煤矿机电设备运行状态大数据管理平台设计分析

煤矿机电设备运行状态大数据管理平台设计分析

张文天

华能庆阳煤电有限责任公司 甘肃省庆阳市 745000

摘要：随着煤炭开采技术的不断发展，对煤炭机电设备提出了更高的要求，尤其是对设备的精度、稳定性以及运行效率等要求也越来越高。而大数据管理平台的有效运用不仅能有效提高电机的运行状态，还能提高设备的管理水平，进而实现减少电机设备的故障发生频率，降低不必要的维修成本。随着大数据时代的到来，给煤矿机电设备运行工作带到了更多的挑战。本文以煤矿机电设备运行现状切入点，构想如何构煤炭开采的统一大数据服务平台，为煤炭开采工作的信息化发展提供更广阔的发展空间。 关键词：煤矿机电设备；状态管理；大数据管理平台 　 设备状态管理是煤矿机电设备管理的重要组成部分，而在设备运行中大力推广使用大数据管理平台，便于及时处理煤矿机电设备运行过程中出现的问题，也便于及时掌控并处理故障点，实现对机电设备故障原因的调查跟踪，进而确保设备在更加平稳的状态下运行，发挥机电设备状态管理优越性。

1煤炭开采与大数据管理平台的应用 　　随着大数据时代的来临，大数据赢得了社会广泛地关注。大数据从字面上可以理解为大量的数据，其具有低价值的特点，但是却能从这些低价值数据实现高价值，而这也是得到大家大力追捧原因所在。而这些数据与科研教学中的数据有着本质的区别，常易人们忽视，但是其在维护矿机电设备运行方面的作用不容忽视。在能源需求量不断扩大的今天，对机电设备要求也越来越高。煤矿机电设备的有效使用不仅可以提高煤炭开采效率以及大大提高安全开采指数。煤矿机电设备运行状态是否正常，需要处理大量的数据，并且大数据的范围涉及到煤矿机电设备运行的方方面面：大到煤矿每年的开采能源量，小到每个工作人员的日常工作。特别是近几年，对电机设备的自动化以及规模化要求的提高，为满足煤矿机电设备的功能、精度等方面的需要，同时科学使用大数据管理平台，发展形成了设备状态管理。 2设计统一的大数据管理平台 2.1大数据管理平台设计需求 　　统一的大数据管理平台的设计构想应承接煤炭开采的服务及管理工作，优化设备运行流程，简化管理程序，让相关工作人员直接参与其中，便于对各项工作进行及时有效的反馈，进而提高煤矿机电设备运行的信息化水平。利用大数据，提高煤矿企业决断能力，完善各项工作。大数据管理平台的设计煤矿机电设备涵盖管理及服务工作的方方面面。一是日常设备运行服务，如设备运行状态监控故障的及时报修、维护设备的运行周期等；二是，要加强后勤管理，可以将设施设备管理，甚至人员考评等方面也纳入大数据平台设计工作中；最后要建立反馈模块，让大数据管理平台成为收集员工工作感受、工作意见以及改进方法等方面的平台，实现提高管理工作水平^[1]。 2.2大数据管理平台架构 　　煤矿机电设备运行状态大数据平台架构可分为以下几层：访问层，针对不同的员工的工作需要及等级设置访问层面。应用层，根据工作需求，处理使用数据，形成更便捷的煤矿机电设备运行状态监督平台。数据处理层，用于处理煤矿机电设备运行状态相关数据，其最大的优势是实现根据设备运行状况，提取和筛选有用的数据。大数据管理平台的基础数据层主要用于搜集和处理数据，平台以数据层为基础，是实现大数据管理平台运行的关键。 3煤矿机电设备状态管理功能分析 3.1 大数据管理平台下的信息管理 　　设备运行状态信息管理是煤矿机电设备管理重要内容之一，包括设备运行信息的采集及汇总等方面的工作。而实现采集信息的完整性，需建立故障应急体系和设备运行体系，并将设备日常运行信息收录到大数据管理管理系统中，以实现煤矿机电设备状态管理信息的共享。通过设备信息系统实现对设备运行状态的实时监控，并对设备运行进行检修追踪。为保障煤矿机电设备运行信息渠道的通畅，有必要建立完备的联络体系，并在每层设置负责人，由这些人员负责信息登录工作。为有效应设备运行过程中的突发事件，实现高效进行抢修，应建立设备运行保障体系，一旦发生事故便可以实现及时抢修^[2]。 3.2 大数据管理平台下的设备故障管理 　　大数据管理平台下的设备故障管理主要涉及以下内容：一是，故障信息的收集与处理。为实现有效分析故障信息，需加大故障资料的收集。当煤矿机电设备运行过程中出现故障时，工作人员便可以通过大数据管理平台及时获取设备故障信息，并将设备故障信息汇报到上级部门。待故障处理后，将故障信息登录到系统，详细记录设备的故障时间、维修时间、检修时间，便于后期对故障处理方式的评估，也便于为以后的事故提供可靠的参考依据。三是，故障现象信息收集。详细记录设备故障出现时的征兆、图像及数据，为故障分析提供数据分析基础。四是，故障发生时，记录故障部位也十分有意义，可以了解煤矿机电设备状态各部分的设计、质量以及性能。五是，故障原因分析。引发煤矿机电设备故障的因素较多，合理的分析故障原因，并对故障进行分类，落实责任划分

