浅谈基于大数据诊断分析下的“精准教学”

浅谈基于大数据诊断分析下的“精准教学”

戈弋

苏州市平直实验小学校 215000

摘要：在大数据和人工智能发展的今天，如何运用大数据提高教学质量、提升教育管理能力已经成为全国各地教育界的发展趋势并受到普遍重视。学校通过大数据平台提供的精准全面的数据、横向和纵向比较的动态走势和智能化诊断分析，为教师课堂教学和提优补差的精准性提供保障，也为家长充分了解孩子学习状况和课后辅导提供保障；也为学校全面了解掌握学校的教学近况、把控教师教学的成效、剖析学生课堂学习的状况，实现学校管理的精确化、科学化提供保障。

关键词：大数据；诊断分析；精准教学

所谓精准教学，最早是由美国学者Lindsley根据Skinner的行为学习理论提出的一种教学方式， 旨在通过对学习过程的精确测量来把握学生学习的程度，以制定科学、精确的教学决策。而精准教学的核心就是数据，随着大数据时代的到来，便为精准教学提供了充足的教学空间，更为其提供规范的技术支撑。用大数据技术构建覆盖教与学全过程的教育监测与管理体系，用信息化手段实现对教育教学的数据信息进行收集、分析、预警，实现事中事后监管，提高教育管理的水平，从经验说话转向“用数据教学、用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的机制，精准评估教育的过程和效果。

一、利用大数据分析，诊断教学成效

在传统的数学课堂教学中，由于以教师为主导地位，教师一般都是根据自己对教材的理解和教学经验来对课堂教学环节进行设计，把自己认为的关键知识点、典型题、易错题等进行重点讲解，忽略了学生的主体地位和个性差异，而造成学生只是被动地接受知识，精准性较低。同时，由于缺乏信息技术的支持，教师获取学生学习过程数据的途径有限，不利于数据的分析，往往都是让学生反复多次地进行机械性的刷一些自己主观认定地错题。因此，教师完全不能根据自己班级里孩子的实际情况进行因材施教，而运用大数据分析诊断，通过细致化的收集、分类、整理和汇总数据之后将其逐渐累积成为教育大数据基础，利用图形化和可视化的数据分析结果，来推动精准教学逐渐改进，从而提高教学质量，而数据的支撑使得教学更加高效化和精准化。

每张练习和考试的试卷都可以通过高速扫描仪，把考试和测试的详细情况通过图像识别技术，进行数据采集到系统中，并通过大数据分析，得出校级报告、班级报告、学科报告、学生的个人分析报告等。教育将不再是靠理念和经验来传承的社会科学，大数据时代的教育将步入实证时代，变成一门实实在在的基于数据的实证科学。

在学校里的数学课堂上，教师们一般都是采用统一的教学模式，教师难以及时发现每个学生的问题，并针对这些个别问题在课堂教学中讲解，这也不利于高效课堂教学的开展。而利用大数据分析平台，在孩子们完成一次测试后，扫描完试卷后，任课教师就可以得到自己任教班级的学生在本次测试中各个知识点的得分情况。借助图形化和可视化的数据分析结果，便可以清晰地看出，这个班级的学生在“有余数的除法应用题”这个知识点掌握的比较好，正确率达到了95%；而 “用字母表示数”这个知识点，得分率只有78.75%，掌握的不是很好。除此以外，还可以看到同一个知识点，在同年级中其他各班的掌握情况。

通过这些精准的数据，可以清晰的、客观的、全面的反应出最近这段时间教师的教学情况。这样既可以让老师清楚了解到自己在教学过程中的得失，为老师日后的教学指明方向；同时也可以让学校全面了解掌握学校的教学近况，实现学校管理的精确化、科学化。

