各种相关资料和工作情况，甚至，员工也可以通过信息系统进行工作汇报和述职。绩效考核作为人力资源管理的一项重要职能，实现大数据化将会使考核变得更加方便快捷，也普遍增强了员工对绩效考核的认可和对公司的忠诚度。

2.3培训与开发方面

基于先进的大数据技术，公司人力资源部日益加强对员工日常的行为表现和能力绩效相关的数据收集整理和分析，再辅助调查问卷和访谈等手段，深入地掌握员工的显性需求，经过一系列的整合处理后，得到比较全面的员工自身需求，再结合企业的发展需要，制定出一套既有利于员工职业生涯发展又符合企业战略发展目标的培训计划和内容，员工自然而然就会融入到公司这个“大家庭”中去，紧跟公司的战略发展步伐。电力企业搭建自己在线培训平台，包括线上培训需求的收集，建立培训资源库，在线考评培训结果等等。同时，借助在线能力测评对员工抗压力、职场适应能力和工作能力等各方面进行评估，不仅满足了企业需求也为员工本人提供有利个人职业发展的建议。要真正实现大数据在培训中的应用，企业还必须将大数据时代下的培训方式与传统培训方式相结合，实现培训对象和培训内容的扩大化，优化培训效果。根据企业人力资源战略规划与培训要求，依托大数据，开发和安排总体课程，培训评估采学分制，岗位不同分配的学分任务也不同，利用互联网和云平台技术来构建员工培训学习的大数据平台，收集和共享培训资源，包括企业内部和外部的在线讲师，课件、电子书籍和视频等资源。这个平台也可以作为人力资源管理的子系统，使用起来安全方便，员工参加培训的时间上十分灵活，完全可以利用业余时间学习，不受地点限制，个性化与大众化学习相统一，参加学习的员工还可以通过平台进行互动，交流心得，而且检验学习成效也可以通过在线考评的方式完成，便于对学习情况进行跟踪考核，大大降低了培训成本，也加快了知识向员工的传递，并为员工今后的岗位晋升提供参考依据。

2.4薪酬管理方面

薪酬制度在制订时首先要体现三个公平原则：内部公平、外部公平和自我公平。通过对大数据信息的收集和分析可以帮助企业在薪酬制度制订前就对行业内从业人员的平均工资水平有比较准确的了解，并且动态掌握行业同类岗位薪酬的变动趋势，进而指导本公司薪酬设计，在薪酬管理中赢得先机。

2.5人才评测方面

大数据最明显的优势就是科学预测分析。人才测评已成为现代人力资源管理的基本环节，并作为一项人力资源管理专门技术受到了电力企业的重视，将大数据的挖掘分析技术与人才测评有机地紧密结合起来后，人才测评变得更加科学和有效了，对系统中储存的人才测评指标进行量化分析，定量与定性互相结合，挖掘出数据库中潜在的有用信息，帮助人力资源管理者找到数据之间的内在联系，从而真正起到对人才选拔进行归类研究的作用，借助这些专业化的人才测评工具和软件，可以更好地实现企业人力资源管理的最优化配置。在人力资源管理中充分利用人才测评系统，一定能够在公司的招聘选拔、绩效管理、培训和开发、薪酬管理和人才盘点等重要环节发挥巨大的辅助决策功能。

总结：

综上所述，随着我国电力事业不断发展，现代电力企业需全面加强对企业人力资源管理的重视和关注，并通过大数据技术的科学引入和应用，在全面分析各类人力资源数据信息的基础上，建立全新的企业人力资源管理模式，提高企业管理水平和管理质量，从而促进我国电力事业进一步的健康发展。

参考文献：

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