^[3]。 3.3 设备状态管理信息系统的应用 　　按照设备状态管理信息系统进行设计，以实现最大程度限度利用信息化手段提高设备运行水平。及时煤矿机电设备运行状态信息，从而制定最佳的运维方案。通过大数据管理平台进行作业线的信息登录、故障信息登录以及维修措施制定。利用大数据管理平台庞大的数据库，为有效分析煤矿机电设备运行故障的提供便利的条件，通过综合分析以及汇总故障原因，提高了煤矿机电设备运行效率。

4大数据平台发展趋势 4.1以大数据为驱动的需求导向 　　统一的煤矿机电设备运行状况大数据平台必须以煤矿机电设备运行效率为导向，从而为煤矿机电设备运行提供以大数据为驱动的需求，从海量数据中提取煤炭企业发展真正需求的信息，再根据这些内容致力于提高设备运行效率。提高煤矿机电设备运行效率，提升机电设备的经济效益，让每一项工作都能得到成果的转化。如今煤矿机电设备运行状况大数据平台的发展早已经替代为解决问题而加大低效劳动投入的处理方式。当下在煤矿机电设备运行状况中，对大数据进行泛化整合，提升了人们的调研时间，为煤矿机电设备运行提供精准的数据。 4.2服务外包 　　面临如今煤矿机电设备专业化、高学历人员缺失的现象，目前煤炭市场上推出外包服务。煤矿机电设备运行状况大数据平台也面临着同样的问题，现有人员的技术水平和文化程度已经无法满足当地煤矿机电设备的操作需求。因此，很多平台厂商会附带服务平台的运营管理服务，其收取的管理费，比煤炭企业引进一名专业人才的经济投入少得多，不仅能实现节约人工成本，还能提高大数据平台的工作效率^[4]。

5结语:建立统一的煤矿机电设备运行大数据平台，不仅操作方便，还能实现信息的更好融合。因此，不管是立足于煤炭开采的哪方面工作内容，建立专业的煤矿机电设备运行状况大数据平台，采用更加成熟的平台技术，以实现对煤矿机电设备的统一管理。  

参考文献：

[1]郝昊.借助无失效数据的煤矿机电设备可靠性评判研究[J].能源与节能,2020(03):135-137.

[2]曹现刚,罗璇,张鑫媛,张树楠,吴少杰.煤矿机电设备运行状态大数据管理平台设计[J].煤炭工程,2020,52(02):22-26.

[3]江越林,崔亚仲,白明亮.基于工业以太网的煤矿机电设备数据上传系统[J].陕西煤炭,2019,38(S1):17-21.

[4]吴少杰. 基于数据挖掘的煤矿机电设备运行状态预测方法研究[D].西安科技大学,2019.