二、利用大数据分析，剖析学生学习状况

依托大数据学情诊断平台，我们不但可以准确的掌握班级中孩子对每个知识点的掌握情况，而且还可以清晰的让每位孩子和家长清楚的了解近期的学习状况。推动学生自主学习和家长的关注配合。当考试结束后，大数据诊断平台就将会把每个学生个性化的分析报告通过学校授权可推送给家长，把学生的个人情况及时有效准确的推送到学生家长手中，并提供精确的资源让家长帮助学生提高。如下图，就是这位学生在考试完成中自动生成的错题集。

利用大数据自动生成的错题集，可以让家长在家就清晰明了地发现孩子在学习中的薄弱点，从而进行科学有效的针对性地辅导和练习。同时，大数据平台也会清晰地呈现出每一位学生在班级和年级中的位比，以及动态地显示每一位学生在连续多次考试中，呈现出来的动态变化。通过这样的全面、精准、客观、全面的数据分析，老师即使不针对每个学生情况一一向学生家长做反馈沟通，也能让家长从横向和纵向地充分了解到孩子们的学习现状。如果孩子的动态趋势是一路上升的，就说明孩子通过自己的努力，正在持续进步，家长就可以鼓励他继续努力；相反，如果孩子的动态趋势是一直向下的，就说明孩子最近一阶段学习有所松懈，退步明显，家长这时候就要引起足够重视了；如果这个动态趋势是忽上忽下的，就说明孩子的学习不是很稳定，家长就可以帮助学生分析一下成绩不稳定的原因，帮助孩子解决这个问题。

三、因材施教，助推高效课堂

传统考试过程中，试卷分析基本是针对试卷的总分进行分析，很难做到基于知识点的精准分析。如果要做到全年级范围内每位学生的每个知识点的分析，进行每一小题的统计比较，需要耗费大量的时间和精力，在常态化的教学过程中，时间和精力是不允许的。现在教师可以利用大数据分析平台上的这些精准的数据，进行深度综合的分析，得到科学全面的分析诊断报告，为教师的精准教学提供强有力的支撑。教师们可以清晰的看到本班学生各题的正确率，清晰的看到本班学生哪一块知识点掌握的很扎实，哪一块知识点掌握的很薄弱。

通过详细的分析报告，教师就可以进行精准的下一步行动，也就是精准教学以及后续配套的个性化学习。教师根据报告上的数据分析，通过纵向和横向的分析比较，不仅可以发现在近期的教学中，班级整体的学习状况，对每个知识点的掌握情况，也可以看到每位同学对每个知识点的掌握情况。这样，教师就可以充分了解到近期的整体教学效果是如何的情况，也可以了解到个别同学在近期的学习情况出现的变化。从而为教师在下阶段的教学过程中的侧重点有了明确的指向，对班级中每位同学进行有针对性的提优补差提高了重要的数据保障。这样就可以很好的避免教师对学生已经掌握的知识反复教，学生也不用反复学习已经掌握的知识；也可以有效地避免整张试卷的、无差别化的机械练习，低效高耗的反复刷题，在教和学两端都大大提高了效率。

同时，大数据平台也会为每个孩子智能化地生成与每位孩子学习情况相匹配的个性化错题集，通过这样有针对性的有效练习，可以帮助教师和孩子一起构筑高效低耗的精准课堂。通过一段时间的精准课堂学习后，教师、家长和学生都可以看到成绩的动态变化，教师就可以再根据新生成的数据，继续有针对性的制定教学计划、调整教学设计、进行强化训练、考试命题，这样就可以在班级里形成一个完美的教学戴明环，为切实有效的提升课堂效率和教学质量。

总之，大数据技术与教育的融合，是大数据时代引发的教育变革，不断地推动着教学方法、教学模式、教学评价等方面的变革，促进教学质量的完善和提升，学生学习能力的提高和发展。

参考文献：

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[2] 任伶俐.试论大数据在小学数学教学中的应用[J].《新课程·上旬》，2018年第8期

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[5] 崔琰. 基于大数据的精准教学模式探究[J].《山西青年》，2020年04月（上）第7期

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